Python 标记不'；不显示或被行覆盖

在我的桌面上使用Sppyder运行此代码可以正确显示标记。在我的笔记本电脑上使用相同的代码，不再显示

我有相同的spyder（Python3.7）版本。如果我反转代码行，将市场放在代码行之前，我可以看到它们，但代码行越过了标记。我想要的是，这是一个记号笔

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使用功能

Zorder

并将我的标记代码行放在第一个工作中

fig=plt.figure（）
ax1=图add_子批次（111，ylabel='Price in$'）
ax1.绘图（df_-MA.loc[df_-MA.positions==1.0]。索引，df_-MA.short_-MA[df_-MA.positions==1.0]，'^'，markersize=10，color='g'，zorder=2）
ax1.绘图（df_-MA.loc[df_-MA.positions==-1.0]。索引，df_-MA.short_-MA[df_-MA.positions=-1.0]，'v'，markersize=10，color='r'，zorder=2）
图（ax=ax1，color=k'，lw=1，zorder=0）
df_-MA[[short_-MA'，long_-MA']]图（ax=ax1，lw=2，zorder=1）
plt.show（）

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111,  ylabel='Price in $')

df_MA.iloc[:,0].plot(ax=ax1, color='k', lw=1.)

df_MA[['short_MA', 'long_MA']].plot(ax=ax1, lw=2.)

ax1.plot(df_MA.loc[df_MA.positions == 1.0].index, df_MA.short_MA[df_MA.positions == 1.0],'^', markersize=10, color='g')
         
ax1.plot(df_MA.loc[df_MA.positions == -1.0].index, df_MA.short_MA[df_MA.positions == -1.0], 'v', markersize=10, color='r')

plt.show()