Python：从300的数据集创建大小为12的数据帧，使其包含0:12、1:13、2:14等等

我有一个超过300行的数据帧，我希望提取12个大小的数据帧，如：0:12、1:13、2:14、3:15等等，就像一个移动窗口，并将每个数据帧存储在一个数据帧中

我已尝试手动获取此信息，但以以下方式执行此操作将花费大量时间：

dfa=df3[:12]
dfb=df3[1:13]
dfc=df3[2:14]
dfd=df3[3:15]
dfe=df3[4:16]
dff=df3[5:17]
dfg=df3[6:18]
dfh=df3[7:19]
dfi=df3[8:20]
dfj=df3[9:21]
dfk=df3[10:22]
dfl=df3[11:23]

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任何帮助都将不胜感激。

编辑：您可以使用一个循环，从0迭代到您的数据帧行的长度-您期望的数据帧分区长度。例如，如果数据帧中有300行，则在

0300-11

范围内迭代。然后将分区附加到之前启动的列表中

new_list=[]]
对于范围内的i（df.形状[0]-11）：
新增列表。追加（[df[i:i+12]]）
#删除列表的第一个索引[]
删除新列表[0]
打印（新列表）

您可以使用列表理解获得所需的数据帧数组

size=12
dfs=[df[i:i+size]表示范围内的i（len（df）-size+1）]

为什么不尝试使用

进行循环呢？最好使用列表或字典，而不是
dfa
dfb
等，即
所有df=[]
然后你可以对范围（12）中的x执行
：所有df.append（df3[x:x+12]）
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