当我雇用开发人员担任一般的中高级web应用程序开发职位时，我通常希望他们理解核心并发编程概念，如活跃度与安全性、竞争条件、线程同步和死锁。我不确定是否考虑诸如叉/连接、等待/通知、锁排序、内存模型基础（只是基础）之类的话题，以成为每一个经验丰富的开发者应该知道的一部分，或者这些主题是否更适合于半专家。（即，有意识地决定比普通开发人员更了解并发编程的开发人员） 我很想听听你的想法。我知道所有这些主题，但我研究过它们。我也知道许多有能力的高级程序员不知道这些。因此，除非你期望这些程序员积极地使用这些

如何在Clojure中创建一个持续运行的后台进程？将“未来”与一个永远不会结束的循环一起使用是正确的方式吗？可能是，或者是Lein daemon 我的简单高阶无限循环函数（使用期货）： 我强烈建议使用atom或Clojures其他引用类型之一来存储结果（根据上面示例中的计数器） 稍加调整，您还可以使用此方法以线程安全的方式启动/停止/暂停进程（例如，测试标志，查看是否应在循环的每个迭代中执行（函数）。您可以使用永远运行的函数启动线程 (defn forever [] ;; do stuff

假设我有3个线程（A、B和C）正在等待对象O上的监视器。线程D当前有对象O的监视器。当线程D调用O.notify时，哪个线程首先得到通知？A、 B，还是C？它是基于对对象O调用wait（）的第一个线程吗？也许我说的是notify（）和notifyAll（）之间的区别？如果我猜的话，notify（）会通知第一个调用wait（）的线程，notifyAll（）会通知所有调用wait（）的线程，而下一个获取监视器的线程基本上是随机的？这是在监视器上等待的任何线程。发件人： 无法保证选择了等待集中的哪个线

我想知道使用多个cuda流是否提供内核的并发执行？或者它只提供复制和内核执行的并发性？ 准确地说，我正在寻找一个解决方案来执行多个并发内核。 有人能帮我吗？除了主机/设备并发之外，CUDA流是。Memcpy/compute重叠和并发内核需要流 许多人错误地认为他们可以使用并发内核执行来并行运行任意内核。但是并发内核执行通常只有在要执行的内核在资源使用（块、寄存器、共享内存）方面很小时才可见。使用大量线程块、大量寄存器或大量共享内存的内核可能不会与其他内核同时运行，因为它自己在利用整个机器 您可以

我试图解析compare_和swap，因为老实说我什么都不懂 do { while (compare_and_swap(&lock, 0, 1) != 0) ; /* do nothing */ /* critical section */ lock = 0; /* remainder section */ } while (true); int compare and swap(int *value, int expected, int new_value) { int temp

只是最近在尝试围棋。我想知道如果有一个select语句在几个通道上等待通信，如果一条消息同时在两个或多个通道上出现，会发生什么情况。如果所有消息同时出现，select将如何确定接受哪个频道 谢谢 来自： 如果可以进行多个情况，则会做出统一的伪随机选择，以决定将执行哪一个通信 因此，选择是不确定的。Golang规范确实值得一读。至少浏览一遍，然后深入阅读你不熟悉的领域。你会很高兴你做到了：）这种非决定论是CSP的一个重要组成部分，Go的渠道是基于CSP的。在CSP中，并发活动是严格确定的，这是违反

在Go Memory模型文档中，它给出了以下示例： var a string var done bool func setup() { a = "hello, world" done = true } func main() { go setup() for !done { } print(a) } 然后，它说了下面这个例子 由于两个线程之间没有同步事件，因此无法保证main会观察到要完成的写操作。main中的循环不保证完成 因此，如果mai

我们在生产环境中使用RavenDB。它存储了数百万个文档，并且在一天中不断更新 我们使用循环策略实现了两个箱子的负载平衡，并相互复制 大约每一周，我们都会收到Raven的并发例外。我知道这基本上意味着其中一台服务器被告知在短时间内插入或更新同一文档-这有点像冲突异常，除了发生在同一台服务器上，而不是两台复制服务器上 发生此错误时会发生什么情况？我可以假设至少有一次写入成功吗？我能预测哪一个吗？我能做些什么来降低这些异常的可能性吗？并发异常意味着在一台服务器上，您在同一瞬间对同一文档进行了两次写入

当我启动一个内核的两个实例以便在共享GPU资源的同时运行时，我遇到了一个奇怪的行为 我开发了一个CUDA内核，目标是在单个SM（多处理器）中运行，其中线程执行一个操作数次（使用循环） 内核准备只创建一个块，因此只使用一个SM simple.cu #包括 #包括 #包括 #包括 使用名称空间std； __全局无效增量（浮动*入，浮动*出） { int it=0，i=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x； 浮子a=0.8525852f； 对于（it=0；it当您使用同一

假设我的设备有两个计算单元，我想在同一台设备上同时运行两个不同的算法。只需创建两个不同的内核、两个程序和两个命令队列就可以了吗 我尝试过测试这个，但是第二个内核似乎没有执行，所以我想知道这是否可能 《英伟达》中，我读到： 对于计算能力为2.x或更高的设备，多个内核可以在一个设备上并发执行，因此，通过使用流使足够的内核能够并发执行，也可以实现最大利用率 现在我不确定这是否真的意味着我可以运行多个不同的内核，或者只运行同一内核的多个实例（这些只是简单的旧工作项） 我还检查了我的Nvidia GeFo

我目前正在为Linux下的定制协处理器设计C11中的用户空间调度器（用户空间，因为协处理器不运行自己的操作系统，而是由主机CPU上运行的软件控制）。它使用数组跟踪所有任务的状态。在这种情况下，任务状态是正则整数。阵列是动态分配的，每次提交状态不再适合阵列的新任务时，阵列将重新分配到其当前大小的两倍。调度程序使用多个线程，因此需要同步其数据结构 现在的问题是，我经常需要读取该数组中的条目，因为我需要知道任务的状态，以便进行调度决策和资源管理。如果保证在每次重新分配后基址始终相同，我只需使用C11原

我正在进行Rust的生锈练习，并提出了螺纹1.rs的解决方案，如下所示： struct JobStatus { jobs_completed: u32, } fn main() { let status = Arc::new(Mutex::new(JobStatus { jobs_completed: 0 })); let status_shared = status.clone(); thread::spawn(move || { for _

阅读后发布此消息。要么这是明摆着的，要么我就是个傻瓜 我总是在命令行上使用/m运行msbuild.exe，而不使用任何/p:BuildInParallel=true，并且它总是生成预期数量的msbuild节点（桌面上12个，笔记本电脑上4个），并生成解决方案，以预测相应的并发程度（大多数情况下每次12或4个） 另一方面，当我从目标文件调用MSBuild任务并将多个项目（或解决方案文件）传递给它时，我总是设置MSBuild任务的BuildInParallel属性。因为这就是使用MSBuild任务并

我有一个关于最终一致性（EC）微服务系统的影响的问题 假设我们有一个预订系统——用户服务a和预订服务B。每个服务都有自己的数据库。假设系统同时为不同的用户同时预订相同的资源。假设我们有一个运行时验证系统来检查并发预订 是否有可能由于EC机制导致数据库更新延迟，监视器无法在B实现并发预订？在您的示例中，预订服务是资源是否可预订的真实来源（大概）。因此，这项服务应该非常明确，允许第一个预订请求发生，并拒绝第二个预订请求 在这种情况下，如果要求“先到先得”，则需要一个中间状态，该状态将等待预订服务的响

我有一个带有多个数据集的RDL，填充数据集的存储过程创建和删除具有相同名称的临时表 这个报告已经运行了1000次，没有任何问题，但我想知道是否有一个比赛条件等待发生。原则上，两个存储过程都可能在同一个连接上并行执行，并且两个过程都试图创建/删除具有相同名称的相同临时表——我没有测试过这种说法，我只是猜测 RDL中的多个数据集是否在同一连接上并行执行？ 如果我的报告中存在并发问题，我如何解决它？只要它们不是全局临时表，就可以了。常规临时表是特定于会话的。两个不同的调用将各自在tempdb中保留自己

这取决于实现，但您可能会发现互斥体的实现速度稍微快一些。互斥锁通常通过test和set实现，而信号量通常通过test和increment实现，或者作为互斥锁来保护递增的变量 我建议在大多数情况下使用互斥，但不是因为速度；因为使用互斥体编写的代码更容易理解，因为语义不那么复杂

对CUDA内核使用不同的流使并发内核执行成为可能。因此n流上的n内核理论上可以并发运行，如果它们适合硬件，对吗 现在我面临以下问题：没有n不同的内核，而是n*m其中m内核需要按顺序执行。例如，n=2和m=3将导致以下具有流的执行方案： Stream 1: <<<Kernel 0.1>>> <<<Kernel 1.1>>> <<<Kernel 2.1>>> Stream 2: <<

我想从lua脚本并发执行多个进程，例如 os.execute("cmd1") os.execute("cmd2") os.execute("cmd3") 其中，cmd1、2和3连续运行进程。当我如上所述执行此操作时，cmd2和CMD3将仅在cmd1完成时运行。有什么想法吗？我应该使用“fork”或类似的东西吗 提前感谢这是因为Lua是单线程的。要同时运行它，您需要为Lua提供一个多线程解决方案（不是协程，因为它们是微线程！），例如。您的问题有几种解决方案： 根据您的操作系统外壳，您可以使用&将

在玩围棋的频道和套路时，我遇到了一种奇怪的行为，我希望有人能解释一下 下面是一个简短的程序，该程序通过一个通道将字符串发送到一个单独goroutine中运行的“侦听器”（select语句），从而将一对字符串打印到stdout package main import ( "fmt" "time" ) func main() { a := make(chan string) go func() { for { select

我正在开发一个用Flask编写的应用程序，它由通过boto访问的Amazon的DynamoDB提供支持 对于特定的用例，我们需要从表中检索一个值，然后使它对其他用户不可用 但是，通过检索然后删除该值，在检索和删除之间可能会出现竞争条件 有没有办法从表中检索项目并立即以原子方式删除或更新它？如果您的逻辑： 获取项目 删除 如果不需要任何额外的逻辑来确定是否应该进行删除，那么您实际上可以立即发送删除请求，下面是一个示例（我没有检查它，主要取自：） HashMap key=newhashmap（）；

这是一个问题中其他几个选项中的两个。选项1是有意义的，它被标记为正确答案。但是为什么不选择第二种呢 10P之后，信号灯将阻塞。因此，除非其他进程有助于V操作，否则不会执行剩余部分

从操作系统概念 5.8.2使用监视器的解决方案 接下来，我们通过介绍无死锁的监视器来说明监视器的概念 解决问题的方法。这一解决方案规定了 限制哲学家只能在两种情况下拿起筷子 其中一个是可用的。要编写此解决方案，我们需要区分 在三个州中，我们可以找到一位哲学家。为此 目的：我们介绍以下数据结构： enum {THINKING, HUNGRY, EATING} state[5]; 哲学家只有当她有两个 邻居没有吃饭：（州[（i+4）%5]！=吃饭）和 （声明[（i+1）%5]！=吃） 我们还需要申

我有3个方法，返回一个结果列表，我的sql查询在每个方法中执行，并返回一个结果列表。我想并行执行所有3个方法，这样它就不会等待一个和另一个方法的完成。我看到一个流动岗位，但它不工作。 这个链接是[ [ 我想用Java8特性来解决这个问题。 但是上面的链接如何调用多个方法请告诉我。适用于您的任务。下面是一个示例代码，演示了它： public static void main(String[] args) { // Create Stream of tasks: Stream<

我正在用hyper编写我的第一个Rust微服务。经过多年的C++和Go开发，我倾向于使用控制器处理请求（如此处-），其中控制器存储共享数据，如数据库连接池和各种缓存。 我知道，使用hyper，我可以这样写： use hyper::{Body, Request, Response}; pub struct Controller { // pub cache: Cache, // pub db: DbConnectionPool } impl Controller { pub

无锁数据结构快速且可扩展。什么时候可以选择在无锁数据结构上实现锁定？无锁数据结构很难实现，因此在性能不受关注的大多数情况下，锁定应该是首选，因为它可以实现可维护性 即使性能是一个问题，无锁的速度也可能是一个例外，而不是常态。以JVM为例：锁已经变得如此先进，以至于许多已经开发的无锁数据结构很容易被更简单的基于锁的替代方案大大超越；当争用率较高时，无锁会迅速退化为负比例 在争用频谱中，低争用最好由无锁处理；通过锁定实现媒体争用；锁避免导致高争用。这些充其量只是经验法则 锁避免可以涵盖从编程模型（如

我计划提高我关于并行和并发编程的知识。 有人能帮我找到一些在线学习资源吗 谢谢，看看“实践中的并发性”。一本标准书。如果您使用的是基于POSIX的系统（Linux、FreeBSD、Mac OS X等），您将需要查看（链接到教程）。pthread已经存在很长时间了，是基于POSIX平台上并发编程的事实标准 不过有一个新成员，称为（链接到教程）。这项技术是由Apple（在《雪豹》中）开发的，旨在解决与pthreads和多线程编程相关的一些繁琐问题。具体地说： >PUBLE（匿名函数）被引入到C语言

第一次海报，长期潜伏者。我想是时候开始积极参与了。所以这里有一个问题我花了整个周末试图找到答案 我正在使用Selenium和MbUnit编写一系列验收测试，使用MbUnit提供的DegreeOfParallelism属性 我的Setup和Teardown方法分别启动一个新的session并销毁一个selenium会话，这是基于假设该方法是在将要调用的测试即将运行的上下文中隔离运行的 然而，我发现Teardown方法不能保证在正确的上下文中运行，导致正在运行的另一个测试的状态被改变。这表现为随机测

有人能用非常简单的术语描述一下如何扩展服务（假设服务非常简单，并且是函数X（）） 为了使它具有可伸缩性，您是否会为每个想要运行X的客户机启动一个新节点（最大值取决于您的硬件） 因此，如果我有四个硬件盒，我可能会启动多达四个节点来运行服务X（），在第五个客户端请求时，我只会在第一个节点上运行X（），在第二个节点上运行第六个客户端，等等 从这里开始，我知道如何在本地生成进程，但是如何让第一个和第五个客户端使用同一个节点1？是否每次都在节点上远程为客户端生成一个进程 任何简单的例子都是最受欢迎的 这在

我正在Go的TCP服务器上工作。现在我想通知所有正在与客户端对话的goroutine，让它们放弃连接，转储它们所拥有的并停止 关闭频道是通知所有频道的一种方式 问题是：这是惯用的围棋吗？如果我错了；那么我应该怎么做（通知所有的goroutine，比如.NET中的ManualResetEvent） 注意：我是一个新手，刚开始学习TCP服务器，因为我以前在C#中写过。是的，关闭通道是Goroutines之间通信的惯用方式 您需要在每个goroutine启动时向其传递一个通道，并在每个网络事件后使用s

如何在SSI中将单个任务（例如下载和解析）扩展到任意数量的并发执行（例如500次） 设置说明 我们的设置是，我们有一个要访问的提要URL列表，获取所有项目并将它们插入数据库 目前，一个php脚本会同时下载它们，按顺序解析它们，并将它们转储到csv中，然后使用load data infile将csv插入数据库。ETL包可以以某种方式处理上述所有步骤 这由包属性MaxConcurrentExecutables控制。默认值为-1，这意味着机器内核x 2，通常运行良好 您还可以通过在每个数据流任务上设置

我如何使这些任务同时运行，以便“Hello World from N”消息被混淆 我的输出看起来总是这样，只是1、2或3可以互换 你好，世界1 你好，世界2 你好，世界3 看起来这些任务不是同时运行的。它看起来像是以先到先得的方式连锁经营 main.adb with Ada.Text_IO; procedure Main is type Runnable_Type is access procedure; task type Filter (Runnable_Access : R

有人能帮我理解上面的时间表，并告诉我我的解释是否正确： 1） 假设A=300，第一个T1将读取A并减去50，因此A=250。 2） 然后T2（时间=t3）将读取（A），但它将读取300（时间=t1）的未更新值的原始值，因为t1在A=A-50正确后执行时从未说过写入（A） 3） 然后在T2中（时间=t4）A=A-100因此A为200，T2将该值写入A。然后它将读取B. 4） 现在我的问题是，当在t7上写入（A）时，它会写入步骤3（200）中A的值还是步骤1中A的值，即250？我同意您的解释 如果T

据我所知，在基于lock的并发中，每个线程都应该在进入关键部分之前获取lock，然后在关键部分内执行一些操作并释放锁，从而允许其他线程继续 但这有多大的可伸缩性 因为无论您有多少个内核或线程，它们基本上都是按顺序工作的，由于单锁等待，它们会一个接一个地工作。这些问题通常是如何解决的？简单的回答是，它的可扩展性不可扩展到您的系统正在争夺共享锁的程度。线程在锁上序列化，这会严重影响总体吞吐量，正如您所描述的那样 至于如何解决这个问题，这是它变得更加复杂的地方，但本质仍然很简单——减少您持有其他线程可

球拍有和的概念 对于管道（使用make pipe创建），可以从相关的输入端口读取写入输出端口的任何数据 通道是相似的，但有一个主要区别：向输入块写入内容，直到同时读取输出。这对于并发尤其有用，因为它可以用于线程间通信和同步 球拍也有一个概念。这些通道类似于普通通道，但另外有一个缓冲区。如果数据被写入缓冲区，但未满，则写入线程将继续。如果队列为空，则读取线程将阻塞，否则它可以读取最新数据并继续 问题是，管道和异步通道之间有什么区别？显然，异步通道是在考虑线程的情况下创建的，而管道是独立于线程的。但

我想在Rust程序中的所有线程之间共享一个无锁、最终一致的并发多值映射 天真地，它看起来是这样的： #[macro_use] extern crate lazy_static; extern crate evmap; use std::collections::hash_map::RandomState; lazy_static! { static ref MAP: (evmap::ReadHandle<u32, u32, (), RandomState>,

在Akka 2.6.10中，邮箱是一个ForkJoinTask以及一个Runnable private[akka]抽象类邮箱（val-messageQueue:messageQueue） 任务[单位] 使用SystemMessageQueue 带Runnable{ //可运行方法 覆盖最终def运行（）：单位={ // ... processMailbox（） dispatcher.registerForExecution（this，false，false） // ... } //ForkJoi

这将是我在这个平台上的第一个问题。我已经使用Flex、WebORB和ASP.NET进行了大量的开发。我们已经通过消息传递（悲观并发控制）解决了并发问题。这很好，但它也使整个应用程序依赖于消息传递。没有消息传递，没有并发控制。 我知道ASP.NET在数据集中有版本控制，但是如果您正在使用RIA，您将如何使用它呢。似乎很难在客户端会话中存储每个数据集。。。因此，如果客户机需要所有产品，我需要将数据集存储在客户机的会话中。当客户端将某些内容更改为产品并保存产品时，我可以更新数据集（存储在会话中）并尝试

评论是博客中的一个内部列表 但是我怎样才能只检索comment1呢？ 如何在博客中插入/更新新评论？如果我得到一个完整的博客，并将内容插入/更新到评论列表中，然后保存完整的博客，如何解决并发isuue 谢谢。要获取嵌入的文档，您需要获取主文档，并在其注释嵌入的文档上搜索您想要的文档。实际上，在MongoDB中没有更好的方法 要在嵌入式文档中插入/更新，您可以使用$push和$set查询系统来执行此操作。Blog{ id:“001” 标题：“这是一个测试博客”， 内容：“……” 评论：[{标题：“

只是想知道监视器中的互斥是在过程/方法级别，还是在监视器级别 我的意思是，在第一种情况下，可能有两个线程访问监视器，但它们将在不同的过程中运行。在第二种情况下，即使调用了两个不同的过程，也不会有两个线程加入监视器 假设它处于监视器级别，它似乎更安全。但是，是否存在这样的情况：在一个监视器中可能会运行两个不同的线程，每个线程修改不同的共享变量，并且监视器不允许这种情况发生？如果是这样，这不会降低系统中的并发性吗？或者这是否意味着应该创建两个监视器而不是一个监视器 好的，我最好结束哲学思考：提前感谢

如果一个计数信号量被初始化为n，这是否意味着n个进程可以同时运行其关键部分？本质上是的 请记住，计数信号量只有在递减后计数为负数时才会阻塞。因此，信号量可以在阻塞之前减少n次。由于所有减量必须与增量匹配，因此，假设每个进程只减量一次信号量（这是目前最常见的情况），那么是的，n个进程将能够同时运行其关键部分。否 如果n>0，则意味着在请求上下文阻塞之前，计数信号可以被精确地提取n次，并等待计数信号变为可用（假设在此期间没有人给出） 如果nYes，如果您已经将信号量初始化为n，那么sem\u wai

我的理解是Memcached是无锁的（在其默认配置中），因此任何客户端都不能阻止任何其他客户端的操作。如果是这样，那么Memcached如何处理两个或多个试图同时更新同一对象的客户端 Memcached如何处理对象的多个版本？只需获取更新最后完成的版本，并从缓存中逐出其他版本即可？数据库是否正在使Memcached服务器上缓存的对象无效？Memcached仅保存对象的最新版本。如果获取、修改和放置，则不能保证放置应用于与获取相同的值。如果需要同步，可以使用CAS操作（获取，CAS）

go tour的频道示例如下： 主程序包 输入“fmt” 函数和（a[]整数，c chan整数）{ 总和：=0 对于u，v:=范围a{ 总和+=v } c你可以说是的，但是说“信道c在求和函数中被修改”并不是真正正确的术语。信道发送和接收并不是真正的修改 请注意，切片和贴图的行为方式类似，有关详细信息，请参见 另外，“通过引用传递”意味着可以在sum中对c赋值，这将在sum之外改变它的值（相对于它的基础数据），情况并非如此。通道变量是引用，但这取决于您对“引用”的定义。永远不要提及引用类型 su

对于某些类型的T，U，我有两个函数（f:Unit=>T，g:Unit=>U）。我想并行运行这两个函数（在不同的线程上等效）。我希望主线程等待两个函数调用终止，并获取两个函数调用的结果。我想知道在Scala做这件事最好的方法是什么。我研究过演员和平行系列，但找不到一种方法来做我想做的事。如有任何帮助，我们将不胜感激。您可能需要查看模块。它的方法join允许等待两个不同类型的并发计算的结果

在Joe Duffy的《并发编程》一书中，他定义了获取和释放围栏，如下所示： •获取围栏。确保围栏之后的负载或存储不会在重新安装围栏之前移动。之前的说明可能仍然会在围栏后移动 •释放围栏。确保围栏之前的负载或存储不会在围栏之后移动。之后的指示可能仍然发生在围栏之前 我的问题是：怎么可能允许一个操作在某件事情之前发生，而在某件事情之后却被阻止。这很难解释，但这两种说法在我看来都像是鸡或蛋的问题 我将尝试根据Javavolatile语义来解释这一点。将某些值写入volatile变量发生在其他线程可以

我是新来的，目前正在学习锈菌，来自Go。如何实现长并发轮询之类的功能 //StartGettingWeather初始化天气getter和setter func StartGettingWeather（）{ //开始循环 对于i:=范围时间.Tick（time.Second*time.Duration（延迟））{ _=我 循环计数器++ Println（time.Now（）.Format（time.RFC850），“counter:”，loopCounter） mainWeatherGetter（

在一个有多个CPU的环境中开创clojure未来时，我看到了一些意想不到的行为，我没有看到这种行为在我的单CPU（多核）dev pc上运行 基本上，代码看起来像： (future (while true (let [work-items (get-work ...)] (doall (for [w work-items] (process-work w))) (Thread/sleep 10000)))) 找到工作 返回尚

我们正在使用RabbitMQ和Spring的侦听器容器构建一个web应用程序，以产生并发性，如下所示： <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" concurrency="10"> <rabbit:listener ref="FooService" method="handleFoo" queue-names="fooQueue"/> </rabbit:listen

我在读一本书来教自己Clojure，这本书叫做Clojure，是为勇敢和真诚的人写的。第9章介绍了基本的并发编程，包括延迟、未来和承诺。本章末尾的第一个练习说明： “编写一个函数，将字符串作为参数，并使用slurp函数在Bing和Google上搜索它。您的函数应返回搜索返回的第一页的HTML” 我的解决办法如下： (defn search-bing-google [search-term] (let [search-results (promise)] (futu

Silberschatz、Galvin和Gagne所著的《操作系统原理》一书对测试_和_集的原子操作有以下实现 boolean test_and_set(boolean *target) { boolean rv = *target; *target = true; return rv; } 他们声明了一个初始化为0的全局变量锁，并为每个进程使用以下互斥实现 do { while(test_and_set(&lock)) ; // do

我们的团队正在开始学习fp ts，我们将从一些基本的异步示例开始（主要是从中提取的）。按顺序运行一组任务非常好，它看起来像是数组。顺序（任务）（任务） 问题是，在fp ts中执行并行任务时，限制并发的惯用方法是什么？例如，Promise.map（在bluebird中）允许您设置并发限制，如{concurrency:4} 一种解决方案可能是将数组拆分为块，然后使用sequence和flatMap迭代这些块。然而，这意味着每个区块中的每个任务都必须在进入下一个区块之前完成——一个长时间运行的任务可能