使用pyspark从teradata中删除数据

我试图从teradata中删除记录，然后写入表中以避免重复 所以我试过很多方法，但都不管用

我在读取数据时尝试过删除，这会在表和delete之间产生类似“（”的语法错误 spark.read.format（'jdbc'）。选项（'driver'，'com.TeradataDriver'）。选项（'user'，'user'）。选项（'pwd'，'pwd'）。选项（'dbtable'，'delete from table'）。load（）

还尝试了下面的方法，这也给出了语法错误，比如在“（”和delete之间应该出现的错误 选项（'dbtable'，'（从表中删除）作为td'）

2） 我尝试在写入不起作用的数据时删除

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df.write.format（'jdbc'）。options（'driver'，'com.TeradataDriver'）。options（'user'，'user'）。options（'pwd'，'pwd'）。options（'dbtable'，'table'）。（'preactions'，'delete from table'）。save（）可能的解决方案是调用删除数据的过程

import teradata

host,username,password = '','', ''
udaExec = teradata.UdaExec (appName="test", version="1.0", logConsole=False)

with udaExec.connect(method="odbc"
                     ,system=host
                     ,username=username
                     ,password=password
                     ,driver="Teradata Database ODBC Driver 16.20"
                     ,charset= 'UTF16'
                     ,transactionMode='Teradata') as connect:

    connect.execute("CALL db.PRC_DELETE()", queryTimeout=0)