Performance 在更大的数据量下，如何使用mongo缩短数据获取时间

我们收集了3000万个“名字”。我们正在将这3000万条记录与400万个“名字”进行比较。我们正在从一个txt文件中获取这400万个“名称”

我正在使用PHP和Linux平台。我为“名称”字段提供了索引。我使用简单的“find”将mongodb的数据与txt文件的数据进行比较 $collection->findOne（数组（'names'=>$name\u from\u txt））

我在一个接一个地比较。我知道在mongodb中不可能连接。有没有更好的方法来比较mongodb中的数据

操作系统和其他详细信息如下

操作系统：Ubuntu 内核版本：3.5.0-23-generic 64位 MongoDB外壳版本：2.4.5 中央处理器信息-24 内存-64G 磁盘3-其中mongo写入大小为320G的fusion i/o磁盘 mongo磁盘上的文件系统-如mongo文档中所述，具有noatime的ext4 mongo的ulimit设置更改为65000 readahead是32 numa使用--interleave选项禁用

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当我使用一个脚本来比较这一点，它需要大约5分钟来完成。。。可以做些什么，使它执行得更快，并在1-2分钟内完成？有人能帮忙吗？

我记得这个问题来自其他地方，可能是以前发布过，或者是发布在google Group上。事实上，当我将100万数据与3000万数据进行比较时，我在3分钟内得到了结果。。当我将400万个数据与3000万个数据进行比较时，获取结果需要18分钟。。因此，我想知道如何减少这些时间并获得更快的输出。我也在谷歌群组中发布了这些信息，但还没有收到回复。你确定这是数据库问题吗？如果是这样的话？如果你的意思是说，如果数据库查找执行得很好，那么获取较大的文本文件肯定会有些奇怪，如果你将文本文件拆分为100万个GRPOUP，然后在每次需要时读取它们呢？