Data structures 不同的字典实现

我正在准备一场算法分析考试，在我学习了C#并以不同的方式实现了字典之后，我对其优缺点感到困惑

下面是我的问题：

使用无序数组而不是总是排序数组实现字典的原因是什么

为什么要使用总是排序的数组而不是无序数组来实现二分位数

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使用二进制搜索树而不是始终排序的数组实现字典的原因？

如果使用无序数组，则可以将项目固定到末尾，或者将数组复制到新数组中，如果原始数组已满，则将项目固定到末尾。O（1）或O（n）取决于这两种情况来插入，但O（n）可以执行任何查找

使用有序数组，您可以通过二进制搜索或其他酷炫的搜索，根据其内容更快地进行搜索，但它增加了插入成本，因为每次插入数组时都必须移动数组中的内容，除非您只是按排序顺序添加内容，在这种情况下，它甚至可能是最坏的情况，即每个元素的O（n）

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使用二叉搜索树，您可以根据在O（logn）时间内分叉树的内容轻松找到要查找的节点，尽管这仅在平衡二叉树上才可能。使用不平衡的二叉搜索树（基本上是一个链表），您可以获得O（n）的最坏情况性能。然而，使用平衡树时，插入的代价可能会更高，因为它需要重新组织通常为O（n log n）的树，但是O是最坏的情况，最平衡的二叉搜索树可以更快地执行大多数插入。

哪个impl insert/deletes/lookup最快？哪一个使用最少的内存？C#和它有什么关系？不要唠叨，但要小心使用数组、列表和字典等术语。在C#（和大多数其他语言）中，字典通常需要使用键，在这种情况下，查找是通过哈希而不是搜索来完成的。谢谢您的总结。我不确定您是如何计算成本的……我知道使用不同的排序算法对数组进行排序的成本是多少，但对树进行排序的成本相同吗？