Concurrency x86上的增量运算符是原子的吗？

以下是一些背景：
我需要一个go例程之间共享的计数器变量，用于类似漏桶的东西。我知道在有效的Go，concurrent部分中有一个漏桶的例子，但是我需要跟踪的数量可能非常大，我觉得使用通道中的元素数量来跟踪它是低效的。因此，我正在考虑在不同的例程之间使用一个共享变量来跟踪数字

我知道，如果没有显式配置，所有go例程都映射到一个线程上。但是，如果我在多核计算机上为程序分配多个线程，增量操作符是原子的吗？不同机器上的不同数据类型（

int32

，

float32

等）是否都一样（

x86\u 32

，

x86\u 64

，

arm

）

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更具体地说，如果一个例程中有

counter+=1000

，另一个例程中有

counter-=512

，而这两个例程恰好在两个线程中运行，该怎么办？我需要担心线程安全吗？我应该在

计数器上加锁吗？
不，增量永远不应该被认为是原子的。使用原子加法函数或互斥锁

让我们假设：

import "sync/atomic"
var counter = new(int32)

一个goroutine可以执行
atomic.AddInt32（计数器，1000）
，而另一个goroutine可以执行
atomic.AddInt32（计数器，-512）
，而不使用互斥锁

如果您更愿意使用互斥锁：

import "sync"
var counter int32
var mutex sync.Mutex

func Add(x int32) {
    mutex.Lock()
    defer mutex.Unlock()
    counter += x
}

哇！谢谢我没有注意到有
sync/atomic
。这让事情变得容易多了！