提供元数据信息的pyspark函数（如input_file_name（））有哪些不同？

我试图深入研究pyspark，找出所有不同的方法来跟踪在spark上下文中读取的文件的元数据。我主要使用Databricks，并希望找出不同的函数，如下面列出的函数，这些函数将为我提供有关数据的一些重要元数据信息

input_file_name()
printSchema()
df.describe().show()

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我是pyspark的新手，我不知道如何获取此类信息。有没有一种方法可以获得pyspark中所有此类元数据函数的列表？提前感谢。

这些是获取元数据信息的不同方法

对于数据集df的模式，可以使用

df.schema

，

df.schema.fields

，

df.schema.fieldNames

，

df.printSchema（）

，和

df.descripe（）.show（）

甚至

createOrReplaceTempView

也提供了模式信息

df.createOrReplaceTempView("storm")

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参考：

您要查找的内容都有文档记录。如果您不能全部浏览，您只需根据需要通过谷歌搜索即可。@LearneR，如果我的答案对您有帮助，您可以将其作为答案接受（单击答案旁边的复选标记，将其从灰色变为填充）。这可能对其他社区成员有益。非常感谢。

df.describe().show()

df.schema

df.createOrReplaceTempView("storm")