给定一周的第1-7天，我如何计算该周的最后日期 示例：今天是2008年11月12日星期三，我想知道上周五的日期是什么。如果今天是一周中的当前日期，则可以使用以下内容： days_since_friday = (((today - 1) + 7) - (6 - 1)) % 7 这假设星期五由一周中的第6天表示，也就是说，1代表星期天。然后从当前日期中减去星期五之后的天数，就可以得到上周末的日期 上面的表达式比需要的稍微复杂一些。如果星期天的工作日从0开始，则简化为： days_since_fri

这是按降序排列的代码打印编号 import java.util.*; public class select { public static void Select(int m,int n){ Random r=new Random(); if (m>0) if (r.nextInt(0x3fff8001) % n <m ){ System.out.println(n-1); Select(m-1,n-1); } else{ Select(m,n-1);

我将不深入讨论我试图解决的问题的细节，但它涉及到一个大字符串，并涉及到查找字符串中存在的重叠间隔。我只能使用其中一个重叠的区间，所以我想把这些区间分开，分别进行分析。我想知道使用什么算法来尽可能高效地完成这项工作 我必须强调速度在这里是最重要的。我需要尽快把间隔分开。我想到的算法是区间树，但我不确定这是否是我们能做到的最好的算法 区间树可以在Olog n时间内查询，n是区间数，构造只需要LOG n时间，尽管我想知道我们是否可以减少这两种时间 谢谢 编辑：我知道这个问题很模糊。我为这一混乱道歉。我

我在寻找一个算法，如果正则表达式和上下文无关语法的交集为空或不为空，则输出该算法。我知道这个问题是可以判定的，但是，我在伪代码中找不到任何示例实现 如果可能的话，有人能在.NET中为我提供这样的算法吗？但这不是必须的。这个问题也称为规则交点。谷歌搜索它只会给我几何算法或理论 编辑： 任何人。我真的被它卡住了，还找不到任何东西。这是我想到的一种方法的草图。我认为这应该是可行的，但这可能不是最好的方法，因为它使用了从PDA到CFG的非常混乱的转换 将正则表达式转换为非确定性有限自动机NFA，并将其简

在HN上看到下面的谜题，我想我会在这里重新发布。它可以用单纯形来解决，但我想知道是否有更优雅的解决方案，或者是否有人可以证明NP完全性 下面的每个点代表激光器的位置。通过将点替换为^，v，指示激光器应发射的方向。每个栅格位置i，j都应该被精确的栅格[i][j]激光击中。在下面的示例中，栅格位置0,0应该正好被栅格[0][0]=2激光器击中 激光可以穿透任何物体，包括其他火炮，但不会摧毁这些火炮 2 2 3 . 1 . 2 2 3 1 . 2 1 1

我得到了一个56GB的单词列表，我想删除双倍。 我曾尝试用java来实现这一点，但在250万字之后，我的笔记本电脑空间不足。 因此，我正在寻找一个在线程序或算法，可以让我删除所有重复的 提前感谢,， 特罗尔爵士 编辑： 我在java中所做的就是把它放在一个树集中，这样就可以对它们进行排序并删除重复的我建议您为此使用一个 对于每个单词，检查它是否已经存在于过滤器中，否则插入它，或者更确切地说，插入它的一些好的散列值 它应该是相当有效的，并且您不需要为它提供超过1GB或2GB的数据，这样它实际上就不

我有一个所有顶点都是偶数的无向图。在这个图中，有一组边必须被完全覆盖一次，还有一组边除非绝对必要，否则根本不应该被覆盖。我需要在图中找到一组一条或多条路径，这样所有需要的边都只覆盖一次，并且遍历的不需要的边的数量最小化。没有需要的边可以被多条路径遍历，但是不需要的边可以被任意数量的路径遍历。这不是一条欧拉路径，因为存在可选边 尽管路径可以覆盖任意数量的不需要的边，但每个路径的长度都受到其可以覆盖的所需边的最大数量的限制 起点和终点不必相同，但有一组可能的起点 某些不需要的边与所需边重合-也就是说

我有一个关于Dijkstra的银行家算法问题的答案的问题，问题在下面的屏幕截图中提供 我认为这个问题的答案应该是肯定的，这是可能的。我的想法是，一旦用户1完成，我们可以将其弹出并释放其请求的资源10a和5b，并将其使用的资源返回到可用资源池，这将帮助其他人完成任务 相反，问题下方的屏幕截图中的答案表明这是不可能的。我哪里出错了？为什么答案是这是不可能的 答复: 我认为这只是一个措辞拙劣的问题。问题描述说明可用资源为A=10和B=15 在银行家算法中，如果一个进程能够分配它所需要的最大资源，那么它

Google Play、Apple Store和Facebook平台上有许多类似于Boggle的游戏。如何生成类似于这些游戏的可玩棋盘？最简单的方法是生成一个由均匀选择的随机字符组成的网格。但这不会给你太多的话： from random import randint N = 4 def display(letters): for row in letters: print('+%s+' % '+'.join('-' * N)) print('|%s|'

我现在有个测试，这是其中一个问题： 输入 迷宫中要参观的地方从1到n编号。入境及 出口分别对应于编号1和编号n；剩下的 数字对应于交叉口。请注意，没有死胡同和错误 连接一对交叉口的连接不超过一个。 对于每个测试用例，第一行给出n和连接数 交叉口之间（m）。然后，在下面的每一行中，你会找到一对 与两个交叉点之间的连接对应的整数 输出 对于每个测试用例，您的实现应该输出一行 包含“已找到！”，如果可以通过访问每个 交叉一次或“该死！”，否则。其他测试用例可能会跟进 约束 m节点） 返回-1； in

在二元搜索树的情况下，如果一个节点有两个子节点，为什么我们不能简单地将节点的前一个节点替换为后一个节点呢？我们希望删除这样一个节点，而工作量和对树结构的破坏最小 假设我们要从以下树中删除包含6的节点： 标准解决方案基于此思想：我们将包含6的节点保留在其所在的位置，但我们将值6去掉，并找到另一个值存储在6节点中。该值取自6s节点下方的节点，实际从树中删除的正是该节点 现在，我们可以将什么值移动到空出的节点并拥有一个二叉搜索树？好吧，这是如何解决的。如果选择值X，则： 左子树中的所有内容都必须小

我有一个小问题要解决，通过反复试验，我无法解决它 我有五个变量： a = 100 b = 7 c = 0 d = 24 * 60 * 60 // total seconds in one day e = NN // seconds in the day so far, it's variable 我用它来减少一天中的100，这取决于e。这很容易，而且目前已经完成了 现在我需要介绍b和c；当b永不改变；c是，并且可以是0到6，总是从0开始，一天内增加到7。这是任何时候的随机加法 这里是我挣扎的地

我想使用本文描述的最大稳定极值区域MSER算法来检测彩色图像中的显著区域 目前我使用OpenCV和MSER算法来获取关键点，但我真正想要的是一个二进制图像。 我怎样才能得到这个带有感兴趣区域的二值图像？ 是否可以使用OpenCV或必须重新实现MSER算法？MSER的结果是点，而不是轮廓，因此您可以在黑色图像上绘制所有点以获得二值图像 参考github的代码非常感谢帮助，我很困惑，因为我使用了只填充关键点向量的检测方法。然后我使用操作符填充点的二维向量，然后可以将其绘制在黑色图像上，以显示mser

我被一个作业问题困住了 证明了矩阵链乘法具有最优子结构性质。我理解这个概念，但我不知道如何在纸上证明它。任何帮助都会让我大松一口气。算法导论一书中对这个算法有一个很好的解释，请阅读它。到目前为止，你做了哪些尝试？如果你证明你自己已经努力解决了这个问题，并概述了你所做的尝试，我们将更好地准备提供帮助。

根据，给定具有不同元素的树，前序或后序与顺序配对足以唯一地描述该树。然而，前序和后序在树结构中留下了一些模糊性 我正在寻找一个能证明这一主张的快速例子 因此，考虑到以下树： 订单如下： Pre Order: 1, 2, 4, 3, 5, 7, 8, 6 In Order: 4, 2, 1, 7, 5, 8, 3, 6 Post Order: 4, 2, 7, 8, 5, 6, 3, 1 如何使用此树的预顺序和顺序或后顺序和顺序反序列化此树 感谢因此，我们的主张是，给定树的预顺序和顺序遍历

有人能给我解释一下e-maxx.ru页面中给出的后缀数组构造算法的工作原理吗 我无法理解它的代码 用一个小例子来解释是非常有效的 链接：不可能简明扼要地描述此算法。我建议你在别的地方读一下。我能理解代码的第一部分。问题只出现在一行中，我无法理解的是p[-cnt[c[pn[I]]]=pn[I]；还有为什么在这个循环中从n-1到0而不是从0到n-1开始，如果我是你，我根本不会使用这个实现。代码不清楚的地方。这一行实际上是基数排序的一个实现。你能给我推荐一些更好的阅读资料吗？你可以问算法作者-在你提到

[出于存档目的进行编辑。此问题已得到解答。] 这又一次是一个基于章节内容的编程作业，然而，作业本身是我必须阅读的章节所独有的 我试图创建一个程序，要求用户首先输入三个由空格分隔的整数。然后，该程序将打开一个分析菜单，在命令提示符下显示5种不同的情况，输入1-5之间的数字将计算所提供的3位数字的平均值、最大值、最小值或总数；或者，如果按下5，则完全退出程序。我对如何制作这样的菜单感到困惑，直到我最终得出结论，使用开关命令以以下方式制作菜单： >import java.util.Scanner

我的目的是比较两幅图像之间的像素并找出最小值 包含图像之间所有不同像素的矩形区域。 简单地说，我比较了两幅图像的1024*768像素的所有像素，发现了不同的部分，但这不是个好主意，因为速度太快了。 我需要每秒至少比较15次。 你知道更有效的算法吗？如果你的像素值暂时存储在二维数组中，比如说灰度，那么你可以做的是将数组视为矩阵，然后从两个数组相减开始。结果中的条目为零表示像素相同，非零表示像素不同。然后找到包含非零项的顶行作为y-MAX，最低一行的y-MIN为非零，第一列的x-MIN为非零，最后一

区间划分是区间调度问题的一种变体。这个问题要求我们安排所有的工作，并找到完成这些工作的最小机器数量 最流行的解决方案之一是使用贪婪算法。贪婪算法首先根据作业的开始时间对所有作业进行排序，然后开始逐个调度作业 然而，这种贪婪算法的缺点是调度非常紧凑，当一个作业有延迟时，下一个作业可能会面临冲突，需要重新调度 问题是：是否有一种算法可以处理延迟的区间划分，并且重新调度是昂贵的，应该避免 我已经尝试过搜索，但我只能找到贪婪算法，它不能处理延迟。我认为您需要指定延迟的确切含义。什么时候可以得到关于延迟的

我的情况如下： 我有一个实体集合，每个实体都有一个属性。 我希望一次抓住一个实体，从最好的到最坏的。 在抓取一个最佳实体后，我的其他实体中相对较少的几个实体的善属性会发生变化，而这种变化必须纳入我即将做出的下一个最佳实体抓取决策中。 一些相对较少的实体在抓取后可能变得一文不值，这些应该从我的收藏中删除。 考虑到我刚刚抓取的实体，我很容易构建一组现在脏的对象，也就是说，一组可能具有不同优点或变得毫无价值的实体。 因此，我需要一个数据结构，使我能够： 快速获取集合中最大的一个，如max heap。

我有一个大小为IxJ的矩阵a，每个元素的权重定义了节点I和j之间的距离。我想检查每对节点之间的最短路径，并在前面使用了Brain Connectivity工具箱脚本charpath.m。然而，这个算法并没有告诉我具体走哪条路，只有长度 现在我的问题是： 是否有人熟悉提供每个节点对之间路径的Matlab算法？例如，如果节点1和2之间的最短路径为4，则应输出所采用的路径，例如[1,74,43,4]。理想情况下，如果有相同长度的多条最短路径，则应报告所有这些路径 你可以调查一下。在MatlabCent

给定一个数组A，找到一个最短的子数组A[i:j]，使得A中存在的每个不同值也存在于子数组中 这个问题不是为了家庭作业。这是一个关于哈希表的章节中的练习题。我不是在找代码。只需查找算法或提示。使用哈希表维护字符串中每种类型元素的计数 当您找到新类型的元素时 dicard之前所有的Ansans staert都在修剪子串的开头， 如果一种类型的元素没有零，就不能再修剪它 如果子字符串是找到的最短的，请记住它，然后开始寻找另一个元素来替换即将松开的元素，或者找到以前没有看到的新元素 当你打到绳子的末端时

我试图通过验证输入来改进我的Java计算器。 我的计算器可以处理+、-、*、/、^和ofc（）。 我试图找出验证输入有效性的最佳方法 有效输入如下所示： 10 + 2 + 2 * ( 5 + 6 ) 10 $ 2 + 2 * ( 5 + 6 ) 无效输入如下所示： 10 + 2 + 2 * ( 5 + 6 ) 10 $ 2 + 2 * ( 5 + 6 ) 或 你知道了。一个简单的标准算法是Dijkstra算法，用于检查输入的语法和可选地计算表达式，它是专门为计算类似表达式而设计的。还可以

我遇到了一个本地竞赛问题，如下所示 如果在空MIN-Heap上，我们执行n任意insert和delete操作（在MIN-Heap中指定delete位置）。对于插入和删除，摊销分析是什么 一） 插入O（日志n），删除O（1） 二） 插入O（日志n），删除O（日志n） 三） 插入O（1），删除O（1） 四） 插入O（1），删除O（日志n） 我认为这是这个问题的一个问题，因为堆的类型没有定义。我在谷歌上看到，我们有一些堆的选项（1）和（4）。从专家的角度来看，我们可以用这个问题来回答我们是否可以选择所

到目前为止，除了现在，这个查询没有让我失望 我试着用我的数据库玩了一段时间，我发现有些数据没有显示，有一定的坐标。将显示数据库中的所有数据，但以下两项除外： 无法使用算法显示的坐标： 可使用算法显示的坐标： 我的数据库中还有很多数据正常工作，除了上面两个。我可以向你保证坐标是个问题，因为我做了很多测试。我很想自己调试这个，但我对那个特定的算法非常缺乏经验，我希望有经验的人能帮助我。我从谷歌地图的开发者页面上得到了这个算法。我找到后会把它贴在这里。非常感谢 我不确定标签是否正确。可能是sql标记

考虑下图： 节点1到6与具有方向和体积属性的过渡边（红色编号）相连。我正在寻找合适的算法来找到高容量的路径。在上述示例中，输出应为： 路径：[4,5,6]，最小体积为17 路径：[1,2,3]带有 最小容积为15 我已经看过了，但我不确定这是正确的方法 如有任何资源、意见或想法，我们将不胜感激。查找一张图表： 在评论中，您明确表示您正在寻找老路。我假设这意味着你试图将路径与平均值进行对比；例如，寻找能够支持权重至少为e*w的路径，其中0真正的问题是何时使用Dijksta算法，或者何时使用Floy

因此，我们有一组多个字符串，希望最优算法检查输入文本中是否可以找到这些字符串。重要的是，我们对查找所有匹配字符串不感兴趣，只需找到一个即可 我发现：它看起来真的很好，但它找到了所有匹配的模式。如果我们不需要额外的信息，有没有办法更快地获取信息 当然，我们可以在找到第一个匹配模式时终止Aho-Corasick算法，但也许还有另一种方法可以更快地解决这类问题？您无法将其降低很多，因为复杂度很高 算法的复杂度是线性的，模式的长度加上搜索文本的长度加上输出匹配的数量 显然，你必须仔细阅读每一个模式和文本

设networklocs为（n，t，l）形式的一组元素，其中n是网络中的节点，t是时钟滴答声，l是n在时间t的位置。如何（以伪代码的简洁方式）获得networklocs元素，其中节点和时间是给定的 我知道我可以写一个函数，比如 getElement(ni,t) for all (nj,t',l') in networklocs if nj=ni and t'= t then return (nj,t',l') 但是，有没有更简洁的方法来访问伪代码中集合network

引用第6.3.2节 协调器从延迟队列中取出第一项 请求并向该进程发送一条授权消息 因此，本质上，如果我们在同一层上工作，协调进程或线程使用队列来缓冲请求，但队列本身是一个共享资源，需要互斥保护，因此它看起来像鸡与蛋综合症 我的问题是如何实现集中式算法，比如说在同一台机器上，只使用内存RD/RW原语，即没有CA、没有互斥等。类似C的代码将非常好 这个问题的动机只是拓宽了我的分布式系统视野 协调器（例如，每个客户端有一个线程的网络套接字服务器）作为一个程序一台机器运行。您可以在那里使用普通的互斥锁，

我正在为我正在研究的算法寻找方向。这个游戏与索科班游戏非常相似 我们有一块板子，每个位置要么是一块空地，要么是一堵墙。有两个机器人各自占据一个空的空间。在一次移动中，机器人可以沿着平行于板轴的方向移动，直到碰到墙壁或其他机器人。机器人不能中途停车。机器人试图到达两个目标，不管哪个机器人到达目标位置。一旦一个机器人到达目标，它就可以去帮助另一个机器人。当我们完成时，两个机器人必须占据一个目标位置。我们的目标是O MN^2时间复杂度，其中MN是电路板的大小 我假设我们需要使用某种图形算法BFS/DF

比如说，我有一个经典的帖子时间线，类似于twitter，所以帖子可以是：原创帖子、转发帖子、喜欢的帖子、趋势帖子、流行帖子等等 当我为用户获取一页项目时，如何并行化数据库查询 假设我想取下10个项目，其中： 根据流行程度，有两种商品最受欢迎 两个是最新的createdTime值 两个是最受欢迎或最受欢迎的项目 四个来自我的朋友/我的追随者？ 另一个子问题是重复项消除，但让我们关注第一个问题 我现在要做的是并行运行这四个查询。 然后根据结果，我清理出重复项，看看我有多困惑 按类别分类。 然后我应该

如果我在Om+n复杂度中排序，然后在Onlogn复杂度中合并排序，它是全部的和还是最重要的复杂度 它们都是相互独立的。然后m+n+nlogn=在logn上，因为n logn略快于线性时间。最显著。我想你指的是排序后合并。合并已启用。排序可能在logn上。因为On只是一个常数，那么整体还是会在logn上。欢迎这样，dardi！由于您相对较新，因此可能需要检查此项

我在定义一个算法来计算牙医的排名时遇到了一些问题 假设我们有三位不同的牙医： 牙医1号：有125名患者，在125名患者中 牙医已经为他们中的75人预约了时间。60%的人有时间 牙医2号：找到了5个病人，在5个病人中 牙医已经和他们中的4个人预约了时间。80%的人都有时间 牙医3号：有25名患者，在14名患者中 牙医已经为他们中的14人预约了时间。56%的人有时间 如果我们使用以下公式： patients booked time with / tot

算法看起来是正确的，无法找出错误所在。代码从8返回到10是最大子数组，总共32个。但实际答案是8比11，总共43个 import sys import math def maxtuple(lss,rss): if lss[2] > rss[2]: return lss else: return rss def crosssubarray(A, start, mid, end): ls=rs=-sys.maxsize maxleft=0 max

我一直在尝试分析上述输入的快速排序操作。但是当我在遍历列表时遇到两个相等的元素时，我不知道该怎么办。有人能帮我跟踪一下上面输入的排序速度吗？第一个元素应该是PIVOT，在字母下方使用“^”表示它是PIVOT，并使用*表示它已经被旋转。如果一个分区有奇数长度，我选择取整的中间分区长度4，将第二项作为轴心 请注意，在第四行中，有两个R，其中一个是枢轴。在这种情况下，另一个R的副本可以在任意一侧进行 编辑：在比较两个字母时，需要根据它们在字母表中的位置对它们进行排序。如果根据元素的相对位置进行排序，则

我已经实现了这个快速排序，但我似乎有无法修复的错误，有人介意快速查看一下吗 我给出的示例的输出接近于答案，但有些索引放错了位置 实际产量： [-1, 0, 2, 3, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 关键的修复是在内部while循环中，在那里i和j互相移动。如果您所担心的只是交换正确的非枢轴元素，那么您发布的逻辑就可以了。但是，第一个循环需要 while(i <= j and array[end] > array[i]): i = i +

A与模糊字符串搜索相关，例如拼写检查、单词推荐。所有的BK树搜索算法都与。目的是返回，例如 现在，我的问题是，我试图使用这个模糊字符串搜索算法从给定的字典中搜索所有相似的项。例如，给定一个单词seek，我想在字典中查找所有类似的单词，如peek、geek、seat等。然而，我发现这不是设计的 看看我的。我发现了 我想要的是，使用上面的方法，给定四本Python书籍中的任何一本，SearchAll函数将始终返回这四本Python书籍，不管字典的构建顺序或搜索的完成顺序如何 然而，我尝试了很多方法，

通过有效的方式，我理解为其他矩形留出更多可用的空闲区域 我翻译了一些游戏，我需要重建它的字体。字体区域限制为一定大小。我需要用字母和字母组合有效地填充该区域 我的当前周期增加X 1，直到我们可以在该坐标处放置新的字母。若X击中字体的右边框，我的循环使X=0，Y++ 它会留下可用红色标记的空白区域： 如何更有效地利用空闲空间 至少是这样： 我假设一行的字数不是很大，你说这是为了某个游戏。因此，您可以创建一个矩阵，比如wordInfo[numberOfRowsInDisplay][MaximumN

在渐近分析中，我们总是讨论大于常数值的输入大小。这些大的输入可能永远不会提供给您的软件，而渐进较慢的算法对于您的特定情况总是表现得更好。因此，对于您的软件，您可能最终选择了一种渐进较慢但较快的算法。这意味着什么？对于常量值在您的上下文中的含义，请比较这两种算法的渐近分析结果： Algorithm A -> O(5*n^2) Algorithm B -> O(2^n) 现在，为了更好地理解，请检查它们是如何增加的： n | Algorithm A | Algorithm B 1 |

问题是要确定一棵给定的树是否平衡，树的根是a。 我写了这段代码。它在一个测试用例上失败了。 逻辑有什么问题 int depth(TreeNode* root){ if (root==NULL) return 0; else return max(depth(root->left),depth(root->right))+1; } int Solution::isBalanced(TreeNode* A) { if(A==NULL) return 1;

我有一些输入，比如52113221101000101（“5”是五进制，“2”是二进制的）我有一个五进制和二进制的数字，但它们是在没有空格的情况下连接的（“113221101000101”） 所以我的问题是如何通过521132211101000101（数字是837）找到准确的数字 我补充一些例子： 521132211101000101号码是837 13 7 1016号码是13 42222248A号码是682 A到F表示nums 10到15您应该意识到，您可以从右到左或从左到右解码字符串。算法是不同

这是我的家庭作业。我无法用算法来计算。请帮帮我。最好使用C++/C 更新： 很抱歉，我没有清楚地描述这个问题。 vivek_23：我假设您打算按原样使用8，并在它们之间使用+、-、*，/而不是将8彼此连接起来，使其具有88888等数字。 他说的就是我的意思 这是我朋友的密码 #include <iostream> #include <string> #include <cstdlib> #include <ctime> #inclu

我正在寻求如何处理这个问题的想法。我的想法是贪婪的做法 问题是： 你在俄罗斯的萨马拉工作了几天，每天每工作一个单位都有新的工资，每食物一个单位都有新的成本。工作1单位消耗1单位能量，吃1单位食物增加1单位能量。在这里 以下是您工作的一些规范： +你到达时没有钱，但充满活力。你永远不会有比到达目的地时更多的精力，也永远不会是消极的 +你可以每天做任何数量的工作，可能根本不做任何工作，只受你精力的限制。当你的能量为零时，你不能工作 +你可以每天吃任何数量的食物，可能根本没有食物，受你的钱限制。当你的

我试图设置一个变量W{m in m，n in n}，其中m和n是同一组值。M和N表示一个位置。变量W表示m和n之间的转换。因此，在变量W中，m不能等于n。例如，当m=1时，n只能等于2，而3 m=n=c1,2,3 这是一个成本最小化的两阶段随机模型。我尝试将mn写入求和条件，以及将mn写入约束。所有返回的语法错误 我试图将条件添加到目标函数中： 和{m in m，n in n|m n}W[m，n] 和{m in m，n in n，mn}W[m，n] 和{m in m，n in n，m！=n}W[

我需要实现一个查找整数平方根的方法 我的平台是Solidity语言，它只支持整数运算，iput大小是256位uint256 典型的解决方案是二进制搜索，我很容易实现 问题是我的方法仅限于小于2^129的输入 下面是我用Python实现的方法： def sqrt(x): assert(x < 0x200000000000000000000000000000000); lo = 0; hi = x; while (True): mid = (lo

我想实现一个方法，该方法获取地图上的起始位置和结束位置，并返回一个从地图开始到结束导航的路径。（此路径不得包含任何无法通行的瓷砖（墙砖），且必须尽可能短。） 所以对于这个实现，我只允许使用BFS。我的第一步是将迷宫转换成图形，但我甚至不知道如何开始。然后我必须在包含迷宫跑步者的瓷砖上运行BFS。最后，我必须从目标块回溯来构建路径。有这么多步骤，我觉得我真的需要一些帮助来处理这件事 class GridLocation(val x: Int, val y: Int){ override de

我试图用P5js编写一个小型图形可视化工具，但我找不到一个简单的ish算法 我已经找到了使用D3的方法，也找到了一些密集的教科书片段，比如，但我正在寻找介于两者之间的东西 有人能解释一下绘制图的最简单算法吗？有人能告诉我一个好的资源吗 谢谢你的帮助 我真的刚刚开始 编写代码相当容易，只需考虑作用在每个节点上的3个单独的力，将它们相加，除以节点的质量，即可得到每个节点的运动 重力，将一个简单的力作用到画布的中心，这样节点就不会发射出帧外 节点补充，可以使用描述粒子排斥的库仑力，也可以使用 连接力，

我读过很多话题，人们通常会说，在最佳情况下，选择排序的复杂性仍然是^2。但我不相信这些想法。 例如，我想按升序对数组进行排序。这是我用Java代码编写的算法： void selectionSort(int[] arr) { int min, temp; int length = arr.length; for (int i = 0; i <= length - 1; i++) { //System.out.println(i); mi

这是动态规划算法 int bin2(int n, int k){ index i, j; i tn B[0 ][0 k] B[0..n][0..k]; i for(i=0; i <= n; i++) for(j=0; j <= minimum(i,k); j++) if (j 0 || j i) [i][j] 1

通过对f1、f2、f3的评价，可以明显地及时解决问题。fn。然而，我必须描述一个OLOGN分治算法来解决这个问题。提示：根据精心选择的值计算f≤ n，并且可能在n和2n之间的一对值处 有人能帮忙吗？我甚至不知道从哪里开始解决这个问题？首先，找到一个包含目标的范围，其大小在Olog n时间内为On int mini = 1; int maxi = 2; while(f(maxi)>0) { mini = maxi+1; maxi *= 2; } 对于，只需在[min，max