Apache spark 数据未通过SPARK以排序格式写入目标oracle表

我在配置单元中有一个具有以下模式的表 emp_id:int emp_名称：string

我已经从上面的配置单元表创建了数据帧

df = sql_context.sql('SELECT * FROM employee ORDER by emp_id')
df.show()

运行上述代码后，我看到数据在emp_id上正确排序

我正试图通过下面的代码将数据写入Oracle表

df.write.jdbc(url=url, table='target_table', properties=properties,  mode="overwrite")

据我了解，之所以会发生这种情况，是因为在每个数据分区上同时运行多个executor进程，并且通过查询应用的排序被应用于特定分区，并且当多个进程同时向Oracle写入数据时，结果表的排序被扭曲

我进一步尝试将数据重新分区到一个分区（这不是理想的解决方案），然后将数据写入oracle，排序工作正常

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有没有办法从SPARK向RDBMS写入排序后的数据；DR在使用关系系统时，绝不应依赖插入顺序。Spark在这里并不重要

关系数据库，包括Oracle，不能保证存储数据的任何内在顺序。存储记录的确切顺序是实现的一个细节，在数据的生命周期中可能会发生变化

Oracle中唯一的例外是：

索引组织表的数据以主键排序方式存储在B树索引结构中

当然，这需要一个能够可靠地确定顺序的主键