Apache flink 在ApacheFlink中解析来自Kafka的数据

我刚刚开始使用Apache Flink（Scala API），我的问题如下： 我正试图根据Flink站点的一个示例，将数据从Kafka流式传输到Apache Flink：

val stream =
  env.addSource(new FlinkKafkaConsumer09("testing", new SimpleStringSchema() , properties))

一切正常，stream.print（）语句在屏幕上显示以下内容：

2018-05-16 10:22:44上午1:11-71.16:40.27

我想使用case类来加载数据，我已经尝试使用

flatMap(p=>p.split("|")) 

但它一次只拆分一个字符的数据

基本上，预期的结果是能够填充case类的5个字段，如下所示

  field(0)=2018-05-16 10:22:44 AM
  field(1)=1
  field(2)=11
  field(3)=-71.16 
  field(4)=40.27

但现在它正在做：

   field(0) = 2
   field(1) = 0
   field(3) = 1
   field(4) = 8 

等等

如有任何建议，将不胜感激

先谢谢你

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Frank

问题在于

String.split的用法。如果使用
字符串调用它，则该方法希望它是正则表达式。因此，
p.split（“\\\\”）
将是输入数据的正确正则表达式。或者，也可以调用
split
变量，其中指定分隔字符
p.split（“|”）
。这两种解决方案都会给您提供所需的结果。
问题在于
String.split的使用。如果使用
字符串调用它，则该方法希望它是正则表达式。因此，
p.split（“\\\\”）
将是输入数据的正确正则表达式。或者，也可以调用
split
变量，其中指定分隔字符
p.split（“|”）
。这两种解决方案都会给您提供所需的结果。
您所说的“一次拆分一个字符”是什么意思。也许你可以给出一个预期输出和实际输出的例子。谢谢你的消息，我已经编辑了我的帖子。你说的“一次拆分一个字符”是什么意思。也许你可以举一个预期输出和实际输出的例子。谢谢你的消息，我已经编辑了我的帖子。非常感谢，我真的很感谢你帮助一个新手。非常感谢，我真的很感谢你帮助一个新手。