Pyspark 三角洲湖合并不'；t更新模式（启用自动模式演化）

我在执行以下代码行时出错：

deltaTarget.alias('target').merge(df.alias('source'), mergeStatement).whenMatchedUpdateAll().whenNotMatchedInsertAll().execute()

错误如下：

AnalysisException:给定列{目标列列表}，无法解析UPDATE子句中的新_列。“new_column”确实不在目标增量表的架构中，但根据，这应该只是更新增量表的现有架构并添加列

我还使用以下命令启用自动合并：

spark.conf.set("spark.databricks.delta.schema.autoMerge.enabled ","true")

我不确定到底是什么导致了这个错误，因为在过去，我能够用这些精确的代码片段自动地发展增量表的模式

---

有什么是我忽略的吗？

如果我没有弄错，您需要在合并操作上使用insertAll或updateAll选项

如果我没有弄错，您需要在合并操作上使用insertAll或updateAll选项

，但op指定他使用updateAll/insertAll（以whenMatchedInsertAll ETC的格式，但op指定他使用updateAll/insertAll（以whenMatchedInsertAll ETC的格式，您可以共享您使用的databricks运行时吗？在我的情况下，这变成了一个错误的错误消息，隐藏了真正的问题。（是的，显示错误的错误消息是一个错误）-我试图在合并到命令中加入的两个字段之间的类型不匹配。您可以共享您使用的databricks运行时吗？在我的情况下，这变成了一条错误的错误消息，隐藏了真正的问题。（是的，显示错误的错误消息是错误的）-这是我在merge-into命令中尝试加入的两个字段之间的类型不匹配