我需要在数量相对较少的物理主机上运行数量相对较多的虚拟机。每个虚拟机做的不多——每个虚拟机只需要运行一个基本的网络服务——想想SMTP之类的。此外，每个设备上的负载将非常轻 不幸的是，这个数字大约是5台物理主机上的100台虚拟机。每台主机都足够好——2核，2千兆ram和1 TB磁盘。然而，我知道，仅仅拍摄一张ubuntu的vmware图像并在该机器上运行不会让我得到接近100个实例，而且会接近20个 那么，这种图像与主机的比例还有希望吗？此外，哪种虚拟机实现最适合于此目的-ie具有高效的总体资源

在我们的应用程序中，我们有许多版本的相同例程，针对不同类型的处理器架构进行了优化。在安装过程中，我们运行性能测试并选择例程的最佳版本 如果使用的内核很少，最新的处理器可以提高频率，所以有时我们的测试会发现错误版本的例程。有什么方法可以暂时关闭Turbo Boost吗？我不知道直接启用/禁用Turbo Boost的操作码，但显然这是可能的，因为Windows应用程序可以在运行时执行此操作。英特尔CPU中有MSR寄存器（）用于禁用/启用每核Turbo Boost。在linux中，有msr工具包，允许

我在德尔福工作。如果我们以不同的方式编写if condition，性能会有什么不同吗？例如： if (condition) then someVar := someVal else someVar := someOtherVal; 或者我们可以写： if (condition) then begin someVar := someVal; end else begin someVar := someOtherVal; end; 我更喜欢第二个选项，只是因为它看

我在ubuntu服务器上安装了postgres 8.4，内存为4GB，英特尔E5504 2Ghz 我已经创建了一个表 create table foo ( id serial primary key, fname varchar(30), lname varchar(30) ) 插入10000行第一次大约需要4秒，第二次大约需要1秒 但是选择100000行总是需要4秒钟， select * from foo 这是正常的还是我的配置可能有误 可能是我的ubuntu remote bandwi

我一直在读到，游标很漂亮，除非没有选择，否则应该避免使用它们。我试图优化我的存储过程，其中一个使用了游标。它经常被我的应用程序调用，有很多用户（20000）和行需要更新。我在想也许我应该用别的东西作为替代 我想做或想要做的就是得到一个记录列表，然后根据每一行的值进行操作。例如，我们有话要说- Employee - Id,Name,BenefitId,StartDate,EndDate 因此，基于benefitId，我需要使用StartDate和EndDate之间的日期进行不同的计算，并更新员工

你认为其中一种方法更好吗？ 这个例子是用PHP编写的，但是其他语言的游戏规则是相同的。 1。首先创建一个if块，并在else块中复制模板字符串： if($var['b']) { $text='<tr> <td style="cursor:pointer; color:black;"></td> <td class="one">'.$var['b'].'</td> <td cl

我正在做一个非常简单的测试，队列指向真正的Azure存储，我不知道为什么，从我的计算机执行测试比将工作者角色部署到Azure并在那里执行要快得多。当我在本地测试时，我没有使用Dev存储，我的.cscfg具有到实际存储的连接字符串 存储帐户和角色位于同一关联组中 测试是一个web角色和一个worker角色。该页面告诉工作人员要执行什么测试，工作人员执行测试并返回所消耗的时间。此特定测试测量使用32条消息的批处理从Azure队列获取1000条消息所需的时间。首先，在我将应用部署到Azure并从那里运

假设PostgreSQL在64位服务器上运行，那么int4（32位）和int8（64位）列之间的性能差异是什么？该手册指出，int4比int8更高效，但如果底层服务器是64位的，是否存在实际性能差异（在（1）cpu、（2）内存和（3）存储方面）？在存储和内存方面，答案很明显：int8是int4的两倍大，因此，它使用了两倍的存储空间和两倍的内存 在计算（CPU）性能方面，我怀疑它在64位机器上没有任何区别，在某些情况下，INT4在32位机器上可能更有效。尽管除非你在这些整数上做复杂的数学运算（而不

使用Excel，我试图计算从出发日期、时间字段和距离字段计算出的预计到达时间（ETA）。速度是最困难的部分，因为它随时间而变化 现在，让我们假设根据一天中的时间，只有两种速度可能。上午8点到晚上7点之间的速度等于16。在晚上7点到早上8点之间，速度等于8。实际的数字可能会有很大的不同，所以不要假设夜间的速度是一半 我想输入一个日期和时间，让公式根据一天中的时间利用距离和适当的速度来计算ETA e、 g.从1月1日下午6点开始的500英里行程将导致16时1小时、8时13小时、16时11小时、8时1

我们必须有规律地设置新的构建环境，而这个过程似乎并不那么简单。今天我有了一个新的构建机器，第一个Maven构建非常缓慢，我想澄清为什么性能如此糟糕。但如何做到这一点呢 我们的背景是： 我们使用多个构建机器，每个项目都有自己的构建机器 每个构建机器都有类似的设置，因此项目可以立即启动，而不需要进行大量配置 我们预先配置了以下工具： 哈德逊（目前为2.1.1，但将有所改变） 人工2.3.3.1 声纳 Hudson、Artifactory和Sonar都有自己的Tomcat配置 Maven 2.2.

在R包中检测性能回归的好工作流是什么？理想情况下，我正在寻找与R CMD check集成的东西，当我在代码中引入了显著的性能回归时，它会提醒我 一般来说，什么是好的工作流？其他哪些语言提供了好的工具？它是可以在顶级单元测试的基础上构建的，还是通常单独进行的？这里做任何事情的唯一方法就是做一些假设。因此，让我们假设机器没有改变，否则需要“重新校准” 然后使用类似于单元测试的框架，并将“必须在X个时间单位内完成”视为需要满足的另一个测试标准。换句话说，做一些像 stopifnot( timingO

我有一个包含200条记录的表（natomr），它定义了不同的区域。我想找出包含任意点的区域。这是我的SQL： SELECT * FROM natomr WHERE ST_DWithin(the_geom4326, ST_geomfromtext('POINT(13.614807 59.684035)', 4326)::geography, 1) 这个查询大约需要1200毫秒，我认为对于这样小的表来说，这个查询太长了 我已经为_geom4326创建了一个索引，如下所示： CREATE IN

我在客户端上呈现reporting services时遇到问题，该客户端执行速度非常慢。我已经检查过数据检索速度非常快，但是internet explorer需要花费大量时间来呈现报告 当我检查reporting services发出的html时，我发现单元格以两种不同的方式呈现 1-在DIV内 2-在桌子里面 我知道在渲染时DIV的性能优于table。当报表有大量单元格时，可以观察到这种行为 谁能告诉我在RDL中我能做些什么，使每个单元格都呈现为DIV而不是TABLE 谢谢。找到了答案。当设置

这是一个后续问题。 我最初询问了一个redis实例中不同数据库中redis键操作的时间复杂性。我问这个问题的原因是因为我试图实现一个缓存，其中有x多段密钥，每个密钥可能有y实际数据实例，从而产生xy总密钥 但是，我希望支持对主键的通配符搜索，并且在redis中，似乎唯一实现的对键的通配符查询是keys命令，不鼓励使用该命令。在我看来，将x键放在一个单独的数据库中是一个不错的折衷办法，在这个数据库中，键的数量越少，键的操作性能越好 有人能提出更好的选择吗 谢谢。我仍然认为在Redis中使用密钥是不

我有一个拥有数百万用户的网站（好吧，实际上它还没有用户，但让我们想象一下），我想计算一些统计数据，比如“过去一小时内登录” 该问题与此处描述的问题类似： 最简单的方法是进行如下选择： select count(distinct user_id) from logs where date>='20120601 1200' and date <='20120601 1300' 选择计数（不同的用户id） 从日志 其中date>='20120601 1200'和date如果您没有db

哪个版本更快？ x*0.5 或 x/2 不久前，我在大学上了一门叫做计算机系统的课程。从那时起，我记得两个值相乘可以用比较“简单”的逻辑门实现，但除法不是“本机”运算，需要一个和寄存器，它在一个循环中由除数增加，并与被除数进行比较 现在我必须优化一个有很多分割的算法。不幸的是，它不只是除以2，所以二进制移位是没有选择的。将所有除法都改为乘法会有不同吗 更新： 我已经更改了代码，没有注意到任何差异。关于编译器优化，您可能是对的。因为所有的答案都很好，我把它们都投了赞成票。我选择rahul的答案是因

在分析我的haskell程序之后，我发现程序中66%的时间都花在列表索引上。解决方案似乎是使用Data.Vector，但我在转换时遇到了问题：当我将代码更改为使用Vector时，它会占用大量内存，并且挂起得非常厉害，我甚至无法分析它。这是什么原因造成的 以下是我要转换的文件： 我试图将其转化为： 你知道我做错了什么吗？或者至少，去哪里看 makeEmptyGrid width height defaultCell = Grid (Data.Vector.take arraySize $ from

我们正忙于创建服务器层次结构管理器（可能不是最伟大的名称）。这样做的目的是确定我们的哪些服务器最适合工作。我们将以下几点确定为我们决策的最重要标准： 公羊 操作系统 芯数 我们已经考虑过包括架构，但是随着我们可能在x64服务器中使用的RAM数量的增加，RAM的数量也应该能够指示架构 考虑到在不同的操作系统上运行3台服务器、不同数量的RAM、不同数量的内核等，我们如何确定哪台服务器是指定为“主”服务器的最佳服务器？我们目前考虑的是创建一个简单的度量标准，其中每个部分（RAM、OS和cores）

我有一个Linq查询，它使用硬整数值在大约一分钟内（第一次）返回LinqPad。 然而，当我将这些硬整数值转换为局部变量时，这需要花费很长时间（超过20分钟） 我的基本问题是： 为什么/如何使用不同的SQL查询会导致如此多的延迟 我可以阻止这种不同的SQL查询吗 在我试图解决这个问题的过程中（见下文），我遇到了以下问题： 如何使用defaultqueryplanchachingset或启用计划缓存 如何抑制/防止查询编译/优化 如何验证我是否正在使用EF5 这个问题似乎已经被注意到了，答

我正在开发的一个网站在IE中对某些用户加载缓慢。它在其他浏览器中加载正常，但在IE中不加载 该网站是 非常感谢您提供的任何帮助/建议。浏览器的一个常见问题是，并非所有浏览器都以相同的方式运行相同的语法。当然，有一个标准的html，但每个浏览器都试图扩展语法，以便能够运行更多的网站。。。浏览器开发者认为：更灵活->更多可复制的网站->更多用户。 但是，当您仅使用一个浏览器检查web是否运行时，这可能会成为web开发人员的陷阱。例如：我使用了很多firefox，但它接受的语法比标准语法多得多。它可以

在通过webgetest.com和Pingdom.com在我的网站上运行页面加载时间测试后，我注意到我们的SSL协商时间很长，阻碍了页面加载 这是因为SSL质量差吗？或者，我可以使用哪些技术来减少SSL握手时间？没有每页加载握手。每个SSL会话都有一个握手，通过keepalive比HTTP连接更有效，而HTTP连接本身比单页加载更有效 可能您看到的是页面加载时间，而不是SSL握手时间 或者您没有启用HTTP keepalive，或者您配置了过短的SSL会话超时。HTTP keepalive应至少

我正在使用获取访问我公司网站的访问者的真实用户性能数据。我关注使用Chrome、Firefox和IE 9+的访问者，重点关注两个主要的度量矩阵： 页面加载=>（loadEventEnd-navigationStart）和 交互式=>（domInteractive-navigationStart） 我收集了大量数据，并注意到一些意想不到的事情，IE9+的页面负载和交互时间低于chrome和firefox。还有其他人经历过吗？IE设置的导航时间事件是否与Chrome和/或Firefox不同？从所有性

我原以为安装SSD磁盘后Visual Studio 2012的速度会很快，但我在构建时仍然感觉像是在使用石器时代的计算机 我的电脑速度相对较快（4核、8GB ram和ssd） 如果我查看任务管理器，cpu、内存或磁盘似乎都不工作 有什么可以让VS更快的吗。VS的瓶颈通常是什么？ 如果我正在为VS建造一台新计算机，我应该优先考虑什么？你正在建造的项目有多大，我们在谈论什么样的建造时间？是的，我尝试过搜索。这里的问题比我得到的点击率更一般。我现在真正谈论的是一个特定的应用程序或机器。我认为大多数应用

我正在node.js中编写一个小型web服务器，并成功地将脚本语言集成到其中。目前，它通过spawn生成代码并将其输入到解释器中，坦率地说，它的工作方式很有魅力。然而，我担心产生一个单独的进程只是为了运行服务器端代码是一个性能瓶颈。调用解释器的最佳方法是什么（我曾认为是某种方式嵌入了解释器，但我真的不知道）？1）您可以直接在节点中实现解释器，使用javascript或节点运行的任何其他语言 2） 您可以用一些本机语言实现解释器，并将其作为节点插件包含：对于2），是否可以将解释器编译为一个模块（我

我有一个sql查询执行得很糟糕，它导致了表扫描/IO峰值。请检查下面的脚本和执行计划，并让我知道它是否需要索引或重构查询本身。谢谢 -质疑 SELECT TOP 20 CustomerPrimaryExtID, Max(POSTimeStamp) AS TransactionDate, ExtLocationCode, 0 AS RedemptionAmount, 0 AS RedemptionCount,

我正在尝试使用预构建视图在Oracle中创建物化视图 create materialized view bfb_rpt_sch01.mvw_base_sales as select * from bfb_rpt_sch01.vw_base_sales; 此命令将不会执行并挂起。我想这可能与视图编写不正确有关。因此，我对视图执行了以下查询 select count(*) from bfb_rpt_sch01.vw_base_sales 此查询执行大约需要6分钟，返回270万。这告诉

我读了很多关于响应式网页设计的文章，我发现网站性能对于良好的用户体验是多么重要，但是我无法理解网站性能的确切含义，当然除了快速加载时间之外？对于响应式网页设计，负责任意味着只加载特定设备所需的资源。例如，您不必向小型移动设备发送非常大的图像，也不必为不适用于特定设备的应用加载大量JavaScript 是什么导致性能不佳 大部分糟糕的性能都是我们的错：2012年的页面平均重量超过1兆字节。大部分权重来自阻止页面显示的Javascript和CSS等阻止资产。 网页上图像的平均大小为788KB。这对移

将jsf应用程序从JBossAS 7.1迁移到Wildfly-8.0.0后，请求处理的最终速度降低了大约100倍。我试着上网，但找不到任何理由。如果有人有任何建议或想法 依赖项： <dependency> <groupId>org.primefaces</groupId> <artifactId>primefaces</artifactId> <version>4.0&

经过深思熟虑，整个问题可以归结为更简洁的问题。我正在寻找一个Haskell数据结构 看起来像一张单子 具有O（1）查找 有O（1）元素替换或O（1）元素附加（或前置…如果是这种情况，我可以反转索引查找）。我总是可以在写我以后的算法时考虑其中一个 内存开销非常小 我正在尝试构建一个图像文件解析器。文件格式是基本的8位彩色ppm文件，尽管我打算支持16位彩色文件以及PNG和JPEG文件。现有的Netpbm库，尽管有很多拆箱注释，但在尝试加载我使用的文件时，实际上会消耗所有可用内存： 3-10张

我正在编写一个在三个SSD上复制数据的应用程序。然后，应用程序通过将每个请求随机分配给三个SSD中的一个来处理读取请求，因此理论上所有SSD都应该平等使用。请注意，我使用的是线程池，因此读取请求是并发处理的 然而，当将此设置的读取吞吐量与仅一个SSD的读取吞吐量进行比较时，我得到了一个令人惊讶的结果，即3-SSD设置实际上具有较低的读取吞吐量。原因可能是什么？您可能有多个CPU同时处理多个进程和线程，但最终，您的SSD使用的是板中的同一总线。那是你的瓶颈 做一个非常便宜的类比：你试图用不同的盘子

我试图在matlab中加速以下蒙特卡罗模拟： 这是matlab profiler的全部结果 我对使用matlab非常陌生，但我已经在这方面花了很多时间，我想我遗漏了一些东西，因为我觉得这应该运行得更快 我很担心分析器显示的红色线条当然。。。让我们从以下几点开始： time calls line code 37.59 19932184 54 radselec = fix(rand(1)*nr) + 1; 4.54 19932184

我的意图是让2000个虚拟用户同时点击一个带有两个不同url的API，结果是第一个url完成了所有请求，第二个url只完成了168个。我做错了什么导致第二个url只发布部分结果 class hammer1 extends Simulation { val repeatCount = 2000 val concurrentUsers = 100 object Post { // repeat is a loop resolved at RUNTIME val

在我总共有334个bug，其中57个不是问题类型的情况下，如何计算假阳性率？我相信在这种情况下57是假阳性术语假阳性率，也称为假警报率，通常指错误拒绝某一特定测试的无效假设的概率。误报率的计算方法是错误分类为阳性（误报）的阴性事件数量与实际阴性事件总数（无论分类如何）之间的比率 假阳性率为FP/N=FP/FP+TN 其中FP是假阳性的数量，TN是真阴性的数量，N=FP+TN是总阴性的数量。这个问题似乎与我无关。你可以试试，谢谢！希望这有帮助

我很难理解当翻译查找缓冲区的前两个级别导致未命中时会发生什么 我不确定“页面漫游”是否发生在特殊的硬件电路中，或者页面表是否存储在二级/三级缓存中，或者它们是否只驻留在主内存中。（其中一些是针对x86和Intel的。大多数关键点适用于任何执行硬件页面漫游的CPU。我还讨论了像MIPS这样的ISA，它们通过软件处理TLB未命中。） 现代x86微体系结构具有专用的页面漫游硬件。它们甚至可以推测性地进行页面漫游，以便在TLB未命中实际发生之前加载TLB条目。。为了支持硬件虚拟化，页面漫游器可以在主机V

只需在文本元素上使用“混合模式：叠加”，当文本在屏幕视图中时，它会导致我的浏览器滚动非常慢。一旦滚动过文本项，滚动将返回到“黄油平滑” 如果我移除混合模式，影响chrome和firefox的滞后效应就会得到解决 还有其他人在混合模式方面有类似的问题吗？不确定这对您的情况是否有帮助，但我有一个“transform:scale（-1）；”在启用“混合模式”的元素上设置。当我删除转换的表现是丝般光滑！因此，如果您使用任何类型的“转换”，我都会删除它，并尽可能寻找替代解决方案 如果您将“隔离”属性设置到

使用MongoChef时，我发现随着时间的推移和集合中文档的数量的增加，查询变得越来越慢。 例如：我在去年11月启动了一个应用程序，从那时起，我将数据保存到同一个集合中的mongo DB中，没有过期日期 现在我执行这个查询： { "mongoTime": { $gte: "2015-09-01T15:46:51+0200" }, $and: [ { "mongoTime": { $lt: "2015-11-01T15:46:51+0200" } } ] } 它正在以0.178秒的速度检索239

我正在使用不同的G1配置测试Spark-1.5.1，并观察到我的应用程序需要2分钟才能完成，MaxGCPauseMillis=200（默认值），MaxGCPauseMillis=1需要4分钟。下面描述了堆的使用情况。从下面的统计数据可以看出，两种配置的GC时间相差仅5秒 我想知道为什么执行时间会增加这么多 一些统计数字： maxgcs=200-年轻GCs数量：67；执行者的GC时间：9.8秒 maxgcs=1-年轻GCs数量：224；执行者的GC时间：14.7秒 红色区域是年轻一代区域，黑色

Performance 搜索响应时间不稳定地翻倍

标签： Performance Search elasticsearch

我们的系统最近面临CPU使用高峰，其根本原因尚不清楚。在过去，我们面临着高内存使用率和磁盘警报，因为我们每天晚上都要进行批量索引，更新几乎所有的文档。但是高CPU使用率并不是问题 迄今收集的数据： 节点03（共6个数据节点和3个主节点）在5分钟内CPU使用率较高（>95%），导致响应时间峰值为1秒，而平均响应时间为40ms。 通过这些度量，在给定的高CPU节点上的索引计数有一个轻微的波动，同时，在年轻的GC中也有一个轻微的波动（尽管在这两种情况下都不像峰值） 我不排除繁重的索引，因为我们确实有一

我使用的是Anypoint Studio 6.1和Mule 3.8.1，并且有一个工作流没有执行，因为线程监视看起来像是250个最大活动线程中的很多没有被使用，即使该流是由250个并发用户在JMeter 3.1的无限循环中调用的 我使用了VisualVM和YourKit等工具来调查问题并试图找到解决方案。看起来大多数线程都已停止或等待，但我不确定如何从线程转储和分析工具中找到最佳性能解决方案 测试XML <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

我使用FUSEKI 2（最新版本）存储了80GB的三元组，它实际上是一个DbPedia转储。我的问题发生在运行以下查询时。返回需要5分钟以上的时间，而返回时不到1秒 SELECT (count(*) AS ?x) WHERE { <http://dbpedia.org/resource/Finding_Nemo> rdf:type ?r2 . ?r3 ?p1 ?r2 } 选择（计数（*）为？x）其中{ rdf：类型？r2。 ？r3？p1？r2 } 我的机

我从其他问题中看到了如何衡量自己的CPU使用率。但这是如何以分布式方式发生的呢？例如，如果全世界数百万台计算机都为癌症研究提供CPU电源会怎么样。我已经看到了很多：通常有一种关于谁贡献了最多CPU能力的声望排行榜。例如，在国际象棋引擎Stockfish测试中： 这实际上是如何衡量的？特别是，对于某些人来说，欺骗他们实际贡献了多少CPU功率是很容易的吗 谢谢你的帮助 Lue通常，他们根据正在解决的问题来衡量贡献的工作量。不仅仅是CPU时间 有时，系统包括验证答案是否正确的检查，而不仅仅是随机垃圾；

脚本正在执行“编辑”功能，该功能将根据用户选择的值更改相关字段。或多或少，简单的操作 如果由触发器执行，则执行需要8到20秒 如果我手动运行它（在脚本编辑器的常规或调试模式下），它将在不到一秒钟的时间内完成 对可能发生的事情有任何暗示吗 我的职能： function onOpen() { ScriptApp.newTrigger("onEdit").forSpreadsheet(SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet()).onEdit().creat

我有66个拼花文件，在S3中使用GZIP压缩，包括20亿条记录，我使用Vertica copy命令将数据从S3复制到Vertica，如下所示 COPY schema.table ( col1, col2, col3, col4, col5, col6 ) FROM 's3://test_path/*' PARQUET ABORT ON ERROR DIRECT NO COMMIT 我们有4个垂直节。要复制这20亿行，需要45分钟以上的时间。Vertica文档说，默认情况下，从S3加载文件在多

我有一个场景，我想从CSV文件中读取数据，并在POST请求中使用相同的数据。电子邮件数据包含“@”符号 因此，当我尝试使用Jmeter访问API时，@将被“%40”取代。我尝试了以下解决方案，但没有成功： 取消选中“URL编码”复选框 已使用uuUrlDecode函数->${uuuuUrlDecode(abc@xyz.com)} 结果: 我认为JMeter不会转换任何东西，它应该按原样发送请求参数，您在侦听器中看到的是文本表示。您可以使用嗅探器工具查看JMeter到底发送了什么： 如果切

我知道，如果同一个数据帧在多个地方使用，那么缓存一个数据帧会有很大的帮助 最近我在SPARK中对代码进行了更改，当我将缓存添加到只使用一次的数据帧时，我发现性能有所提高。如果数据帧只被使用一次，那么对数据帧调用cache（）有什么帮助。即，程序在该数据帧上只有一个操作。这有什么帮助 。。。 val tableDataDF=spark.sql（查询） tableDataDF.cache（）//添加此行可以提高很多性能（小时减少到分钟） tableDataDf.write.mode（“append”

我有一个数据库，有500K个节点和700K个关系。我创建了500个额外的关系，新类型为DummyEdge，属性从“1”到“500”。现在我想查询和修改这些关系。运行查询 MATCH（）-[e:DummyEdge{edge_id:“123”}]->（）SET e.property=“value”非常慢，大约需要300毫秒，因此如果我运行500个这样的查询，大约需要2-3分钟。我还调用了createindex ON:DummyEdge（edge_id），但它没有加快查询的执行速度 有没有办法加快批量

我试图写一个小函数来做分层随机抽样。也就是说，每个元素都有一个组成员身份向量，我想为每个组选择一个元素（索引）。因此，输入是所需元素的数量，以及每个元素的组成员资格。输出是一个索引列表 以下是我的功能： function stratified_sample(n::Int64, groups::Array{Int64}) # the output vector of indices ind = zeros(Int64, n) # first select n group

最近我一直在用matlab解决一些边值问题，我注意到了一个恼人的怪癖。假设我从区间[0,1]开始，我想在区间内搜索。当然，我们会执行二进制搜索，所以我会将间隔细分为[0,0.5]和[0.5,1]。非常好：现在假设我们将搜索范围缩小到[0.5,1]。现在我们除以区间[0.5,0.75]和[0.75,1]。还没有明显的问题。然而，随着我们的继续，在10进制中表示2的幂变得越来越不自然。例如，二进制中的2^-22仅为22位，而十进制中为16位。但是，请记住，十进制的每一位实际上都在编码~4位。换句话说

是否可以在不使用任何BIOS/DOR/的情况下，以ASM语言在屏幕上显示像素或在扬声器中播放蜂鸣音。。。中断？这是可能的，但没有用，因为每台电脑都配备了固件BIOS或UEFI，这是最繁琐的工作。 许多年前，我对的PC/XT BIOS代码进行了反汇编，只是为了学习如何使用裸机将Hercules卡切换到图形模式，即应用于的输入和输出指令 例如，我在中找到的有关硬件的大多数信息，本章显示了如何在主板扬声器上播放音调，方法是发送不带OUT 61h、AL的方波并切换AL的第1位。引用TechHelp： T

我有一个场景，在读取文件后，需要替换该文件中的值 我们从JMeter中得到了这个脚本，我们的脚本是从JMeter创建的。（请参考下面的代码） 我试着在新加载中使用replace（）来完成它，但它不起作用。它确实将文件从sourcefolder复制到destinationfolder，但值未更改。（请参考下面的代码） 有人知道应该使用什么样的javascript代码吗？谢谢。字符串在Javascript和Java中是不可变的，您将在其中替换它 var id = line.replace(new R