我对Erlang的了解非常有限，但据我所知，它可以以非常低的成本生成“进程” 所以我想知道，幕后的“过程”是什么 它们是纤维吗？线程？延续？它们是 另请参见我的问题。基本上它们是线程；）为它们提供一个地址空间。另外，从Erlang文档： Erlang进程是轻量级的 （动态增长和收缩）使用 内存占用小，创建速度快 以及终止和调度 开销很低 资料来源： 您可能还想看看这个： 在谈到Erlang进程时，它说： Erlang进程是轻量级的 线程。一开始很便宜 摧毁和摧毁，并且很快就会被摧毁 在引擎盖下

我正在寻找一个并发缓存结构。我使用的是微软的PPL，所以我有了并发\u无序\u映射类，但它似乎不是我所需要的。我有一个散列值，需要将它与指针类型关联，或者如果指针已经在缓存中，则返回该指针。我没有使用LRU或MRU缓存策略，值永远不会被删除，所以它更像是一个并发的备忘录 锁定现有的std:：无序映射是否更简单？我不知道Microsoft PPL。我刚刚查看了英特尔并发无序映射的“英特尔线程构建块”头文件，它的insert函数返回false，作为键已在映射中时返回对的第二部分 这似乎正是你需要的。

我目前有N个线程都是开放的udp/tcp连接。当我从任何线程接收到第一个数据包时，主线程（称为N个线程）需要暂停N个线程中的执行，并在恢复N个线程之前做一些工作 我最初的想法是让所有N个线程使用一个公共互斥体，该互斥体等待来自主线程的pthread_cond_广播。据我所知，在调用广播时，所有N个线程都将按照调度程序确定的顺序恢复执行，因为它们都依赖于相同的互斥。然而，我需要它们同时恢复 这就是我的问题的本质： 主线程： //create N threads. Each thread is co

周末刚开始使用Go，我不确定我是否正确使用了Go的特性，或者我是否完全没有做到“像Go一样” 代码应该迭代称为非放置的等位基因的图谱元素，并将每个元素与放置的等位基因中的所有元素进行比较，这些元素也存储在图谱中。我正在尝试对非放置的等位基因中的每个元素使用一个go例程，因为比较非常昂贵，而且需要花费很长时间 以下是主要功能的一点： runtime.GOMAXPROCS(8) // For 8 consecutive routines at once? got 10 CPUs c := make(

我的问题实际上是针对linux的rcu列表实现的。我需要为从列表中读取和更新（比如删除该条目）的任何关键部分保留一个旋转锁，因为读取后看到的rcu版本可能不适合更新。所以对于我的情况，我有很多线程在某个时间点或其他时间点进行更新。在这种情况下，您认为有没有一种方法可以有效地利用（即最小化持有自旋锁的部分）rcu实现？与读取相比，当更新很少时，rcu是好的 我不认为所有线程都是潜在的更新程序有什么关系。如果它们实际上经常更新，那么RCU不适合您。如果它们很少更新，这可能是好的。不，这一点是，如果您

我想在Go中创建一个具有manager程序的生产者/消费者。例如：我有一个5个生产者、5个消费者和经理。生产者拥有自己的本地数组，他们迭代这些数组并将元素发送给管理器。消费者拥有他们自己的本地数组，其中包含元素消费的信息；他们也把它们寄给经理。管理者拥有自己的数组，在那里它存储了哪些元素以及有多少个元素（例如，如果制作者发送123120元素，管理者数组看起来像12321（一个0，三个1，两个2和一个3），它处理制作者和消费者的请求-将一个元素放入数组（product）或者移除它（消耗） 有可能在

我的情况是有多个父级工作： A B C D E F 和一个共享的下游作业： X 它作为每个父项目的触发生成运行 父进程阻塞直到X返回，然后执行其他一些任务 理想情况下，我希望在任何时候只运行其中一个作业管道。因此，如果A被点燃，B随后被点燃。A然后X需要运行，B然后X需要运行 现在我给jenkins安排了一个执行人。只有父级启动，它将永远阻塞 如果我再加一个遗嘱执行人。我最终的处境是，两个父母可能会占据遗嘱执行人的位置 假设A、B和C都被点燃了。

在开普勒3.5GPU的同一个流式多处理器上，使用流是否可能有多个唯一的内核？也就是说，在具有15条SMs的开普勒GPU上，在compute capability 3.5设备上同时运行30个大小的内核是可能的 这些设备支持每个GPU最多32个并发内核和2048个对等多处理器线程。对于每个多处理器64k寄存器，如果每个线程的寄存器占用空间小于16个，并且每个块的共享内存小于24kb，则1024个线程的两个块可以并发运行 您可以在CUDA编程指南的附录中找到所有这些硬件描述。在compute capa

我正在浏览围棋训练营，现在正在阅读围棋并发章节。我以前从未在编程中使用过并发，也不了解该程序的输出： package main import ( "fmt" "time" ) func say(s string) { for i := 0; i < 2; i++ { time.Sleep(100 * time.Millisecond) fmt.Println(s) } } func main() { go say

我经常听到人们说，当使用多个线程时，管理不可变对象更容易，因为当一个线程访问一个不可变对象时，它不必担心另一个线程正在更改它 那么，如果我有一个公司所有员工的不变列表，并且新员工被雇佣了，会发生什么呢？在这种情况下，必须复制不可变列表，并且该列表的新副本必须包含另一个employee对象。然后，对员工名单的引用应指向新的名单 当这种情况发生时，列表本身不会改变，但是对该列表的引用会改变，因此代码“看到”不同的数据 如果是这样的话，我不明白为什么不可变对象在使用多线程时会让我们的生活更轻松。我错过

我编写了这个测试程序： await Promise.anyof( Promise.allof((^5).map: {start { sleep 10; say "done $_" } }), Promise.in(5).then: { say 'ouch' } ); sleep 10; 当第二个承诺超时时，它打印“哎哟”，等待退出，但第一个承诺的代码块仍在运行。五秒钟后，其五个进程结束并打印“完成”： $ ./test1.p6 ouch done 0 done 1 done 2 don

如果我在Java 8程序中有一个简单的整数，它可以被多个线程读写 如果有人告诉我，这个应用程序需要支持高吞吐量的读取和很少的写入，那么答案很简单，我只需要使用读写锁。然后，多个线程可以在没有阻塞的情况下并发执行读取，并且只有在不经常写入的情况下才会发生阻塞 但是在这种情况下，如果我被告知应用程序需要支持高吞吐量写入（即共享变量由不同线程频繁更新）。无论我在这里使用什么类型的锁，据我所知，它总是会导致线程阻塞——当一个线程获得变量的锁并对其进行更新时，其他试图更新变量的线程只需等待它们获得锁——这

我想知道主线程是否会等到invokeAll（）参数中的所有任务完成后才继续。这是我的代码，看起来确实如此 public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ExecutorService service = null; try { service = Executors.newCachedThreadPool(); List<Callable&l

我知道ISO 7816兼容卡，如现代EMV芯片和PIN卡，通常用于命令响应场景，读卡器向卡发送命令APDU，后者发送响应。 但是，卡是否可以执行并发活动，例如在等待读卡器的命令时执行任何虚拟操作，还是必须被动等待？这背后的主要原因是什么？ 我认为您无法对卡执行并行操作，因为发送的每个命令都会影响当前卡的状态。卡仅根据APDU命令请求执行操作。对于请求，响应是预期的，在大多数情况下也是按顺序进行的。也就是说，您不能在选择之前执行GET PO，也不能在GET PO之前请求GEN AC 但我很好奇“并

我正在实现一个文档服务器。当前，如果两个用户打开同一个文档，然后对其进行修改并保存更改，则文档的状态将是未定义的（第一个用户的更改将永久保存，第二个用户的更改将永久保存）。这是完全不能令人满意的。我考虑了解决这个问题的两种可能性： 第一种方法是在文档第一次被人打开时将其锁定，在文档关闭时将其解锁。但是，如果与服务器的网络连接突然中断，文档将永远处于锁定状态。显而易见的解决方案是定期向服务器发送ping。如果服务器没有从特定客户端接收到一行中的K个ping（K>1），则该客户端锁定的文档将被解锁。

我学会了，我应该解锁反向顺序来锁定顺序。 比如说 A.lock(); B.lock(); B.unlock(); A.unlock(); 但是，如果我这样做会怎么样： A.lock(); B.lock(); A.unlock(); B.unlock(); 我试着制造一个死锁场景， 但如果我总是先锁定A，然后锁定B，那么我不知道死锁会如何发生。 您能帮我一下吗？锁顺序只是指通过按固定顺序获取锁来防止死锁，并且在开始解锁后不再获取锁 我不认为解锁的顺序在这里有任何区别（事实上，尽快释放一个锁应该

有趣的是，RTO被认为是并发系统的一件好事，那么为什么RTO不能主宰操作系统市场呢？ 我对它们一无所知，我很好奇，为什么作为一个行业，我们在RTO方面没有更多的“参与” ps，如果我想开始玩，你能推荐一个好的、现代的操作系统来开始做基准测试吗？使用RTOS实际上相当复杂。要保证实时行为，需要提前研究要使用的进程和线程，以及要分配的优先级。因此，使用非RT操作系统通常更简单，尤其是在应用程序数量和类型未知的情况下 此外，当提前进行研究时，它并不像为线程分配一些优先级那样简单，因为高级问题可能会像这

在Clojure中，如何阻止线程（未来），直到条件变为真？或者，或者，在某个条件变为真实之前继续重试？当您有条件变量时，这很容易，但我不确定Clojure的方法是什么 更具体地说，我有一个共享变量，可以被许多期货同时访问。未来应做到以下几点： 检查变量的状态 如果状态满足某个条件，请将其更新为新状态 如果状态不满足该条件，则将来应该阻塞或重试，直到满足该条件（由另一个线程修改状态） Java平台支持条件变量，有关详细信息，请参阅文档 上述页面中的示例很容易翻译成Clojure： ;;; base

我有一个服务器，它接受来自多个客户端的连接。每个客户端都可以向服务器发送一条消息，该消息将广播给所有其他客户端。问题是处理每个连接的函数都应该有一个对服务器的引用。但是，我希望在单独的线程中处理连接，因此不能直接使用引用 由于scoped已被弃用，我尝试在Arc中包装self，但随后出现了更多问题。以下是我的尝试： struct Server { listener: TcpListener, clients: Vec<TcpStream> } impl Server

如果页面或组件类有一个实例字段是非同步对象，则f.ex。一个ArrayList，并且应用程序具有在结构上修改此字段的代码，是否应同步对此字段的访问 例如： public class MyPageOrComponent { @Persist private List<String> myList; void setupRender() { if (this.myList == null) { th

我仍在努力寻找微服务的出路。我有一个基本问题 在企业场景中，微服务可能必须写入持久数据存储—无论是RDBMS还是某种NoSQL。在大多数情况下，持久化数据存储是企业级的，但只有一个实体（当然是复制和备份的） 现在，让我们考虑一个单独的微服务部署到私有/公共云环境的情况，它拥有自己的持久数据存储（例如企业级RDBMS）。当我扩展我的微服务时，将有多个微服务实例尝试从同一数据存储读取/写入。传统的数据存储可能可以调整为处理约50-200个并发连接。当我的微服务的规模必须远远超出这个范围时，我该如何处

我想知道如何转换一个类似于switchMap的可观测数据流，但不局限于单个活动数据流，而是有多个（有限的）数据流 其目的是使多个任务在某些任务计数限制内同时工作，并允许新任务使用FIFO队列策略启动，这意味着任何新任务到达时都将立即启动，队列中最早的任务将被取消 switchMap将为源的每个发射创建可观测流，并将在创建新的可观测流后取消以前运行的可观测流，我希望实现类似的功能，但允许与某个级别（如flatMap）并发，这意味着允许为每个发射创建可观测流的数量，并并发运行到某个并发限制，当达到该

我有一个简单的程序，当给定一个包含{pid，integer}的元组消息时，它会将一个带有pid和integer+1的消息发送回处理器。问题是我需要让这个程序保持活动状态，这样我就可以向它发送多条消息，然后当我刷新（）它时，它会立即发回它的邮箱。它一次只能处理一条消息。我尝试了递归，但不起作用。这是我的 defmodule Spawner do def start() do spawn(fn -> receive do {pid,y} -> s

我必须编写一个守护进程来决定互斥对象的访问策略（如果多个进程在任何条件下都需要相同的互斥对象，它将确定哪个进程获得互斥对象） 为此，我建立了一些代码：l1231（锁定mtx\u id进程\u pid）。 当进程请求互斥时，它会在共享内存区域中写入一些类似于上面的代码。 守护进程读取它。（对于每个互斥体，我都有一个队列，processe正在等待获取它。）将进程pid放入队列中。 如果它被解锁，弹出队列，给出互斥锁。（在共享内存中写入id_互斥锁和获取它的pid进程，以便其他进程读取并知道谁拥有互斥

我知道在一个过程中，指令是按顺序执行的，信号的值直到过程结束才更新，但我不理解并行性的原理？例如，在下面的代码中，我知道这两条指令将并行执行（同时执行），但我不知道当我们计算Sig2时，Q是否会有新的Sig2值或精度，我们是使用新的Sig1值还是精度 Sig1由于VHDL使用事件驱动语义，实际上没有任何东西是并行执行的。它只是具有并行性的外观。只要RHS操作数发生更改，显示的并发赋值就会执行，没有隐含的顺序。如果a从1变为0，则不能依赖前两条语句的执行顺序。第二个赋值可能先执行，然后第一个赋值执

我对使用内置并行性/并发性的语言（如和）的可能性感到非常兴奋，并且坚信不久我们都将朝着这个方向前进——或者说我们希望这样做，因为这将是实现可伸缩性和性能的一种好的/简单的方法 然而，我已经习惯于以线性/串行/面向对象/函数的方式思考解决方案，因此我正在努力以一种值得使用并发的方式来转换我的任何领域问题。我想我只是需要忘却很多，但我想我会问以下问题： 您是否在stackless或erlang或其他应用程序中实现了任何相当大的功能 为什么这是一个好的选择？这是个好选择吗？你会再来一次吗 您的问题的

我对关于哪种模式更好的讨论状态知之甚少，所以我想问一个非常直截了当的问题：两种对立的观点是否真的加剧了争论？例如，基于原型/类的OOP或动态与静态类型 （虽然这些都不是很合适的例子，但我不知道如何更清楚地表达我的问题） 在一些并发计算系统中，并发组件之间的通信对程序员是隐藏的（例如，通过使用未来），而在另一些系统中，它必须显式处理。显性沟通可分为两类： 共享内存通信 并发组件通过改变共享内存位置的内容进行通信（以Java和C#为例）。这种类型的并发编程通常需要应用某种形式的锁定（例如，互斥锁、信

就性能而言，消息传递并发方案和基于锁的并发方案之间到底有什么区别？等待锁定的线程阻塞，以便其他线程可以运行。因此，我看不出消息传递如何比基于锁的并发更快 编辑：具体地说，我正在讨论一种类似于Erlang的消息传递方法，与使用锁（或原子操作）的共享数据方法相比。在您只想锁定的情况下使用消息传递是错误的。在这些情况下，请使用锁定。然而，消息传递给您的不仅仅是锁定——顾名思义，它允许您在线程或进程之间传递消息，即数据。消息传递（使用不可变消息）更容易正确。通过锁定和共享可变状态，很难避免并发错误 至于

根据, 进度标签用于定义正确性声明。进度标签说明了在任何无限系统执行中必须无限频繁地访问标记的全局状态的要求。任何违反此要求的情况都可以由核查人员作为非进度周期报告 及 自旋有一个特殊的模式来证明不存在非进展循环。它通过预定义的LTL公式实现： (<>[] np_) 在我的理解中，assert应该保持，但验证失败，因为初始化+++只执行一次，而progress标签声称应该可以经常任意执行它 然而，即使使用上述LTL公式，这在ispin中也可以验证（见下文） 如何正确测试语句是否可以

我目前正在为一个个人项目实现RxJava2 API的一小部分。我有一个基于侦听器的API，我开始编写代码来包装我的侦听器，并实现Flowable.create（）： 公共类事件总线{ 私人最终流动事件； 公共事件总线（MyApi）{ this.events=Flowable.create（发射器->{ 回调侦听器=新回调（）{ @凌驾 公共无效事件（事件）{ emitter.onNext（事件）； } }; addListener（监听器）； //TODO api.RemovelListener

nextTuple（）的Storm文档说明如下： 当没有要发出的元组时，有礼貌地在短时间内（比如一毫秒）进行下一次三元组睡眠，以免浪费太多CPU 在Utils.class中似乎有这样一种方法：Utils.sleep（长毫秒） 但是，在Apache Storm本身提供的一个喷口中，mqttspoot，使用了不同的方法： public void nextTuple() { AckableMessage tm = this.incoming.poll(); if(tm != null)

如前所述，每个数组都应该包含单元格中的列表。我试图找到一种方法，将一个值或节点从一个无锁列表转移到另一个无锁列表，以使值在任何（或两个）列表中都可见。需要确保哈希映射中的搜索不会给用户错误的否定。因此，我的问题是： 这样的无锁列表实现是否可行 如果是，这种列表和“移动节点/值”操作的一般概念是什么？我会感谢任何伪代码，C++代码或科学文章描述它。 为了能够调整数组大小，同时保持无锁进度保证，您需要使用操作描述符。一旦开始调整大小，添加一个描述符，其中包含对旧数组和新数组的引用 在任何操作（添加、

我之前使用Dropwizard 0.6.3进行服务。它有一个参数connectorType，可以在其中指定值“nonblocking”，它可以处理1024个最大线程的高并发性 但是在迁移到Dropwizard 1.3.4之后，我无法使用1024个最大线程实现类似的并发性。我必须根据我想要实现的并发性按比例增加maxThreads 我四处查看了一下，但找不到将连接器类型设置为非阻塞的方法。它不是Dropwizard 1.3.4中的服务器配置 在更高版本的dropwizard中是否不支持非阻塞？如果

我们在Kubernetes上部署了一个spring boot应用程序，它可以处理消息：它读取卡夫卡主题，然后进行一些映射，最后写入卡夫卡主题 为了获得更高的性能，我们需要更快地处理消息，因此我们引入了这个spring boot应用程序的多个节点 但我相信这会导致一个问题，因为： 应按顺序处理消息 消息包含一个状态 是否有任何解决方案来保持消息的有序性，保证一个节点已经处理的消息不会被另一个节点处理，并解决由多个节点中的处理引起的任何其他问题 请随时解决所有可能的解决方案，因为我们正在构建PO

由于任务序列复杂，在为每个小任务使用try/catch块和类似于PortSet上的Choice receivers之类的东西时，实现错误处理可能会快速膨胀代码 谢天谢地，CCR似乎提供了一种机制，可以用一种更通用的方式处理任务图中的异常：因果关系。一个典型的例子如下所示： Port<Exception> exceptionPort = new Port<Exception>(); Dispatcher.AddCausality(new Causality("some jo

面对并发访问，ML的Ref类型是否有任何访问保证？我希望至少Ref访问本身是原子的（例如，永远不会有对无效内存位置的引用：-）。但是，这取决于实现，因为线程不是ML/SML规范afaik的一部分 “波动性”（线程/处理器之间对ref的读/写的一致视图）以及对底层对象的任何访问至少是需要考虑的另外两件事。同样，请以并发方式询问实现

我有一个全局矩阵（输入vector），我需要几个线程才能按照我说的方式写入它。 起初，我考虑只使用一个互斥锁，因为我担心竞争条件（访问+写入可能不是原子的） 然后我使用了一个互斥矩阵。我对此不太确定。这似乎是同样的问题 你能帮我吗？如果你需要，我会添加更多细节。 谢谢您只需要一个互斥来保护由多个线程访问的对象，其中至少有一个线程修改对象 如果在任何线程访问矩阵之前（例如，在线程启动之前）调整了矩阵的大小，则只有在多个线程访问同一单元格时，才需要互斥锁。如果您的线程正在访问不同的单元格，那么如果它

操作系统在调度阻塞进程方面有多聪明？ 我们考虑两个进程P1和P2，因为信号S1和S2被阻塞。 当第三个进程出现并取消阻塞信号量S2时，操作系统会知道它应该安排P2运行，还是会随机安排一个进程，例如S1，它不是最优的。它将再次看到S1被阻塞，并尝试安排其他内容我相信这完全取决于您使用的操作系统。有一些关于不同操作系统中进程调度的信息：

done是struct{}类型的通道 所以我试过了 done <- struct{} 完成 复合文字为结构、数组、切片和 映射并在每次求值时创建新值。它们包括 值的类型，后跟一个大括号范围的复合值列表 元素。元素可以是单个表达式或键值对 struct{}{}是类型为struct{}的复合文字，该类型的值后跟一个大括号绑定的复合元素列表 用于范围langs{ struct{}是一种类型（特别是没有成员的结构）。如果您有一个类型Foo，您可以在一个表达式中创建该类型的值，该表达式具有Fo

我正试图在围棋中实现一批工人。渠道部分中的高效围棋展示了边界资源使用的优秀示例。只需使用与工作池一样大的缓冲区创建一个通道。然后在通道中填充工人，完成后将他们送回通道。接收来自通道块的数据，直到有工作者可用。所以通道和循环是整个实现-非常酷 或者，也可以阻止发送到通道中，但想法相同 我的问题是在工作池运行时更改其大小。我认为没有办法改变频道的大小。我有一些想法，但大多数似乎太复杂了。实际上，使用通道和空结构以几乎相同的方式实现信号量，但在谷歌搜索golang信号量时，这些东西总是出现同样的问题。

假设我有一个包含在atom中的数据结构，我想首先选择其中的一个元素，然后更新这个元素。我可以在一次交换中完成这两项操作！，这对于比赛条件和其他令人讨厌的事情来说是正确的，但是不允许太多的并发性。有更好的解决办法吗 在下面的示例中，代码速度大大降低，因为查找值会定期修改（每50ms一次），因此需要交换！回滚。 (swap! myAtom (fn [atom-state] (let [lookedUp (searchValIn atom-state)] ;This slows

在分布式培训期间，我希望在每个历元之后进行同步，对主工进行一些计算，然后根据这些计算继续或停止培训。我需要一个屏障来做到这一点 我在文档中没有看到任何类似的内容，所以我实现了基于队列的解决方案（类似于梯度在分布式培训中的存储和应用）： 其思想是为每个工作人员创建一个队列。对于“signal”，我在每个队列中推送一个令牌，对于“join”，我从相应的队列中取出这么多令牌，我要同步多少任务 问题是：这是正确的方法还是有更好的方法？您的解决方案与。在SyncReplicasOptimizer中，它使用

线程T1成功锁定互斥锁M，然后被抢占。 线程T2试图锁定互斥锁M，但还不能。 这两个线程具有相同的优先级 现代操作系统线程调度程序如何处理这个问题：T1是立即允许恢复，还是根本没有保证？取决于O/S实现。而进程X所持有的资源可能会被OS释放，以分配给其他一些进程。操作系统还可以让进程X自愿放弃这些资源。另外，一些互斥锁如果已经锁定，则无法锁定。因此线程B可能需要等待。很难回答你的问题。在太监带领我们走上黑暗之路之前的日子里，操作系统通常有通用的锁管理器，可以检测您描述的情况（甚至检测和解决死锁）

解决此死锁的方法是使用以下内容向数据库提供UPDLOCK提示： private static TestEntity GetFirstEntity(Context context) { return context.TestEntities .SqlQuery("SELECT TOP 1 Id, Value FROM TestEntities WITH (UPDLOCK)") .Single(); } 这段代码来自Ladislav Mrnk

在以前的WCF时代，您可以通过MaxConcurrentCalls设置来控制服务并发性MaxConcurrentCalls默认为16个并发调用，但您可以根据需要提高或降低该值 如何在.NET核心Web API中控制服务器端并发？在我们的情况下，我们可能需要限制它，因为太多的并发请求可能会影响服务器的整体性能。ASP.NET核心应用程序的并发性由its处理。例如： 红隼 var host=new WebHostBuilder（） .UseKestrel（选项=>options.ThreadCoun

我的电脑有GeForce 1080Ti。对于11GB的VRAM，我不希望出现内存问题，所以我无法解释为什么下面的代码会中断 我用这段代码在主机上执行内核 cl_mem buffer = clCreateBuffer(context.GetContext(), CL_MEM_READ_WRITE, n * n * sizeof(int), NULL, &error); error = clSetKernelArg(context.GetKernel(myKernel), 1, n * n,

我有一套测试，当在没有并发的情况下运行时，所有测试都可以通过。当我开始并发运行它们时，它们开始崩溃。我不相信这些测试之间存在导致它们失败的相互依赖关系。当测试失败时，如下所示： 1) A JavaScript error occurred on "https://advancedaccount.wistia.io/stats/medias/lz45f2dspl#social". Repeat test actions in the browser and check the con

参考，传统的线程池通常用于处理许多独立的请求；而ForkJoinPool用于处理一致性/递归任务，其中一个任务可能会生成另一个子任务并在稍后加入 那么，为什么Java-8的parallelStream默认使用ForkJoinPool，而不是传统的执行器呢 在许多情况下，我们在stream（）或parallelStream（）之后使用forEach（），然后提交函数接口作为参数。在我看来，这些任务是独立的，不是吗？一个重要的事情是，ForkJoinPool也可以执行“正常”任务（例如，可运行的，可

我一直在读关于GooglePanner和CockroachDB中实现的只读无锁事务的文章。两者都声称通过使用系统时钟以无锁方式实现。在回答这个问题之前，我的理解如下（如果您知道两个系统中的机械装置或蟑螂B中的机械装置，请跳过以下部分）： 扳手的方法更简单——在提交写事务之前，扳手选择所有相关碎片的最大时间戳作为提交时间戳，并在从写事务返回之前添加一个称为提交等待的等待，以等待最大时钟错误。这意味着所有因果相关事务（读和写）的时间戳值将高于上一次写入的提交时间戳。对于读取事务，我们选择服务节点上

in-Go能够根据需要锁定goroutines的读写。Lua也有类似的情况吗？如果没有，是否可以实现？Lua脚本中没有并发问题。因为Lua被设计为仅在单线程中运行。Lua协程不能并行运行，只能按顺序运行。因此，不清楚为什么有人希望在Lua中使用互斥体。互斥体和RW互斥体是基本的CS概念，并不是唯一的：，