Performance 在SPARK中，当数据帧只被使用一次时，缓存数据帧有什么帮助

我知道，如果同一个数据帧在多个地方使用，那么缓存一个数据帧会有很大的帮助

最近我在SPARK中对代码进行了更改，当我将缓存添加到只使用一次的数据帧时，我发现性能有所提高。如果数据帧只被使用一次，那么对数据帧调用

cache（）

有什么帮助。即，程序在该数据帧上只有一个操作。这有什么帮助

。。。
val tableDataDF=spark.sql（查询）
tableDataDF.cache（）//添加此行可以提高很多性能（小时减少到分钟）
tableDataDf.write.mode（“append”）.jdbc（url、表格、道具）
...

---

上面的数据框保存了大约10-15L的记录。

你好，Mintu，你应该阅读这篇关于如何提问的文章。例如，为人们提供所需的最少代码，以便他们能够理解您正在做什么，并在需要时复制它。嗨@Oli，我已经更新了这个问题。我正在尝试将数据帧保存到数据库。添加了代码段。ThanksI imagine

cache（）

强制在写入之前将内存中的所有表数据具体化，并在单个批中写入。如果没有它，每一行都会及时计算以供写入，并且一次添加一行。不过，这只是一个猜测。