我正在从事的一个项目涉及3个不同的系统/平台。C、 Java和XSLT。我有一些简单的算法，只是一些条件，用伪代码表示如下： if inputParameter1 is equal to 1 return "one" else if inputParameter2 is equal to 5 return "five" concatenated with inputParameter1 else return "not found" 像这样简单的事情 我正试图找出

我有四个整数a，b，c，d和整数xϵ[1,40] 我如何找到{a，b，c，d}的值，对于任何1的情况，下面的方程之一是正确的，这被称为集划分和类似的子集和问题，这是NP完全问题。i、 e：这是一个很难解决的问题，你最好的选择是使用蛮力方法或动态编程方法。在这两种情况下，都没有有效的算法在线性时间内解决这个问题。至少现在没人知道 这可能与博弈论有关，但这仍然是一个NP问题。实际上，这里与编程无关。这是一门纯粹的数学。 解决这类任务的算法很简单。从1开始，我们取下一个可能的最大值，这样我们可以得到s

任何人都知道基于粒子的大规模平滑粒子流体动力学的开源库。我正在寻找一种更简单的方法来模拟旋转的大规模行星体碰撞 我还想知道您是否对如何可视化所述模拟的输出有任何想法。我已经尝试过使用IBMGraphviz，但它很难使用。任何指点都将不胜感激 谢谢 如果您对通用平台还满意，我建议您使用我自己的项目。它还可以让你进行可视化 您可以在邮件列表上寻求帮助，我将帮助您设置simpack。如果您可以使用通用平台，我可以建议您使用我自己的项目。它还可以让你进行可视化 你可以在邮件列表上寻求帮助，我会帮你设置一

我想将100位数的数值转换为小于10位数的数值，反之亦然。 所以我把那个编码后的号码传给手机用户，当我回来的时候，我就可以再发一个100位数的号码了。 我想在PHP、.NET或JS中使用它 但在此之前，我需要一个算法 我有一些想法使用简单的除法减法和加法乘法选项来实现。但是需要更安全的。如果100位数字中有超过10000个不同的可能值，则不可能将其映射到10位数字并可靠地映射回原始数字。100位数字，我假设这是一个以10为基数的数字，在计算机上谈论数字时，“数字”几乎毫无意义 如果你实际上指的是

假设我们有两个大的列表或数据流，我们希望读取这两个列表或数据流并收集仅在一个流中的项目 样本： 列表#1:1、4、5 清单#2:1,3,5,6 结果：4,3,6 注1：两个列表都太大，我们不想对它们进行排序 注2：每个流中的项目都是唯一的。因此，我们不需要担心单个列表中的重复项 进行此操作的最佳（最快）方法是什么 提前感谢。如果只通过一次，而流没有排序，那就不可能了。否则您可以使用哈希表，实际上它比排序快一点 另外，请看方法。如果您有非常大的数据，这对您来说是一个很好的解决方案。如果只有一个过程

我目前在业余时间学习算法，但在学习第3章选择算法时有以下问题 Select(A, p, r, k) { /* return k-th smallest number in A[p..r] */ if (p==r) return A[p] /* base case */ q := Partition(A,p,r) len := q – p + 1 if (k == len) return A[q] else if (k<len) return

我想知道如果您没有像下面的代码中那样明确指定，digestOID BouncyCastle默认使用什么签名算法： List certList = new ArrayList(); CMSTypedData msg = new CMSProcessableByteArray("Hello world!".getBytes()); certList.add(signCert); Store certs = new JcaCert

给定一张20x30的“图表纸”，标记任意偶数个单元格，使每个单元格都有奇数个标记的相邻单元格，并使所有单元格连接成一个“块” 相邻单元定义为直接相邻单元。所有周围的单元格，不包括对角单元格 我在想出一个干净的算法时遇到了一个问题。我现在有一个，它非常混乱和混乱，我只知道必须有一个更好的方法来做，我只是不知道如何。我正在寻找一个快速实现的算法，因为我没有太多的时间来做这个程序，我们必须用Ada编码，这不是我的强项。 我现在正在利用我这样做的， CanMarkcell；-检查是否可以标记单元格。 H

我有一个问题要解决，我需要找到两个城市之间最便宜的路径，但是两个相邻城市之间有几个可能的路径，所以我有一个多重图，我可以在两条边之间有折扣。在多重图中有没有找到最便宜路径的算法 谢谢 Dijkstra适用于多重图，但您不应该跟踪访问的顶点，因为平行边，您必须再次检查它们。此外，当你发现一个自循环时，你应该移动一个而不进行任何计算。Dijkstra适用于多重图，但你不应该跟踪访问的顶点，因为平行边，你必须再次检查它们。此外，当你找到一个自循环时，你应该不做任何计算就移动一个。Dijkstra可以很

我的问题是： 我有n个项目要放在一个整数轴上。每个项目都包含几个位置选择，以整数的闭合区间表示。这些间隔可以有一些重叠的元素。目标是找到一个不重叠的位置，如果任意n项在int轴上具有最大数量的区间邻接 有关上述术语的更多详细信息： 1重叠：区间[1,4]和[3,6]有两个重叠元素{3}和{4}；区间[2,5]和[6,10]不重叠。 2区间邻接：区间[a，b]和[b+1，c]称为相邻区间。本例中的区间邻接数为1。对于n个项目，区间邻接的最大可能数量为n-1，这发生在放置使n个区间成对相邻时 例如：

我试图找到一种使用线性内存空间的算法： 给定任意字母表上的两个字符串x和y，确定它们的最长公共子序列。请注意，在动态规划解决方案中计算表的下一行以解决LCS问题时，只需要上一行和当前行。然后，您可以修改动态规划解决方案，以仅跟踪前一行和当前行，而不是m x n表。每次到达当前行的末尾时，都会将上一行设置为当前行，并再次从该行的开头开始。执行此操作m次，其中m是表中的行数。这将在列数中使用空格线性。您最近问了差不多相同的问题。

给定两个有序的字符串数组，找到一个数组，该数组是它们的结果交集 我目前有这个算法，但它不起作用 注意：atol（）是有效的，因为我确定数组a和b将包含数字作为字符串 char** matchLists(char **a, char **b, int sizeA, int sizeB, int *lSize) { char **list = malloc( sizeof(char *) ); int pA = 0, pB = 0, listSize = 0; while(

这是一个算法101问题： 给定一个由N个元素组成的数组，该数组的子集将产生最大和。 例如，如果我的数组是{1，-3,5，-2,9，-8，-6,4}，那么答案应该是{5，-2,9} 到目前为止，我有一个O（N^2）解：对于数组的每个索引I，我计算所有j>I的索引（I，j）的子数组的和；跟踪沿途相应最大值的最大值、下索引和上索引。然后我增加I并重复该过程，直到I

我在光线跟踪器中使用k-d树进行空间分区。在确定在何处分割给定矩形区域时，我选择区域大小最长的维度，然后通过检查沿该维度相交图元的轴对齐边界框的所有边界来查找最佳分割窗格。对于复杂场景，这需要进行大量检查。有没有办法缩小最佳分割窗格的搜索范围，这样就不必检查所有可能的位置，但仍然可以得到最佳窗格 根据以下公式，我通过查找具有最低值的窗格来确定最佳窗格： TRAVERSE_COST + INTERSECT_COST * ((l_area/area * l_count) + (r_area/area

问题是： 在1000位数字中找到具有最大乘积的十三个相邻数字。这个产品的价值是什么 在lua中，最好的方法是什么，循环还是无循环，来拼接并返回数字、字符串或数组中的900个13位数？我将使用递归来找到这13位数字的乘积 请不要返回实际问题的答案。我认为不需要任何拼接或额外存储的简单方法是： 将前13位数字相乘。您可以使用sub从字符串中的位置提取这些数字，并使用tonumber将其转换为数字进行乘法运算。假设我们称结果为乘积。 检查位置pos=14到1000，并将产品重新计算为product/n

我有一个作业问题作为我硕士论文的一部分，我正在寻找解决这个问题的总体方向 因此，有一个代理列表和一个任务列表，任务的数量大于代理的数量 代理提交他们可以/想要执行的任务的优先顺序列表。列表的长度固定为比任务总数小得多的数字 必须为每个代理分配一项任务。任务一旦分配就不能分配给其他代理 目标是找到分配任务，使分配任务的平均优先级/偏好最低。此外，如果它是一个完整的解决方案，即每个代理都分配了一个任务，那么它就更好了 我已经研究了广义指派问题和匈牙利算法，但它们不适用于任务有成本的特定情况，也不适用

我有一个使用DES加密的数据，它是一个10个字符的数据，被加密成28个字符，其中最后一个字符总是=。我有大约10个数据样本可用。如何获取此密钥。对于恢复密钥，您的样本太少。10个样品不严重 您需要收集2^48对加密文本：密文和2^39 尝试通过线性密码分析恢复密钥 这里的详细信息：有了这么少的数据，您几乎陷入了暴力攻击，即一个接一个地尝试密钥，直到找到一个有效的密钥。有一些攻击，例如线性密码分析，可以更快地找到密钥，但它们需要的数据比您所说的多得多。谢谢Jerry！你能给我推荐一些蛮力和线性密码

我想安排在适当的时间间隔获取Facebook页面。有些页面的内容更多，每篇文章有数千条评论和喜欢，而有些页面的内容更少，每篇文章有几百条评论和喜欢，还有一些页面必须每隔几分钟收集一次，因为实时事件正在进行，例如在曲棍球比赛期间 我试图找到合适的算法来调度这些不同类型的页面。目前，我使用了一种过于简单的算法：在M小时内收获N页。我计划每M*60*60/N秒收获一次。我使用相同的算法安排实时页面，除了时间在时段开始时转移到计划之外，每X分钟一次，直到事件结束 这一直很有效，直到我开始感到痛苦：只有当

我正在开发一个应用程序，它将为我的业务估算建筑材料。我现在正在做的部分是专门处理窗户周围的装饰 最好的解释方法是给出一个例子： 购买的车窗饰件长度为14英尺168英寸。假设我有5个不同尺寸的矩形窗户，所有窗户都由4块装饰条组成，每个装饰条的顶部和底部，以及右侧和左侧。我正在尝试建立一种算法，以确定以最少的浪费来切割这些碎片的最佳方式 我已经研究过使用排列来计算每一个可能的结果，并跟踪浪费，但是当我通过5个窗口时，超过万亿次的排列数量是20个不同的装饰件 有人知道我该怎么做吗 谢谢。您看到的是一个

我一直在尝试对linkedlist元素进行两两交换。我不是通过数据交换元素，而是通过交换链接来交换元素 C代码： public LinkedList pairWiseSwapLinks(LinkedList ll) { LinkedList curr = ll; LinkedList next = curr.nextNode; ll = curr; while (curr.nextNode != null && next.nextNode !=

我知道递归函数必须自己调用才能执行算法。 但是我无法理解它的概念，你能帮我开始递归地写它吗 假设您有一个功能正常的合并函数，您需要考虑 如何将问题分解为更小的问题，然后使用 合并函数以合并答案 这个想法是将数组分成两半，在每一半上递归调用mergeSort。假设递归算法工作正常，因此当您从递归返回时，每一半现在都已排序。 因此，基本上有两个排序数组，需要使用merge函数将它们合并为一个数组 伪代码应该类似于： merge(A[p..r],q) k<-0 i<-p j<-q+

我有一个整数数组，但这不是1,2,3,4,5等的典型排名。如果整数有相同的值，那么排名也是相同的值。例1,2,2,4,5。然而，我们需要相应地增加排名。所以跳过等级3，因为有两个2 1,2,3,3,5而不是1,2,3,3,4 整数数组可以是几千个，因此一个有效的算法将是理想的。最好是用perl编写一个可以输入的函数 整数数组=1000200030003500 将得到结果=1,2,3,3,5 另一个例子 整数=10020020030040050010002000 秩=1,2,2,5,6,7,7,9

有很多算法可以实现union/find，但从您的问题来看，似乎您指的是不相交集林实现。因此，我将重点讨论这个特定的实现 为了提高并集和查找操作的性能，不相交集林应用了不同的启发式方法，例如路径压缩。这些启发式算法改进了渐进复杂性并集和查找，但结果是您无法再重建原始图结构。因此，您将无法找到两个顶点之间的路径。毕竟，该算法是为了解决这个特殊问题——能够执行并集和查找 但是，您可以使用其他一些联合/查找实现。例如，您可以使用与不相交集林相同的思想，但如果没有路径压缩，您仍然可以使用按秩并集。这当然会

有人能解释一下这段代码实际上做了什么，以及它是如何重新定位困难的吗。我希望我的难度每60秒重新定位一次，在互联网上搜索发现此功能将重新定位难度 我正在制作Logos LGS coin unsigned int static KimotoGravityWell(const CBlockIndex* pindexLast, const CBlockHeader *pblock, uint64 TargetBlocksSpacingSeconds, uint64 PastBlocksMin, uint

在二元搜索树中，键x的前一个键是小于的键y x、 对于它，没有其他键z，因此z小于x且大于x 比y 为接受密钥x并返回 如果x是树中最小的键，则为y或nil。假设二进制 搜索树使用数组left、right和parent表示。给出伪代码 对于所使用的任何辅助功能 我真的不知道如何处理这个问题。但我的尝试是： 伪代码： //Takes in key x BST(x) { if ( x < parent[x] ) return nil if( parent[x] < x )

给定一个BST和BST中的一个节点，将该节点作为树的新根。但在将此节点作为根节点后，仍将树维护为BST 我做了如下尝试： 以给定节点为根，如果其位于原始根的左侧，则将原始根作为其右子节点，如果新根位于原始根的右侧，则将原始根的左子节点作为新根的左子节点。现在有两种情况： 若节点新根在原始结构中的位置是叶，那个么就不必担心了 问题是，当节点新根在原始结构中的位置是内部节点时，该怎么办？ 对于案例2，您需要执行树旋转，如所述在一般情况下，您的算法需要以子树旋转的形式执行一系列树操作，如@Quicky

这个任务类似于有界背包问题BKP。 我们有大约300种不同的膳食，参数包括：ID、价格、重要性/等级、类别 例如： id price importance type ----------------------------- 1 100 78 butter 2 50 89 milk 3 70 66 milk 4 66 50 butter 我们想选择前十名的最佳产品组合，但

我正在寻找一种算法，将工人分配到混合了不同任务和工作量的工作场所 有几个工作场所（比如工厂：F1、F2） 在该工作场所内，有不同任务类型的等待工作量，每个任务的数量不同（比如在F1中，我们需要生产10件产品X、20件产品Y和30件产品Z；另一家工厂F2有不同的工作量） 每个工人可以执行一个或多个工作负载类型（W1可以制作产品X，W2可以制作产品X和Y，W3可以制作Y和Z），为了简单起见，我们假设所有工人的技能相同，制作产品所需的时间相同 该算法必须适用于任何非零数量的工作场所、任务类型和工人。显

在为算法考试做准备的过程中，我试着解决了以下几个大问题，你能帮我检查一下吗 答：Olg3n 答:在 for(i=1; i<n; i++){ i=i+5; for(j=m; j>=0; j--){ System.out.print(i*j); } } 回答：天哪 for(i=1; i<n; i++){ for(j=i; j<=i+7; j++){ System.out.print(i*j); } } 回答：实际上这一个很难，但我认为它在^2上。在最后一

我想使用基于pso的灰度图像增强来增强我的图像。我发送了算法，但我不明白如何获得图像的粒子。您只需要仔细阅读B部分。建议的方法。它是这样说的： 现在我们的目标是找到最佳的价值观 对于这四个参数，可以产生最佳结果 为了完成这项工作，使用了粒子群优化算法。粒子数 初始化，每个参数由 其范围内的随机值和相应的随机值 速度 这就是你的粒子生成。每个粒子都是一组4个随机值。该图像没有任何意义。如果你能在描述算法的地方链接一篇论文或一篇文本，你可能会更幸运。@imaluengo@imaluengo你有什么想

如何使用未知的加密算法解密base64字符串 有一个base64字符串： LcIagpWwd+Dg3mmJH/jFkQ== 这不是正常的base64，因为它不解码 我认为这是一个编码为base64然后用算法加密的文本 我不知道加密算法。如何解密？Base64不包括加密。您可以将其转换为字节数组。可能字节数组有加密功能，但您需要大量样本来确定是否有加密功能。您的意思是加密是base64编码的变体吗？因为我们应该使用相同的编码方法来解码base64字符串。它不是加密的，所以你说它是加密和解密是错误的

这就是问题所在： 编写一个名为top_right的函数，它接受两个输入：矩阵N和标量非负整数N，按顺序，其中N的每个维度都大于或等于N。该函数返回n的右上角的n×n平方数组 我的代码： function s=top_right(A,n) s=A(1:n,end-n+1:end); 我不知道我错在哪里， 谢谢大家! 从您的帖子和相应的命令中，可以认为您是MATLAB和stackoverflow的新手。首先回答你的问题： 您的代码运行良好，并且做了它应该做的事情，但我认为它是您所使用的脚本的某

我有一份50个科目的清单。 我还有一份1000所学校的名单，这些学校将至少教授其中一门或多门课程。 每次我搜索一所学校时，我都想用它教的科目来缓存这所学校。以最佳方式保存此数据的好方法是什么 我会将此信息存储在HashMap中。HashMap存储键值对，因此您可以将每个学校映射到学校教授的科目 下面是用java实现的代码的示例： 我建议您使用哈希表，使用school作为键，使用subject作为元素。哈希表的insert、delete和search操作的复杂性可能会因处理额外冲突的方式而异。许

问题陈述：我有一个N个排序整数的数组和一个阈值K。我想对它们进行分组，这样对于每个元素，组平均值和元素之间的差异是我搜索到的，我发现了这个：带算术平均值的未加权对分组法。 下面是一篇带有示例的文章：。我想这会对你有帮助，这看起来很容易确定你的目的 UPGMA算法生成有根树状图，并需要一个恒定速率的假设——即，它假设一个从根到每个分支尖端的距离相等的超度量树。我搜索并发现了这个：具有算术平均值的未加权对群方法。 下面是一篇带有示例的文章：。我想这会对你有帮助，这看起来很容易确定你的目的 UPGMA

给定二维空间中的n个点，我想找到覆盖这些点的最窄频带。换句话说，我想找到两条平行线，这样所有的点都落在这两条线之间。有没有有效的算法 首先，这些线应该穿过构成点的顶点。许多人都能找到凸包。选择取决于您的数据 第二，我们的一条平行线将穿过凸壳段。因为我们可以旋转两条平行线，减少它们之间的距离，直到我们停在凸包的另一点 现在，我们应该迭代所有的凸包段，对于每一段，建立一条穿过这段的线，找到离这条线最远的凸包点。从最远的点到直线的所有这些距离的最小值就是答案。所有这些迭代都可以在线性时间内使用 非常感

给定一个包含n个元素的未排序数组，如何计算数组中i

我有一个学校的排课问题。 课程必须有计划，每堂课都要考虑一名教师、一门课程和一间教室。这些都有硬约束 第二个最重要的事情是日程安排尽可能具有连续性，即每周应尽可能相似。这通常是不可能的，因为一年所需的讲座数量不会划分为周数，在这种情况下，最好是两周一次的类似周数 我能在哪里找到解决这个问题的工作？这是我刚刚错过的已知问题吗？对于你的基本问题，我想你已经看过OptaPlanner课程了吧 关于连续性问题，我建议如下： 找出您希望在两周之间达到的相似标准： 同一课程同一时间 同一路线同一房间 等等

给定一个有向图和一个顶点x，我需要在图中找到一个包含x的强连通分量。 算法应该是线性的，并且只使用bfs。我不知道这是怎么在这么长时间后出现在我的页面顶部的，但是它缺少一个答案，所以 要查找包含给定节点x的强连接组件，可以从x执行BFS以查找所有可从x访问的节点。然后反转所有边，并从x开始执行BFS，以找到通过反转边可以到达的所有节点。这些是原始图形中可以到达x的所有节点 这些节点集的交集是包含x的SCC。您的研究发现了什么可能的方法来解决这个问题？你的方法怎么没有给你正确的答案？我知道如何使用

我已经使用迭代和动态规划编写了最少数量的coins程序。我看到很多博客讨论这个问题的DP。迭代解的运行时间为OnumberOfCoins*numberofCoins，DP的OnumberOfCoins*排列大致相同。哪一个更好？请推荐一本关于高级算法的好书 请使用{v1>v2>v3>v4}运行，如{25,10,5}我看到您试图测量这两种算法的运行时间，并决定哪一种更好 嗯，关于你的算法还有一件更重要的事情。不幸的是，第一个是不正确的。例如，请考虑以下输入： 假设我们想交换100枚硬币，可用硬币的

需要考虑的事情 这是异步的，因此存在竞争条件 图是无向的 节点的数量和直径是未知的 每个节点只知道它的邻居和领导者 我的第一个策略是等待，直到我收到来自所有邻居的消息，并在广播前取min，但这只会导致引线周围的第一层（距离=1）接收消息，因为它们不会收到来自真实距离为2的节点的消息 我假设邻居之间的每条边的长度为一。让每个节点维护到引线的路由，不一定是最短的（最初为空）。让每个节点在找到一条可行的路线后，立即将路线和其所有邻居的列表发送给这些邻居 最初，领导者的邻居将发送他们的路线（一跳）。

二进制搜索实现如下所示： binary_search(A, target): lo = 1, hi = size(A) while lo <= hi: mid = lo + (hi-lo)/2 if A[mid] == target: return mid else if A[mid] < target: lo = mid+1 else: hi

我参加了一个竞赛，题目是从一个有N个项目的数组中找出可能的K位有效数字 比如说, 3->N（数组中的项目数） 1 2 3->A（数组本身构成N个项） 2->K（这是要形成的给定位数） 输出应该是 [0,1]=12 [0,2]=13 [1,0]=21 [1,2]=23 [2,0]=31 [2,1]=32 我想什么逻辑可以解决这个问题呢？动态问题可以解决这个问题，但是如果我得到一些帮助，我会很高兴。我们可以构造一个递归函数，它可以从给定的一位数整数数组中打印出所有可能的K位数。表意文字链接： 这场比

与问题相关的是 我只能想到一种蛮力方法来计算每个可能的gcd，并从源到目标运行bfs，以检查是否存在路径 但上述方法在5个测试用例中给出了TLE。 有谁能提供更有效的方法吗？这是我将使用的图形结构的快速实现： class GCDGraph { private Map<Integer, Set<Integer>> adj = new HashMap<>(); public GCDGraph(int g, int[] srcCities, in

以下伪代码的递归关系和时间复杂度是多少 temp = 1 repeat for i=1 to n temp = temp +1 n=n/2 until n>=1 当我们处理渐近符号，如大OH、Omega和θ时，我们不考虑常数。毫无疑问，你的时间复杂性会是这样的 n + n/2 + n/4 + ... + 1 但若你们加上这个递减的G.p级数，你们会得到精确的答案，等于c*n，其中c是大于1的常数。但在我前面说过的渐近表示法中，常数并不重要

我有两个寄存器，如下所示 HL(consecutive), H holds 8-bit, L holds 8-bit so HL is 16-bit register pair DE(consecutive), D holds 8-bit, E holds 8-bit so DE is 16-bit register pair 我不能像ifHL>DE那样直接比较HL和DE。相反，我必须分别比较寄存器H、L、D、E。我构造if-else结构来了解ifHL>DE 一, 三, 我不确定我是否做得对。

对长度为n的列表L1排序的算法： 1创建新列表L2 2将L1的最大元素移动到L2的开头 3执行2直到L1为空 4打印L2 有人能知道这有多复杂吗？起初我认为它在*logn上，但我不再那么确定，现在我认为它在^2上。假设您有一个包含10个元素的列表 在第二步中，你必须先扫描整个列表，找到最大的元素，然后移动到第二个列表 所以，扫描整个列表是10+9+8+…+1=55 对于100个元素，它将是100+99+…+1是5050 现在对于n个元素，您将有n+n-1+…+1操作是n+1*n/2=On^2为什

我有一个关于我的家庭作业问题的问题。我在youtube上看了几段解释大O、θ、ω等的视频，但我不明白这个问题在问什么 这个问题问什么？没有一个函数的复杂度小于或等于它的上界，也没有一个函数的复杂度大于它的ω，但它是一个下界 我完全不知所措，非常困惑。如果有人能通过解释来澄清混乱，那将是非常棒的。我不能把我的头绕在它周围 我相信问题是要你证明或反驳这个说法。当涉及到渐近符号时，使用小于/等于/大于符号可能会让新手感到困惑，因为这意味着在这两者之间有一个等式，而实际上它说的是一个完全不同的东西 Og

我有一个问题，听起来像是一个经典的计算机科学把戏——我确信有一个简单的解决方案，但我只是不知道这个问题/解决方案叫什么，所以我无法用谷歌搜索它。如果有人能给我指出术语的正确方向，那真的会很有帮助，但我能找到的最接近这个的东西是“哈希表”。 问题是： 想象一下，您列出了一周中的每一天，从Sun到Sat，每一天旁边都有一个复选框 有些事情可能会发生，例如发送电子邮件，这无关紧要。它可以发生在这些天的任何组合上，例如，每个星期六和星期天，或者每个星期一、星期四和星期五 星期二=2，星期一=4，星期二=

答案是\sqrt{m} 我不知道如何得出这个结论，因为我不知道ϵ的值，我已经尝试过了，但是我得到了一堆对我来说毫无意义的方程 请帮助我理解如何理解和分解这类问题 谢谢你我会说，也许选择一种语言，实现你的算法，然后打印出来，你会看到算法是如何一步一步地执行任务的： 例如，在Python中，您的算法可能如下所示： x = m; y = 1; While (x-y > ϵ) { x = (x+y)/2; y = m/x; } print(x); 如果我们将算法的变量打印出来，不

代码的输出将是什么： def gfg(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print(l) 以下函数调用的输出是什么- gfg3[3,2,1] gfg3首先欢迎来到stackoverflow！对于下面的代码，最好尝试在python shell中运行代码并查看输出。但是我可以提供一些解释，解释为什么你会得到你所做的输出。 您的代码如下： def gfg(x, l=[]): for i in r