Performance Neo4j Cypher中的匹配边缘非常慢

我有一个数据库，有500K个节点和700K个关系。我创建了500个额外的关系，新类型为

DummyEdge

，属性从“1”到“500”。现在我想查询和修改这些关系。运行查询

MATCH（）-[e:DummyEdge{edge_id:“123”}]->（）SET e.property=“value”

非常慢，大约需要300毫秒，因此如果我运行500个这样的查询，大约需要2-3分钟。我还调用了

createindex ON:DummyEdge（edge_id）

，但它没有加快查询的执行速度

有没有办法加快批量关系修改的速度？

为节点创建一个索引，因此这样的索引对查询的性能没有影响

由于您的

匹配

模式，

（）-[e:dummeyedge{edge_id:“123”}]->（）

没有提供有关结束节点的信息，因此neo4j必须扫描数据库中的每个关系以找到您想要的关系。这就是为什么您的查询如此缓慢

如果（如@MichaelHunger所述）您的查询为

匹配模式中的任一节点提供有用的信息（如标签或索引标签/属性对），则效率会更高。这将有助于neo4j缩小需要扫描的关系数量。例如，让我们声明开始节点必须具有
Foo
标签：

MATCH (:Foo)-[e:DummyEdge {edge_id:"123"}]->()
SET e.property="value"

通过上述查询，neo4j只需查看
Foo
节点的传出关系，这要快得多，因为neo4j可以快速找到具有给定标签（或索引）的节点

现在，neo4j还支持，它确实支持关系索引。但是，这些类型的索引需要您付出更大的努力，对于您的用例来说可能是多余的。
如果您添加开始或结束标签，速度会更快。谢谢！
DummyEdge
关系的数量很小，只扫描这些关系会很快，但我猜Neo4j仍在扫描所有关系？