Concurrency 如何编译和运行C++;0x与GCC/G++;在Eclipse CDT中? 我试图找出如何使用即将到来的C++发行版0x。它应该在GCC4.3+中使用GCC std=gnu++0x选项可用

我使用0x的简单线程程序在EclipseCDT中编译,并在项目>属性>C/C++构建>设置>杂项>其他标志中添加std=gnu++0x #include <iostream> #include <thread> using namespace std; void hello() { cout << "Hello Concurrent World!" << endl; } int main() { cout << "s

Concurrency 关于(类似工具的)LoadRunner的概念问题

我正在使用LoadRunner对J2EE应用程序进行压力测试 我有:1台MySQL数据库服务器,1台JBoss应用服务器。每个都是一个16芯(1.8GHz)/8GB RAM盒 连接池:数据库服务器正在my.cnf中使用max\u connections=100。应用服务器也在mysql-ds.xml和mysql-ro-ds.xml中使用min-pool-size和max-pool-size=100 我正在模拟一台“普通”单核PC上100个虚拟用户的负载。这是一个1.8GHz/1GB的RAM盒 该

Concurrency 活动图中的ArgoUML信号

我正在制作一个显示模型/视图转换的活动图。我已经用ArgoUML做了很多类图,我也想用ArgoUML做这些 对于用户输入,我通常使用输入信号。在ArgoUML0.34中,我无法理解信号是如何工作的。没有输入/输出信号组件 如何显示监听器事件,如用户输入或导致UI更新的模型事件 应该是这样的: 有许多元素位于下拉菜单下,而不是直接位于工具栏上。工具栏上Guard元素左侧的下拉列表包含所有事件。默认工具是Call事件,但是下面还有一个信号事件。这就是你要找的吗?我也有同样的问题。我一直无法找出在Ar

Concurrency VHDL新增功能,不支持未受影响的波形

我使用的是VHDL,但我的模拟器不支持下面的示例代码中未受影响的波形,我需要先运行这些代码,然后才能开始家庭作业。我在网上读到,我可以传递相同的波形Z,但我不知道如何才能得到与未受影响的关键字相同的结果。。。如何重写它以产生相同的结果 PS:我需要在作业的下一部分中使用if-then-else语句重写它,我知道在这种情况下我可以使用next关键字。这是一本教科书中的代码,我需要在作业之前运行它 谢谢你的帮助 library IEEE; use IEEE.std_logic_1164.all;

Concurrency F#解决死锁

我对并发编程非常陌生,所以我有一个关于死锁的小问题需要解决 因此,对于下面的代码,它不会打印出任何我怀疑可能存在死锁的内容,尽管我不太确定它是如何发生的 let sleepMaybe() = if (random 4) = 1 then Thread.Sleep 5 type account(name:string) = let balance = ref 1000 member this.Balance = lock this <| fun () -> !bala

Concurrency 我应该在golang中何时使用并发?

那么,除了处理多个服务器请求之外,还有其他与并发相关的时间吗?我问这个问题是因为它是围棋的固有功能,如果我不使用它,我会感到浪费,但我几乎找不到它的用途。我还不是围棋专家,但我想说: 只要是最容易做到的 Go中并发模型的美妙之处在于,它从根本上讲并不是一个多核架构,在通常情况下,它是一个多线程的范例,不仅适合于多核架构,也适合于分布式系统架构 你不必为多个goroutine做特别的安排,它们就可以和谐地一起工作 这是一个自然并发算法的示例-我想将多个通道合并为一个。一旦所有的输入通道都用尽,我想

Concurrency 并发/并行组合

因此,我在思考并发性与并行性(我正在准备一个简短的erlang教程),以及如何使一些东西既不是并发的也不是并行的(例如,一个经典的C hello world在一个内核上运行),一些东西是并发的但不是并行的(例如,一个erlang程序在一个代码上运行多个参与者)以及并行和并发的东西(例如,以前运行在多个内核上的erlang程序) 然而,我不太确定我们怎么会有一些有意义的东西是平行的,而不是并行的;我想我们可以将程序的指令切碎并并行运行,但这不会产生任何有意义的结果。运行两个不在两个内核上交互的程序

Concurrency 为什么我要从封闭通道接收值?

我正在调查频道的行为,我对他们的行为感到困惑。在调用close之后,规范会说,,并且在收到之前发送的任何值之后,receive操作将返回通道类型的零值,而不会阻塞。但是,即使此时通道已关闭,我似乎仍会在range语句中获得值。为什么呢 package main import "fmt" import "sync" import "time" func main() { iCh := make(chan int, 99) var wg sync.WaitGroup go

Concurrency Go中的互斥锁问题

除了互斥外,一切都很好。在我锁定和解锁之后,它不会做任何事情。我有什么明显的遗漏吗 除此之外,解锁后,我想在这个函数中运行一个函数。我试着将其作为常规函数(timer())甚至(go timer())调用 func屏蔽(状态*state){ 对于s:=range state.ToggleShield{//在通道上运行数据时运行 如果s==true{//如果通道上的数据为true fmt.Println(“打开防护罩,这是不可中断的。请稍候…”) state.VariableMutex.Lock(

Concurrency Clojure';s ref与并发中的atom

我有两个Clojure代码同时更改状态。 第一个使用atom的(第3-14行)似乎运行良好,而第二个使用ref的(第17和29行)显示随机结果。可能有什么问题 在期货交易完成之前,对最后的(deref acct1)(deref acct2)表格进行评估 而且,由于读取不协调,结果不一致;如果您编写了类似于(dosync[(deref acct1)(deref acct2)]的代码,那么总数将始终是2000 顺便说一下,我强烈建议您不要为这种并发性实验重新定义#transfer、#acct1和#a

Concurrency 数据摄取-具有并发性的大规模并行处理

我正在寻找一个具有并发性的大规模并行处理系统,它可以为每500毫秒超过一百万个物联网设备提供无缝数据摄取解决方案 寻找不同协议的开源、高度可扩展的富库,支持ESB,并且可以管理多线程而不会出现任何故障 Apache Beam、Apache Nifi、Apache Camel或WSO2是更好的选择。我最喜欢的摄入解决方案是Apache Nifi。让我只提几点,它们似乎涵盖了您所寻找的内容: 丰富性:在撰写本文时,NiFi拥有约280个随附的现成处理器,允许您轻松处理许多数据源 可扩展性:NiFi已

Concurrency 如何使Athena同时处理多个查询

我正在通过一个Python应用程序向Athena发起几个并发查询 考虑到雅典娜的查询历史,似乎雅典娜确实同时接收并同时处理了多个查询 但是,结果表明,总体查询运行时间与一个接一个地发送查询没有多大区别 示例:按顺序发送三个查询,而不是同时发送: #按顺序 于接收于接收于完成 查询1 22:01:14 6s 22:01:20 查询2 22:01:20 6s 22:01:27 查询_3 22:01:27 5s 22:01:25 #同时 于接收于接收于完成 查询_1 22:02:25 17s 22:0

Concurrency 我对下面描述的事务性内存的理解正确吗?

我正在努力理解TM。我读了本的答案,并试图理解互联网上的其他一些文章。不过,我还是不太确定我是否理解正确。据我所知,在事务性内存中,线程可以并行执行事务。如果两个(或多个)线程尝试访问同一事务变量,则除一个线程外的所有线程都将中止事务并重新开始(在某个时间点,不一定立即)。不中止的更新事务变量 总之,在TM中,所有线程都是并行运行的,我们希望不会有对事务变量的任何访问重叠,如果有,我们只允许一个线程继续,而其他线程回滚并重试。对TM的这种理解正确吗?这是一个非常好的概要。细节非常复杂,可能有些事

Concurrency 什么是记忆栅栏?

使用显式内存围栏是什么意思?在我的经验中,它指的是一个,它是一个指令(显式或隐式),用于同步多个线程之间的内存访问 问题出现在现代agressive编译器(它们有惊人的自由来重新排序指令,但通常对线程一无所知)和现代多核CPU的组合中 对这个问题的一个很好的介绍是“”。对许多人来说,有龙是一个警钟 隐式全内存障碍通常包含在平台线程同步例程中,它涵盖了它的核心。然而,对于无锁编程和实现定制的轻量级同步模式,您通常只需要屏障,甚至只需要单向屏障 为了提高性能,现代CPU经常无序执行指令,以最大限度地

Concurrency 为什么无锁并发如此重要(在Clojure中)?

我听说Clojure具有无锁并发性,这很重要 我使用过很多种语言,但没有意识到它们在幕后执行锁定 为什么这在Clojure(或任何具有此功能的语言)中是一个优势?我不能具体谈论Clojure,但是。。。这意味着你不需要等到别人做完某件事后才开始工作。这很好 通常,它是通过不可变类型实现的。如果无法修改任何内容,那么您不必等到其他人处理完后才能访问它。死锁。或者更准确地说,他们的缺乏 大多数语言中最大的问题之一是最终会出现死锁: 该死的调试 很难确定你已经摆脱了 现在没有锁,显然你不会陷入死锁 无

Concurrency 如何在JMeter中每N个循环递增一个计数器?

我想测试并发性,并可靠地复制JMeter引起我注意的一个问题 我要做的是设置一个唯一标识符(当前以毫秒为单位,附加了一个计数器),并在循环之间(而不是线程之间)递增计数器。我的想法是,我设置的线程数量是递增和使用另一个之前相同标识符的数量 如果我有3个循环计数为2的线程,我希望: 1. Unique ID: <current-time-in-millis>000000 2. Unique ID: <current-time-in-millis>000000 3. Uniq

Concurrency 如何实现并发原语?

我在哪里可以找到关于并发原语通常是如何实现的信息(书籍、论文、教程)?我最感兴趣的是进程间通信的实现,或者消息传递(同步和异步):发送、接收、选择等等。在哪里查找取决于您感兴趣的抽象级别 我所知道的涉及这一主题的书籍,按抽象层次划分: 硬件:Tanenbaum的“结构化计算机组织” 操作系统级:几本关于Linux内核和Tanenbaum的“操作系统设计与实现”的书 操作系统级API(非实现):Richard Stevens的著作——《Unix网络编程》和《Unix环境中的高级编程》 如果您对分

Concurrency Erlang课程并发性练习:我的答案可以改进吗?

我从以下位置进行此练习: 2) 编写一个启动N的函数 在环中处理,并发送 消息在所有的时间里都有M次 环中的进程。之后 已向进程发送消息 应该优雅地结束 以下是我的想法: -module(ring). -export([start/2, node/2]). node(NodeNumber, NumberOfNodes) -> NextNodeNumber = (NodeNumber + 1) rem NumberOfNodes, NextNodeName = node_name(

Concurrency 并发Go例程的相互执行问题

在我的代码中有三个并发例程。我试着简要介绍一下我的代码 Routine 1 { do something *Send int to Routine 2 Send int to Routine 3 Print Something Print Something* do something } Routine 2 { do something *Send int to Routine 1 Send int to Routine 3 Print Something Print Somethin

Concurrency x86上的增量运算符是原子的吗?

以下是一些背景: 我需要一个go例程之间共享的计数器变量,用于类似漏桶的东西。我知道在有效的Go,concurrent部分中有一个漏桶的例子,但是我需要跟踪的数量可能非常大,我觉得使用通道中的元素数量来跟踪它是低效的。因此,我正在考虑在不同的例程之间使用一个共享变量来跟踪数字 我知道,如果没有显式配置,所有go例程都映射到一个线程上。但是,如果我在多核计算机上为程序分配多个线程,增量操作符是原子的吗?不同机器上的不同数据类型(int32,float32等)是否都一样(x86\u 32,x86\u

Concurrency 运行串行作业的HPC群集

我有一个在集群的单个核心上运行的脚本。每个串行作业都是独立的。每次您qsub时,我用来运行的集群都会分配一个核心,因此它假定ppn=1,然后其他所有人都可以使用其他核心。我只是通过循环qsub来提交我想要运行的串行作业的数量 然而,我们使用的另一个集群会自动为每个用户分配一个节点(他们已经将其设置为一个节点是最小的单元,而不是核心)。每个节点有16个核心。如果我提交脚本,它将被分配所有16个内核,但它只运行一个作业。因此,我想知道如何运行脚本并使它使用所有16个内核 我想到的一个想法是使用另一个

Concurrency 当处理第三方代码时,如何知道Go中会同时发生什么

假设我在我的Web服务器中使用了一个虚构的包,名为github.com/john/jupiterDb,用于连接我在Jupiter上托管的数据库 当有人向我的服务器发出请求时,我希望将请求主体存储在我的Jupiter DB中。所以我有一些类似这样的代码: http.HandleFunc("/SomeEvent", registerSomeEvent) 在我的registerSomeEvent处理程序中,我要执行以下操作: func registerSomeEvent(w http.Respons

Concurrency 是米尔纳';c图灵完备

因此,如果一种语言符合某些标准,就可以说它是图灵完备的。米尔纳的通信系统演算(CCS)是图灵完备的。然而,我找不到这方面的证据。有什么证据可以证明这一点吗?是的,通过将任何已知的图灵完备语言编码到CCS中,您可以建立其图灵完备性。这种编码的构造就是一个证明。(据我所知)这是在几种情况下完成的,但最直接的可能是。这个问题似乎离题了,因为它是关于计算理论的。我还有另一个疑问,图灵完备和图灵强大是相同的还是图灵强大

Concurrency orientdb 2.1.11上的最大并发连接数

在将流量路由到DB(在3节点设置上)时,版本2.1.11经常出现错误,而我们目前只使用其中一个节点,因为分布式节点存在其他问题 我们每次发送流量时遇到的错误大约是达到的最大并发会话数。(请参见下面的错误快照) 2016-03-04 10:17:00:594 WARNI达到最大并发连接数(最大值=1000,当前值=1000),拒绝来自/10.43.1.238:43635[OServerNetworkListener]的传入连接 数据库池的客户端服务器配置为: orient.db.minPool =

Concurrency Spring集成多个使用者不能同时处理

我正在使用Spring与ActiveMQ的集成。我定义了一个maxConcurrentConsumers=5的DefaultMessageListenerContainer。它在一个文档中引用。在一个int-xml:validating过滤器和一个int-xml:unmarshalling转换器之后,我定义了一个队列通道actionInstructionTransformed。我已经为这个队列频道准备了一个轮询器。当我启动我的应用程序时,在ActiveMQ控制台中,我可以看到在五个会话中创建了一

Concurrency Vert.x:同一顶点中某些垂直线的并发性

我对vert.x非常陌生,我有一个非常基本的问题: 假设一个顶点包含一些垂直线。通常说顶点是单螺纹的。这是否意味着,如果正在处理一条垂直线,则属于同一顶点的另一条垂直线必须等到第一条垂直线结束,然后它(另一条垂直线)才能开始工作?我的意思是,同一顶点上的垂直线之间没有上下文切换。一个应用程序可以有多个垂直线。Vert.x应用程序是事件驱动的,将事件传递给处理程序。Vert.x将使用称为事件循环的线程调用这些处理程序 通常,您不会在Vert.x应用程序中阻塞(当您执行此操作时,您会更正它)。然后,

Concurrency 读写并发

我有一个对象A,其中包含一组需要同步的字段。我想强制执行以下属性: 1) 一次可以有多个线程读取对象的字段。 2) 如果至少有一个线程正在读取对象,则无法修改该对象。 3) 如果正在修改对象,则任何线程都无法读取该对象 换句话说,我想要一个锁,任何数量的读卡器都可以持有这个锁。但是,如果任何一个编写器持有该锁,那么其他任何东西都无法持有该锁 我该怎么做?我使用C++,但我希望有一种独立于语言的方式来做。 你所寻找的概念是一个。这里有C++实现,最明显的是其中之一。其思想是,您可以使用单个(逻辑的

Concurrency AdaCore/FSF的Ada 2012实现是否支持任意生成任务?

TLDR:我是个白痴。事实证明,该库用于与操作系统派生的进程进行接口,而不是与本机Ada任务进行接口。 我最近偶然发现,我想知道它为System.OS_Lib实现的功能现在是否是Ada 2012的默认实现的一部分 我不确定2012年的Ada任务是并行的还是并行的,所以我在这篇文章中对两者都做了标记。Ada至少从1995年起就允许在应用程序中任意位置生成任务。有两种/三种方法: 在声明区域中: Some_任务:Some_任务类型; 其他任务:Soma任务访问:=新的某些任务类型; 在一份声明中:

Concurrency 什么是合作项目?

什么是合作项目?它们与并发有什么关系?协同路由和并发在很大程度上是正交的。协程是一种通用的控制结构,其中流控制在两个不同的例程之间协同传递,而不返回 Python中的“yield”语句就是一个很好的例子。它创建了一个协同程序。当遇到“yield”时,将保存函数的当前状态,并将控制权返回给调用函数。然后,调用函数可以将执行转移回屈服函数,其状态将恢复到遇到“屈服”的点,执行将继续。来自,“协同程序””部分: 协同程序类似于线程(在多线程的意义上):它是一个执行行,有自己的堆栈、自己的局部变量和自己

Concurrency iPhone:NSOperationQueue连续运行操作

我有一个singleton NSOperationQueue,它处理我的所有网络请求。然而,我注意到,当我运行一个特别长的操作(这个操作至少需要25秒)时,我的其他操作直到完成才运行 maxConcurrentOperationCount设置为NSOperationQueueDefaultMaxConcurrentOperationCount,因此我认为这不是问题所在 为什么会发生这种情况?除了产生多个NSOperationQueues(我不确定这个解决方案是否可行,也不确定它是否是一个好主意)

Concurrency 票锁是免费的吗?(在某些假设下)

我所说的票证锁可能如下所示(在伪C语法中): 让我们假设这样一个票证锁同步了对无等待的关键部分的访问,即执行关键部分正好需要c周期/指令。假设系统中最多有p个线程,那么使用票证锁的S的同步是无等待的吗 在我看来,这是因为票锁是公平的,因此等待的上限是O(p*c) 我会犯错吗?我有点困惑。我一直认为锁定意味着不能(有界)无等待,因为下面的语句: “从一组原子寄存器构造队列、堆栈、优先级队列、集合或列表的无等待实现是不可能的。”(Herlihy和Shavit《多处理机编程技术》中的推论5.4.1)

Concurrency 一个客户端能否同时访问SFSB?

我知道有状态EJB可以由特定客户机并发访问。容器正在序列化请求并一个接一个地执行它们 问题是-能否将EJB容器设置为允许并发访问SFSB? 我知道我有一个@AccessTimeout,它允许我配置特定客户机可以多次同时访问SFSB。但是,它允许我指定根本不允许并发访问,或者让容器序列化请求 EJB规范禁止这样的事情吗?我知道我可以使用@ConcurrencyManagement实现对Singleton EJB的并发访问,但我只是好奇是否可以设置一些特定于供应商的配置属性来允许SFSB的这种行为

Concurrency 您如何在ColdFusion应用程序中使用CFThread?

今年我将在CFObjective上介绍ColdFusion中的并发性,我想听听您如何在ColdFusion应用程序中使用CFThread 此外,您在使用它时遇到了哪些问题,以及您是如何(如果有的话)解决这些问题的 关于CFThread,您不喜欢什么 您是否遇到了CFThread的重大缺陷或其他问题,而它根本无法完成您想要做的事情 最后,如果您想在CF中添加与并发性相关的内容,而不是与CFThread相关的内容,请告诉我们 谢谢 我们有一个pdf生成系统,需要对数千张pdf表单进行压缩、合并并发送

Concurrency F中agent与任务的组合#

我在F#中有以下代码,它被认为是足够并发的,可以利用我机器的4个内核。然而,cpu的使用仅限于一个核心 member x.Solve problemDef = use flag = new ManualResetEventSlim(false) let foundSoFar = MSet<'T>() let workPile = MailboxProcessor<seq<'T>>.Start(fun in

Concurrency 二叉树中的彼得森锁

我对二叉树中的彼得森算法有些怀疑 我正在做“多处理器编程的艺术”一书的一些练习,我被困在第2章,ex 13: 推广双线程Peterson锁的另一种方法是 二叉树中的多个双线程Peterson锁。假设n是2的幂。每个线程分配一个叶锁,它与另一个线程共享。每个锁 将一个线程视为线程0,另一个线程视为线程1。“ 没关系,但是什么?如果Peterson只处理2个线程,那么这棵树将如何处理?一棵树只有一片叶子?(因为如果我有两个线程,每个叶子处理两个线程…结果将是一个有一个叶子的树?) 在树锁的获取方法中

Concurrency 用Clojure期货计算长和

运行此代码: (ns playfield.core) (defn sum [start end] (reduce + (range start end))) (def size 1e8) (defn -main [& args] (println (time (sum 0 size))) (println (time (let [left (future (sum 0 (/ size 2))) right (futu

Concurrency Geoserver在处理文件时无法接受并发请求

我正在尝试将Geoserver设置为MVC应用程序的后端。Geoserver工作得很好…只是它一次只能让我做一件事。如果我正在处理一个shapefile,REST界面和GUI将被锁定,直到任务完成为止 我知道可以选择集群一个geoserver配置,但这只是负载平衡,所以我会选择两个,而不是一个读/写操作……但我们需要一次将其扩展到至少20个并发任务 我在互联网上看到的所有参考文献都提到要锁定并发连接的数量,但在整个时间内只允许1个 显然,GeoServer用于同时具有多个请求的生产环境中。我只是

Concurrency Ada:受保护对象死锁

假设我在Ada中有以下代码: test.ads package Test is type Gate; --forward declaration for mutual use protected type Foo is entry Do_Something; procedure UnlockGate; procedure Initialize(child : access Gate; m

Concurrency redis中的并发优先级队列?

我想在Redis中实现一个并发优先级队列,不同机器上的多个进程添加项目(有分数),多个其他进程弹出这些项目,分数最低的优先 可以使用LPUSH和RPOP实现简单队列 使用ZSET,我可以使用ZADD添加项目,并使用ZRANGE和ZREM弹出它们,只要只有一个阅读器 对于多个读者,我想我需要类似ZPOP的东西,它将ZRANGE和ZREM结合在一个原子操作中。否则,两个读卡器可能会先从ZRANGE获取相同的项目,然后才能对其进行ZREM。如果ZREM返回0,则重试将有效,但不可取 使用当前的Redi

Concurrency 基础知识|线程与反应式并发模型

我是反应式编程的新手。我正在寻找阿克卡演员作为开始的一步 我对基于线程的并发模型的理解是(例如普通的基于Servlet的模型): 对于来自客户端的每个请求,都会产生一个新线程 这意味着所有底层代码的执行都附加到此线程并以串行方式进行。显然,即使代码的一部分有瓶颈(远程Web服务调用等),线程也会被阻塞并等待并保持空闲 服务器(容器)有一个固定的线程池来容纳最大数量的并发线程,显然,由于瓶颈,它们将快速运行线程 我对反应式并发模型的理解是(例如基于Akka的模型): 所有逻辑不再附加到单个线程,而

Concurrency pthreads锁定方案,允许并发读取共享数据结构

假设您有一些既能读取又能写入数据结构的代码。如果有多个线程执行此代码(并共享数据结构),是否有某种安排可以实现以下目标: 允许2次或更多并发读取,不允许写入 不允许2次或更多写入 不允许1个或多个读取与1个或多个写入同时进行 在任何读取和写入过程中锁定的单个互斥锁可以实现目标2和3,但无法实现目标1。有什么解决方案可以实现这三个目标吗 假设不可能设计一种方案,其中数据结构的不同子部分可以使用不同的互斥锁进行保护 我在这方面的笨拙做法是: 每个线程有一个互斥体,每个线程在需要读取时锁定自己的互斥体

Concurrency 当使用单核处理器时,内核中是否会出现并发问题?

在多核系统上编译内核时,将有多个线程或进程同时运行。因此,并发性问题将成为一个问题 但是,当处理器中只有一个内核时。这还是个问题吗?当然。想象一下,您最坏的敌人完全控制了调度程序,并且可以在最坏的时间让处理器从一个线程切换到另一个线程 并发性与处理器的数量无关,事实上,它是由多个处理器和一个内核组成的。 但有一件事,在单一的核心,它不是真正的并行,只是一种幻觉。 如果你的意思是这样的话,是的,单核不可能实现真正的并发。当然,除此之外,中断几乎随时都可能发生,这增加了并发性问题。并发性与并行性不同

Concurrency 处理共享可变性的函数式编程的替代方案是什么?

在网上看了一些视频后,我越来越感兴趣地研究我的基于降低共享可变状态复杂性的编码决策。函数式编程/Lambda演算似乎是克服共享可变状态问题的最流行标准。但还有其他选择吗?函数式编程是解决这个问题的一种合理的默认方法,现在有没有一种共识 免责声明: 我知道这篇文章可能不会直接回答你的问题。 然而,许多程序员仍然忽视了它们有时可以避免共享的可变性。我想在这里用一个例子和希望向你们展示,它对你们有帮助 TL;DR:问问自己,非共享可变性还是共享不变性也可以选择。 如果怀疑您是否真的需要共享可变性呢?

Concurrency 错误:VECTORSZ太小

我不熟悉与Promela合作,尤其是SPIN。我有一个模型,我正在尝试验证,无法理解SPIN的输出来解决问题 以下是我所做的: spin -a untitled.pml gcc -o pan pan.c ./pan 产出如下: pan:1: VECTORSZ is too small, edit pan.h (at depth 0) pan: wrote untitled.pml.trail (Spin Version 6.4.5 -- 1 January 2016) Warning: Se

Concurrency core.async循环在等待从通道读取时被阻止

假设我有一个频道out(chan)。我需要获取放入通道的值并添加它们。值的数量是不确定的(因此不能使用带有()的结束情况的传统循环,并且来自外部IO。我使用带有alts!的固定超时,但这似乎不是解决问题的最佳方法。到目前为止,我得到了以下结果(我从中获得) 我遇到的问题是,超时1000有时是不够的,会导致go循环过早退出(因为IO操作可能需要超过1000毫秒才能完成并将val放入out通道)。我认为增加超时值不是一个好主意,因为它可能会导致我等待的时间过长 保证从out通道进行所有读取并从循环中

Concurrency 用Fortran中的随机数生成器进行并行计算有没有一种简单的方法?

我有一些用Fortran 95编写的有限元代码,我对其进行了优化,这样我现在就可以得到超过16Mil的代码。在2GB内存占用下工作的元素 我的代码的源函数不是平滑的,所以我使用(分层)蒙特卡罗方法进行积分,这需要一个随机数生成器来选择样本位置 我曾尝试使用gfortran-9编译,使用-fopenmp-Ofast-ftree parallelize loops=4,但使用随机数生成器的循环无法并行。我尝试了并发,但显然没有成功,因为随机数不是“纯的”。 我还试图阻止我的循环,但也没有成功 这是我

Concurrency 我想使用Peterson代码来防止出现竞争情况

我不知道Peterson解决方案,但我想使用Peterson解决方案来运行代码。 我还想知道彼得森的解决方案 #include <stdio.h> #include <pthread.h> int money=1000; void func1(void); void func2(void); int main(void) { pthread_t id1; pthread_t id2; int tret; printf("I'm

Concurrency LLVM:在分布式/并发系统中移动生成的代码 我使用LLVM C++ API主要是一个代码生成器,用于脚本语言的分析和评估(在运行时生成代码、编译和执行)。目前,我正在分布式/并发系统的上下文中研究未来的用例,并想知道这些用例是否以及如何实现。也许你可以分享你的想法: 有没有办法在分布式系统中的一个节点上生成LLVM代码 系统,将其序列化为某种有线格式,然后将其发送到另一个节点, 在那里编译或重新编译它,然后执行它?我已经卡住了 正在查找序列化模块/函数的方法 有没有办法启用多线程代码 在同一LLVMContext中生成/编译,即 线程共享一个LLVMContext,并在其中生成/执行代码 上下文同步。到目前为止我发现应该有 在本例中,为每个线程创建LLVMContext。不过,我可以,我可以 在不同上下文之间共享与1)相关的模块, 如何将生成的代码从一个模块移动到另一个模块

您完全可以使用LLVM位代码格式将代码从一个节点转发到另一个节点。有关更多信息,请参见include/llvm/Bitcode/ReaderWriter.h及其周围。您还可以检查LLVM工具的源代码,查看位代码是如何序列化和反序列化的。你可能会觉得有用

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