Apache spark Spark 2.x数据帧还是数据集？

据我所知，Spark 1.x和2.x之间的一个重大变化是从数据帧迁移到采用更新/改进的数据集对象

然而，在所有的应用程序中，我看到使用的是数据帧，而不是数据集

所以我问：在Spark 2.x中，我们仍然在使用数据帧，还是Spark 2.x文档没有更新以使用更新的+推荐的数据集？

数据帧是数据集，只是一种特殊类型的数据集，即Dataset[Row]，意思是非类型化的数据集

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但事实上，即使使用Spark 2.x，许多Spark用户仍然使用数据帧，特别是对于快速原型设计，我是其中之一，因为它是一个非常方便的API，而且在我看来，很多操作在数据帧上比在数据集上更容易操作

显然，你可以同时使用这两种方法，但Spark没有人费心更新文档来展示如何使用数据集，所以我猜他们真的希望我们像在1.x中那样使用数据帧。

啊好的，那么Spark还没有更新他们的文档吗？没有。DataFrame是数据集的一个特定的、高度优化的变体，它比一般数据集提供了更多的功能集。它没有被弃用或过时，因此没有理由更新文档。哦，很好，好的，主站点上有任何Spark文档/示例演示如何创建或使用数据集吗？没有？奇怪的这可能是一个巨大的疏忽。我认为这个问题更多的是确认使用哪个，而不是太多关于他们的差异。