Dataframe Julia不精确错误：Int64

我是朱莉娅的新手。我犯了这个不准确的错误。要说的是，我曾试图在之前转换为float，但它不起作用，也许我做错了什么

column = df[:, i]  
max = maximum(column)
min = minimum(column)
scaled_column = (column .- min)/max   # This is the error, I think
df[:, i] = scaled_column

---

如果没有一个简单的问题示例，很难给出一个确定的答案，但一般来说，当您尝试将值转换为无法精确表示原始值的精确类型（如整数类型，但不同于浮点类型）时，会发生不精确错误。例如：

julia> convert(Int, 1.0)
1

julia> convert(Int, 1.5)
ERROR: InexactError: Int64(1.5)

其他编程语言在这里任意选择某种舍入方式（通常是截断，但有时舍入到最近值）。朱莉娅不会猜测，要求你直言不讳。如果您想要圆化、截断、采用天花板等，您可以：

julia> floor(Int, 1.5)
1

julia> round(Int, 1.5)
2

julia> ceil(Int, 1.5)
2

回到您的问题：您没有在任何地方调用

convert

，为什么会出现转换错误？在各种情况下，Julia会自动为您调用convert，通常是在您尝试为键入的位置分配值时。例如，如果您有一个

Int

s数组，并向其中分配了一个浮点值，则该数组将自动转换为：

julia> v = [1, 2, 3]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3

julia> v[2] = 4.0
4.0

julia> v
3-element Array{Int64,1}:
 1
 4
 3

julia> v[2] = 4.5
ERROR: InexactError: Int64(4.5)

---

这很可能就是发生在您身上的情况：您通过执行

（column.-min）/max

获得非整数值，然后尝试将其分配到整数位置，您会得到错误。

作为旁注，您可以使用

转换要实现您的目标，请执行以下操作：

transform!(df, i => (x -> (x .- minimum(x)) ./ maximum(x)) => i)

此操作将替换列。
什么是
i
？一个更完整的MWE在这里会很有帮助。你能试着用一个完整的例子重现错误，并粘贴完整的错误信息吗？另外，我不建议使用max和min作为变量名，因为有具有这些名称的julia函数。最后，我认为您还应该在除法运算符之前添加一个点；MWE可以是使用数据帧的
julia>；df=数据帧（a=兰德（1:10,10））；缩放列=（df.a.-最小值（df.a））/最大值（df.a）；df[：，：a]=scaled_column
我不熟悉最近的数据帧，我本以为
df[：，I]=values
会替换
I
th列，而不是在适当的位置分配给它，但如果分配给现有列，那么是的，就可以了。是的，在这种情况下
df[！，I]
会替换列，而
df[：，i]
则将值替换到位。为便于将来参考，将记录当前的索引行为。
df[：，i]
工作正常。在基本写入中，
matrix[：，i]=v
或
matrix[：]=v
也不会重新分配整个矩阵并将绑定更新到
matrix
<代码>：

在这种情况下只是一个行选择器，就像轴（df，1）一样（因此

df[轴（df，1），i]=值

是等效的）。

选择器的引入正是因为它没有在Base中使用，所以它可以遵循不同的规则。还可以想象
df
将是一个视图-很明显，
df[：，i]=v
不应该被允许替换列，而是应该在适当的位置工作。最后-如果
df
是例如
Dict
或
NamedTuple
，那么您将编写
df[i][：]=v
作为等效语法，并且我假设在这种情况下，操作是正常的。
transform!(df, i => (x -> (x .- minimum(x)) ./ maximum(x)) => i)