Dataframe 根据条件更改数据帧行中的值

我有一个.csv文件，其中有一列名为“Values”

此.csv文件有180900行。我需要根据条件更改值，如：

如果[value]<0.030，则[value]=0.030其他[value]，如果[value]>0.95，则[value]=0.95其他[value]

到目前为止我尝试的：（首先只检查低于0.025的值）

i=1
对于每个箭头中的r（df）
全球i
如果r.值<0.025
r、 数值=0.025
i=1+1
结束

有人能帮我吗？

就这样吧

df.Values = min.(max.(0.3, df.Values), 0.95);

以下是您的数据的完整代码：

julia> df = CSV.read(IOBuffer("""ID  Values
              0   0.201915
              1   0.441945
              2   0.001931
              3   0.961311
              4   0.303101"""),DataFrame, delim=" ", ignorerepeated=true)
5×2 DataFrame
 Row │ ID     Values
     │ Int64  Float64
─────┼─────────────────
   1 │     0  0.201915
   2 │     1  0.441945
   3 │     2  0.001931
   4 │     3  0.961311
   5 │     4  0.303101

julia> max(3,4)
4

julia> df.Values = min.(max.(0.3, df.Values), 0.95);

julia> df
5×2 DataFrame
 Row │ ID     Values
     │ Int64  Float64
─────┼─────────────────
   1 │     0  0.3
   2 │     1  0.441945
   3 │     2  0.3
   4 │     3  0.95
   5 │     4  0.303101

根据Bogumil的建议，您也可以尝试使用速度稍快的

夹具

：

df.Values = clamp.(df.Values, 0.3, 0.95)

---

或者使用

夹具

。我认为它不需要Julia 1.6。

julia> df = CSV.read(IOBuffer("""ID  Values
              0   0.201915
              1   0.441945
              2   0.001931
              3   0.961311
              4   0.303101"""),DataFrame, delim=" ", ignorerepeated=true)
5×2 DataFrame
 Row │ ID     Values
     │ Int64  Float64
─────┼─────────────────
   1 │     0  0.201915
   2 │     1  0.441945
   3 │     2  0.001931
   4 │     3  0.961311
   5 │     4  0.303101

julia> max(3,4)
4

julia> df.Values = min.(max.(0.3, df.Values), 0.95);

julia> df
5×2 DataFrame
 Row │ ID     Values
     │ Int64  Float64
─────┼─────────────────
   1 │     0  0.3
   2 │     1  0.441945
   3 │     2  0.3
   4 │     3  0.95
   5 │     4  0.303101

df.Values = clamp.(df.Values, 0.3, 0.95)