Amazon web services 亚马逊弹性转码器，如何等待作业完成？

我有一个

node.js

lambda

，在

S3

事件中触发。

弹性转码器

作业的启动方式如下：

let AWS = require('aws-sdk');
let s3 = new AWS.S3({apiVersion: '2012–09–25'});
let eltr = new AWS.ElasticTranscoder({apiVersion: '2012–09–25', region: 'us-west-2'});

exports.handler = (event, context, callback) => {
    let pipelineId = 'keystone';
    let bucket = event.Records[0].s3.bucket.name;
    let key = event.Records[0].s3.object.key;

    let etParams = {
        PipelineId: pipelineId,
        Input: {
            Key: key,
            FrameRate: 'auto',
            Resolution: 'auto',
            AspectRatio: 'auto',
            Interlaced: 'auto',
            Container: 'auto'
        },
        Outputs: [{
            Key: key,
            PresetId: '1351620000001-000010'
        }]
    };

    eltr.createJob(etParams, function(err, data) {
        if (err) {
            console.log("ET error", err, err.stack);
        } else {
            console.log("Calling waitFor for Job Id:", data.Job.Id);
            eltr.waitFor("jobComplete", {Id: data.Job.Id}, function(err, data) {
                if (err) {
                    console.log("ET waitFor Error", err, err.stack);
                } else {
                    console.log("ET Job finished", data, data.Job.Output.Key);
                }
            });
        }   
    });
};

转码过程
超时
：

START RequestId: 82c0a1ce-5cf3-11e7-81aa-a3362402de83 Version: $LATEST

2017-06-29T17:51:03.509Z    82c0a1ce-5cf3-11e7-81aa-a3362402de83    Creating Job { PipelineId: 'keystone',
Input: 
{ Key: 'f04d62af47.mp4',
FrameRate: 'auto',
Resolution: 'auto',
AspectRatio: 'auto',
Interlaced: 'auto',
Container: 'auto' },
Outputs: 
[ { Key: 'f04d62af47.mp4',
PresetId: '1351620000001-000010' } ] }

2017-06-29T17:51:04.829Z    82c0a1ce-5cf3-11e7-81aa-a3362402de83    Calling waitFor for Job Id: 1498758664450-jxhdlx

END RequestId: 82c0a1ce-5cf3-11e7-81aa-a3362402de83

REPORT RequestId: 82c0a1ce-5cf3-11e7-81aa-a3362402de83  Duration: 3001.65 ms    Billed Duration: 3000 ms Memory Size: 128 MB    Max Memory Used: 37 MB  

2017-06-29T17:51:06.260Z 82c0a1ce-5cf3-11e7-81aa-a3362402de83 Task timed out after 3.00 seconds

上述日志输出重复3次（lambda的三次尝试？）

我肯定我遗漏了什么，有人能指出错误吗？
所有对AWS Lambda的调用必须在300秒内完成。默认超时为3秒，但您可以将超时设置为1到300秒之间的任何值

在你的两次重试猜测中，你是正确的。如果AWS Lambda无法完全处理异步事件，则它将自动重试调用两次，两次重试之间会有延迟。
这比所有“Duh”时刻都要好。曾经请注意，您在这里等待转码作业完成，从而为Lambda支付了不必要的费用。如果超过Lambda超时，您还将面临不必要的重试风险（这也需要花费金钱）。不必等待转码作业完成，您可以简单地退出（如果您不关心转码结果），或者您可以让弹性转码器在转码作业完成时发送SNS通知（该通知可以在作业完成时调用第二个Lambda函数来执行所需的任何操作）。