使用python按列查找两个csv文件之间的差异

我有两个csv文件 file1.csv

col1,col2,col3
1,2,3
4,5,6
7,8,9

文件2.csv

col1,col2,col3
0,2,3
4,0,6
7,8,9

我想比较这两个文件，按列将结果输出到另一个文件。 文件3.csv

col1,col2
1,0
0,5
0,0

我试过的代码

import csv
with open('file1.csv', 'r') as t1:
    old_csv = t1.readlines()
with open('file2.csv', 'r') as t2:
    new_csv = t2.readlines()

with open('file3.csv', 'w') as out_file:
    line_in_new = 1
    line_in_old = 1
    leng=len(new_csv)
    out_file.write(new_csv[0])
    while line_in_new < len(new_csv) and line_in_old < len(old_csv):
        if (old_csv[line_in_old]) != (new_csv[line_in_new]):
            out_file.write(new_csv[line_in_new])
        else:
            line_in_old += 1
        line_in_new += 1

这是对stackoverflow中的一个答案稍加修改的版本。如何实现逐列比较

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提前谢谢

如果两个CSV文件中的列数和行数相同，可以使用pandas快速获得差异

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

diff = df1 - df2
diff.to_csv('file3.csv', index=False)

file3.csv内容如下所示：

col1,col2,col3
1,0,0
0,5,0
0,0,0

---

如果两个CSV文件中的列数和行数相同，则可以使用pandas快速获得差异

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

diff = df1 - df2
diff.to_csv('file3.csv', index=False)

file3.csv内容如下所示：

col1,col2,col3
1,0,0
0,5,0
0,0,0

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如果您已经阅读了您的台词，您可以执行以下操作：

对于范围为MinLenold_csv、lennew_csv的i： 对于zipnew_csv[i].split中的新_值、旧_值、旧_csv[i].split，：您可以在此处添加切片[start:stop]，以仅选择某些列 在新文件中写入您想要的内容，例如： new_file.WriteStrentNew_值-输入输入值

---

我希望这能回答你的问题。

如果你已经读过你的台词，你可以做以下事情：

对于范围为MinLenold_csv、lennew_csv的i： 对于zipnew_csv[i].split中的新_值、旧_值、旧_csv[i].split，：您可以在此处添加切片[start:stop]，以仅选择某些列 在新文件中写入您想要的内容，例如： new_file.WriteStrentNew_值-输入输入值

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我希望这能回答你的问题。

詹姆斯的回答是正确的，应该能解决你的问题。如果您想避免像ID\u col、string\u cols这样的少数列，您可以尝试下面的代码。cols是要计算差异的列的列表

import pandas as pd 

cols = ['req_col1','req_col2','req_col3']
df3 = pd.DataFrame(cols )
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

for col in cols:
    df3[col] =  df1[col] -  df2[col]
df3.to_csv('filepath.csv')

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詹姆斯的回答是正确的，应该能解决你的问题。如果您想避免像ID\u col、string\u cols这样的少数列，您可以尝试下面的代码。cols是要计算差异的列的列表

import pandas as pd 

cols = ['req_col1','req_col2','req_col3']
df3 = pd.DataFrame(cols )
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

for col in cols:
    df3[col] =  df1[col] -  df2[col]
df3.to_csv('filepath.csv')

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您是如何获得文件3输出的？你在做什么样的比较？你的意思是：我想比较这两个文件，按列输出结果到另一个文件。csv？您是如何获得文件3输出的？你在做什么样的比较？你的意思是：我想比较这两个文件，按列输出结果到另一个文件。文件3.csv？