Dataframe 火花数据帧

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Spark数据帧和Pandas数据帧之间的区别是什么。我的理解是,熊猫数据帧主要用于将CSV数据读取到DF中,其中Spark数据帧用于将RDD(弹性分布式数据)加载到数据帧中,并可以操作数据帧。请分享您的反馈意见

熊猫数据帧在单个服务器上的内存中,服务器内存有限,转换和处理仅在单个服务器上,简而言之,您没有使用具有多个服务器和大集群内存能力的分布式计算

Spark数据帧分布在Spark cluster上,因此其大小受群集大小的限制—增加或减少—易于扩展,并支持Spark framwork


主要区别在于Spark DF是分布式对象,而Panda DF是以中心为中心的。这是否回答了您的问题?