我正在努力学习Erlang货币编程 这是一个从Erlang.org获得的示例程序，但没有关于如何运行它的说明 我是这样运行的 1> counter:start() <0.33.0> 任何帮助都将不胜感激 谢谢其他功能将使用您刚刚创建的模块，如下所示： C = counter:start(), counter:increment(C), counter:increment(C), io:format("Value: ~p~n", [counter:value(C)]). 您

数据竞争在顺序代码中普遍存在吗？如果是这样的话，程序员的工作就是担心这些类型的数据竞争吗 我向我提出了这样一个问题，即数据竞争实际上在顺序代码中很普遍，但是我没有遇到任何讨论并发之外的数据竞争的信息。数据竞争何时以顺序代码的形式发生？这些数据竞争的实例是否重要到足以让程序员来处理它们呢？在顺序代码中没有很多东西可以竞争 至少，除非您正在与外部事物交互，例如I/O、网络、磁盘等。例如，您可能会执行以下操作（伪代码）： 当然，某些外部实体可能已经删除了两个API调用之间的目录 if (directo

我们计划将一些写操作从RDBMS转移到NoSQL，因为我们预计它们将成为主要的瓶颈 我们的业务流程有95%-99%的并发写入，平均只有1%-5%的并发读取。将涉及大量数据，因此内存中的NoSQL DB将不适合 对于这种情况，磁盘上的哪个NoSQL DB是最佳的 谢谢 如果并发写操作造成冲突，并且数据完整性是一个问题，那么NoSQL可能不是你的选择。您可以使用支持“乐观并发”的数据管理轻松地测试这一点，因为这样您就可以测量现实生活中的锁定冲突并详细分析它们 当你说“你期待问题”而没有任何进一步的细

在我们的项目中，我们向JMS代理发布和使用消息。我们有一个PL/SOL生产者和一个Java消费者。但问题是,；生产者的速度是消费者的10倍。因此，我们要将consumerr更改为在读取和处理消息时使用多个线程 但我们也需要保持信息的顺序。也就是说，消息应该按照发布到jms代理的顺序发送到目标系统。我是阿克卡的新手，我正在努力了解它的特点。我们能用akka调度员实现这一点吗 假设您希望在单个JVM实例中并行化消耗，那么您所描述的就是一个很好的例子。这可以通过参与者来解决，但是如果制作者太快，您可能

我们的老师给了我这个密码。我无法理解此代码的作用。到目前为止，我只知道：[x1，y1 | z1]=Output2.abc3被调用，因此函数abc2将产生一个新的进程，分配为y。然后它会将值2发送到y。当它接收到2时，我被receive所做的事情所困扰。z->z是什么意思 此外，教授还问‘x1，y1’是什么。我不明白这些变量在代码中的位置。如果有人能指导我完成这件事，我将不胜感激。谢谢 defmodule Output2 do def abc(x) do y = spawn_link(

这是一个实验，我正在做的同时学习生锈和以下编程生锈 这是一个例子 我有一个结构（Thing）和一些内部状态（xs）。应使用Thing:：new创建Thing，然后使用started，之后用户应选择调用其他函数，如get_xs 但是！在start中，有两个线程spawn调用了对象实例上的其他方法，这些方法可能会改变其内部状态（例如，将元素添加到xs），因此它们需要引用self（因此出现了弧）。但是，这会导致终生冲突： 错误[E0495]：由于需求冲突，无法推断适当的生存期 -->src/main.

我对这两个部分有点麻烦：“速度独立”和“没有放弃所有权/没有未使用的扣押”。我不确定我写的“没有饥饿”是否正确。我已经浏览了我的课程讲座和网络讲座，以及Tanenbaum的《现代操作系统》一书：我找不到关于并发编程良好实践的这两个术语。我在网上找到的最佳实践没有提到这两个术语 我浏览过的网站： “速度无关”可能是一种表示“无竞争条件”的方式，即程序的整体行为不应取决于线程完成其工作或执行关键部分的顺序。

我的代码中有许多原子，其中一个共同的要求是将它们更新为新值，而不管当前值如何 因此，我发现自己在写这样的东西： (swap! atom-name (fn [_] (identity new-value))) 这是可行的，但看起来相当丑陋，可能会因为构造匿名闭包而导致性能损失 有更好的方法吗？重置函数应该这样做 (reset! atom-name new-value) 您可以使用（比较并设置atom旧值和新值） 但我觉得奇怪的是，你需要把它们改变成不相关的值。你不能使用绑定或类似的东西。太棒了

尽管我已经在JavaSE工作了相当长的一段时间，但我在大约一个月前才开始使用Java开发EE&WebW，所以如果这个问题看起来有点愚蠢，请原谅 情况是这样的：我正在尝试编写一个基于JS的多人实时交互游戏（在本例中，让我们假设国际象棋，尽管它实际上与具体的游戏无关，可以是网球或w/ever）。客户端将通过JS调用与服务器交互，发送移动等。现在，虽然我可以从一个客户端接收移动并将其直接传递给另一个玩家，但不在服务器上维护游戏状态将意味着在服务器上放置一个巨大的签出，上面写着“用户JS脚本欢迎”（这是

Im使用C#3.0中的Generic.Queue和Monitor.Enter、wait、exit等待，然后再使用队列（等待元素排队）。现在我转到C#4 有人能告诉我哪一个最快最好，尤其是为了避免锁 阻止收集vs concurrentQueue或其他任何东西 注意。我不想限制我的制片人 提前感谢..正是出于这个原因。我怀疑你能找到更好、更简单的方法。并行扩展团队了解他们的工作：） 不过，只需快速查看一下版本-您肯定在使用.NET4，而不仅仅是C#4？（例如，您可以使用Visual Studio 2

Redis的响应延迟非常高，以至于通过Redis cli使用info命令时无法输出信息 该服务器处理来自大约200个并发进程的请求，但它不存储太多信息（至少据我们所知）。当服务器响应时，info命令报告使用了大约20-30MB的内存 在服务器上运行top时，在高响应延迟期间，CPU使用率徘徊在95-100%左右 这种行为的一些可能原因是什么？仅根据提供的数据很难提出解释，但以下是我的猜测。我假设您已经检查了明显的延迟源（与持久性相关的源），没有Redis命令占用内存中的CPU，并且pythonr

我想根据计时器中的原始数据创建一个临时排序集，可能间隔为4小时，我正在使用SpringDataRedisAPI来实现这一点 ZUNIONSTORE tmp 2 A B AGGREGATE MAX 当执行ZUNIONSTOREcommmand时，它是否会阻止任何其他命令，如 ZADD，ZREM，ZRANGE，ZINCRBY基于分拣集A或B？我不知道这是否会导致 并发问题，请给我一些建议。可能重复的可能重复-在任何情况下，由于Redis（大部分）是单线程的，它一次只执行一个命令，因此在执行过程中会

通过lambda表达式生成一个AutoClosable来解锁try-with-resource构造中的锁时，是否有任何问题 lock.lock(); try (AutoCloseable auto = lock::unlock) { /*...*/ } catch (Exception exp) { /*...*/ } 我想它可能会慢一些，或者会产生更多的垃圾。但是，我无法真正找到可能有缺陷的微基准测试的任何显著性能差异。我建议您创建自己的专用接口，以消除声明的异常： 的确

我们只有10个过时的QTP/UFT许可证，有时我们会在所有许可证都已被使用时启动测试，这会导致问题。我一直在试图找到一种查询QTP的方法，以便在任何给定时间找到并发用户的数量。命令行、批处理、python、powershell，任何有效的都可以 这样，在运行测试之前，我可以检查有多少用户，如果它等于10，那么我可以发送电子邮件或ping某人下车 您认为这是可能的吗？QTP CD-ROM/可安装目录有以下LicenseServer\utils文件夹。 在下面，您可以找到一个exeWlmAdmin.

我对Go的例程不是很熟悉，但因为我使用的是net/http路由器，所以有几次我看到ListenAndServe（）被Go例程包装 服务器需要能够即时处理多个请求，才能提高效率。那么，为什么要使用go例程作为“轻量级线程”？ 并发性有什么好处吗 这里有一个例子 不，除了“在后台运行”之外，它没有任何特殊的好处。http.listenandservice是一个阻塞调用。如果你想做更多的工作（比如做第二个http.ListenAndServe调用），你需要把它转移到一个单独的goroutine。这就

假设我有一个命令来编辑一篇文章的单个条目，名为ArticleEditCommand 用户1根据文章的V1发出ArticleEditCommand 用户2基于相同的V1发出ArticleEditCommand 文章 如果我可以确保我的节点首先处理较旧的ArticleEditCommand命令，那么我可以确保来自用户2的命令将失败，因为用户1的命令将文章的版本更改为V2 但是，如果我有两个节点同时处理articleditcommand消息，即使这些命令将以正确的顺序从队列中获取，但由于CPU峰值

证明或反驳以下信号量的正确性 以下是我对此的看法。 好吧，如果有人实现了它，那么等待在发出信号之前先运行，就会出现死锁。程序将调用等待、递减计数、输入计数

我尝试以以下方式并行化上述代码： float var = 0.f; float distance = some float array; float temp[] = some float array; #pragma omp parallel for default(shared) for(int i=0; i < distance.size; i++){ \\some work #pragma omp parallel for reduction(+:var)

有人说, 并发性就像一个人只用一只手玩杂耍。不管看起来如何，这个人一次最多只能拿一个球。平行性是当杂耍者使用双手时 我理解主要假设 但是有人能做推荐人吗 我的意思是： 球-线 手工加工/核心 个人-处理器/核心 我知道这是一个奇怪的问题，但我相信它可以解决这个问题的基本观点 编辑 根据你的回答，我得说我有点困惑 我认为人是一个过程 此进程可能有多个线程 无论计算机是单核还是多核 所以一只手就是一个核心 所以球就是线。这个内核一次只能处理一个线程 如果有一个单核处理器和多个线程，则可能存在并发性

我在Spring data JpaRepository中有一个查询，如下所示： @Lock(value = LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE) @QueryHints({@QueryHint(name = "javax.persistence.lock.timeout", value = "70000")}) Collection<AnyCLass> findBy ... @Lock（value=LockModeType.悲观写入） @QueryHint

我看到Hazelcast 3.12为具有3-7个节点的系统引入了CPSubsystem（）。我理解其中的道理。但是，如果我试图设计一个可以在1-n个节点之间的任意位置运行的解决方案，我是否需要使用不同的逻辑来验证是否启用了CPSubsystem？我该怎么检查呢 我本以为/希望只要打个电话 hazelcastInstance.getCPSubsystem().getLock() 无论节点数量多少，它都可以工作，但如果节点数少于3个，则会引发异常。我找不到任何方法可以检查CPSubsystem是否

我正在为考试而学习，但是教授给我的幻灯片没有多大帮助，我做的任何搜索结果都很模糊。据我所知： 信号量：使用down（）和up（）操作计数器，在调用down（计数器）时，这些操作会在计数器=0时等待，直到再次执行计数器>0 互斥体：只能由其所属进程/线程释放的二进制信号量 测试并设置：用于检索二进制值并将其原子设置为1的CPU指令；用于实现互斥锁 监视器：强制同步访问的对象，即一次只能有一个进程/线程访问它；可以使用 互斥 消息传递：进程通过一些共享内存位置发送消息，告诉对方何时可以继续工作；这是

我正在研究事件源和命令/查询分离，我有一些疑问，希望有更多经验的人能够轻松回答： 一个命令处理程序应该处理多个聚合吗？a、 k.a.他们是否应该协调多个集合之间的事情？ B如果我的命令处理程序生成多个要存储的事件，你们如何将所有这些事件以原子方式推送到事件存储？我如何保证没有其他命令处理程序会在两者之间交错事件？ 在许多文章中，我读到人们建议使用乐观锁定来编写生成的新事件，但在我的用例中，每秒大约有100个请求。这让我觉得很多请求都会以很高的速率失败很多并发异常，你们是如何处理的？ D如何处理命

我正在尝试解决以下问题： 编写一个名为respond的Erlang函数，它接受两个参数，一个名为Pid的进程ID和一个名为item的Erlang项。该功能应向Pid发送一条消息；消息应该是一个包含两个元素的元组：respond的进程ID和Item。然后，函数应该等待接收返回的消息。如果收到的消息为真，则打印“正确！”如果收到的消息为假，则打印“不正确！”如果收到的消息为错误，则打印“输入中有错误”。如果消息为其他内容，则打印“收到无效消息” 我写了以下内容： respond(Pid,Item)

我是DB2新手，有一个问题：2+独立测试进程正在同一个表中创建新的测试数据记录。要做到这一点，我必须从这个表中获取最后一个现存的最大ID，增加它，并为新记录使用它。由于某些原因，最小ID必须为1000。没有属于ID列的序列，也没有任何其他自动机制，但它当然必须是唯一的 我写了以下SQL语句： SELECT ID FROM FINAL TABLE( INSERT INTO table_x (ID,NAME) VALUES((SELECT COALESCE(MAX_ID, 1000) MAX

我有以下代码： import net.jcip.annotations.GuardedBy; import net.jcip.annotations.ThreadSafe; @ThreadSafe public class Aoeu { @GuardedBy("this") private long aoeu; public long getAoeu() { return aoeu; } public void setAoeu(lon

我理解为什么需要内存屏障，但我不理解单处理器的情况 即使我用完了，我也要面对障碍吗？每个文档都用SMP来解释它们，但不是UP 在以下代码中，点a中是否存在r2==0的可能性 // the location 0xdeadbeef has a zero initial value ldr r0, =0xdeadbeef ldr r1, =0xdeadbeef ldr r2, =1 str r2, [r0] ldr r2, [r1] // point a 内存屏障只能用于“全局变量”。因为本地（堆栈

什么是读共享锁的需要 我可以理解写锁只能是独占的。但是，许多客户端需要同时访问文档，并且仍然共享只读权限吗？共享读锁的实际应用也会有很大帮助 请将问题转移到您认为合适的任何其他论坛。 虽然这是一个纯粹与我正在做的ABAP编程和理论有关的问题，但我猜应用程序对所有语言都是通用的 谢谢 如果您根据多个数据集（例如，发布）进行复杂而耗时的计算，您必须确保在工作时这些数据集没有更改，否则计算可能会出错。大多数情况下，ACID原则将确保这一点，但有时，这还不够——例如，如果数据源太大，您必须将其分解为并行

NoSql数据库使用mvcc（如伏地魔）、向量时钟（如Riak）或fiels Redis上的锁 这些类型的优点和缺点是什么？ 这些方法对写操作的性能有什么影响阅读

我试图理解这张幻灯片上概述的问题： 在URL死亡的情况下复制代码： func sendMsg(msg, addr string) error { conn, err := net.Dial("tcp", addr) if err != nil { return err } defer conn.Close() _, err = fmt.Fprint(conn, msg) return err } func broadcastMs

我刚刚发现了这个库，它提供了无锁环，它的工作速度比通道快：（而且它的工作速度非常快，尤其是在GOMAXPROCS>1的情况下） 但有趣的是用于管理队列状态的结构： type Gringo struct { padding1 [8]uint64 lastCommittedIndex uint64 padding2 [8]uint64 nextFreeIndex uint64 padding3 [8]uint64 readerIndex uint64

我不明白在第二个readers-writer问题的通用解决方案中，在reader过程的最开始使用最外层互斥的目的是什么 为了说明这一点，我将发布相应维基百科条目（）中的代码。我说的是互斥3： READER P(mutex_3); P(r); P(mutex_1); readcount := readcount + 1; if readcount = 1 then P(w); V(mutex_1); V(r); V(m

移动std:：packaged_任务对象时，std:：move doe未编译 错误是： 错误C2182:“\u获取\u值”：非法使用类型“void” 错误C2182:“\u Val”：非法使用类型“void” 错误C2182:“\u Val”：非法使用类型“void” 错误C2665:'std:：forward'：两个重载都不能转换所有参数类型 错误C2512:'std:：\u Promise'：没有合适的默认构造函数可用 代码是： struct CalcFib { int m_num;

我尝试编写一个函数，该函数将io:：write作为参数，以便输出二进制数据。现在棘手的部分是，函数在内部使用一个线程来生成数据（我知道在下面的代码中使用线程是没有意义的——它只是为了演示） 目前，我有不同的方法： 1. 这是我首选的进程的签名，但没有编译，因为w的生存期（对于编译器）似乎比线程的生存期短 3. fn过程（w:Arc）{ 线程：：生成（移动| |{ 让mut w=w.lock（）.unwrap（）； 写！（w，“你好，世界”）。展开（）； }).join（）.unwrap（）； }

我很难从编程语言语用学（Scott）中理解自旋锁。如果您能更清楚地解释，我将不胜感激。谢谢 虽然所有这些算法在历史上都很重要，但实际上 自旋锁需要在恒定的时间和空间中运行，对于这个 需要一个原子指令，它的功能不仅仅是加载或存储。 从20世纪60年代开始，硬件设计师开始装备他们的 具有读取、修改和写入内存指令的处理器 作为单个原子操作的位置。最简单的指示 被称为测试和设置。它将布尔变量设置为true和true 返回变量以前是否为false的指示。 给定测试_和_集，获取自旋锁几乎是微不足道的：

我正在读一本书“Maruice Herilihy和Nir Shavit编写的多处理器编程的艺术”，并试图理解关于并发对象的第3章 线性化能力：“线性化能力背后的基本思想是，在以下意义上，每个并发的历史都等同于 一些连续的历史。基本规则是如果一个方法调用 在另一个之前，则先前的调用必须在之前生效 相反，如果两个方法调用重叠，则它们的 订单模棱两可，我们可以在任何方便的时间自由订购 路。” 现在，我在读关于静态一致性的书 方法调用应该以一次一个的顺序进行 秩序 由一段静止时间分隔的方法调用似乎需要

如果我错了，请纠正我，但我很惊讶以前没有人在这里问过这个问题…消息传递模型（例如Erlang）没有任何共享状态；所有的同步和通信都是通过交换消息来完成的。共享内存模型通过读/写共享内存块进行通信，共享内存块受信号量或类似的保护。这是一个非常简单的区别。在共享内存模型中，多个工作进程都对同一数据进行操作。这打开了许多并行编程中常见的并发问题 消息传递系统使工人通过消息传递系统进行通信。消息将每个人分隔开，以便工作人员无法修改彼此的数据 打个比方，假设我们正在和一个团队一起进行一个项目。在一个模型中

假设1000个不同的用户同时向浏览器发送1000个请求，那么spring将如何处理每个请求。作为SpringBean的默认作用域，它是如何工作的。这是一个好问题-您可以对每个控制器bean使用scope=“prototype”，这将使您的bean本质上不是单例的。。。但请记住，要定义实例变量，请不要“不”。我曾经遇到过这样的情况：尽管我保留了scope=prototype，但我的实例变量在不同的用户会话之间共享 Stick to Immutiblity

因为main和testgoroutines之间没有同步，您不知道fmt.Println调用test将在什么时候发生 当使用GOMAXPROCS=1运行时，答案基本上取决于调度器何时决定停止执行main并切换到test。循环中的发送操作是调度器可以切换到另一个goroutine的一个点，因此有足够多的循环迭代，您会期望test获得在某个点执行的机会。它不一定会在每次运行的同一个迭代中切换，从而导致结果的变化 至于用种族检测器捕捉到这一点，它成功地为我捕捉到了问题： package main imp

对nvidia的要求 使用此应用程序时，请确保您有一个支持计算的3.0或更高版本的设备，以便使用warp shfl操作并在Makefile中添加-gencode arch=compute=30，code=sm_30 nvcc标志 还注意到，对于AMD上的64波长（翘曲尺寸），HIP支持shfl： 此外，HIP定义了用于查询体系结构特征的便携式机制，并支持更大的64位wavesize，这将选票和洗牌等跨车道功能的返回类型从32位整数扩展到64位整数 但是，哪一个AMD GPU支持函数shfl，

有没有一种方法可以证明一个物体是否可以线性化？ 例如下面的代码。我如何证明计数器是线性的 以下是共享计数器的算法： CompareAndSet R = new CompareAndSet(0); increment() { Boolean ret; int r; repeat r = R.read(); ret = R.cas(r, r+1) until(ret = true) return } read() { return R.read(); } Compa

我认为Erlang风格的并发是内核数量指数增长的答案。你可以用其他主流语言来伪装它。但解决方案总是让我不满意。我不愿意放弃多范式编程（C++/D），转而使用Erlang的严格语法 什么是Erlang风格的并发： 来自语言作者之一（）： 轻量级并发。 创建线程便宜，维护疯狂数字便宜 异步通信。 线程仅通过消息进行通信 错误处理 进程隔离 或者从一个消息灵通的博主那里（）： 快速创建/销毁进程 能够支持>>10000个基本不变的并发进程 快速异步消息传递 复制消息传递语义（不共享任何并发） 过

我有一个作业，我需要写两个通信服务器，一个生成自然数，另一个打印它们。生成服务器将发送到打印服务器。服务器应该通过共享通道进行通信。主功能应该为每个服务器生成一个线程 ` ` 到目前为止，这是我写的代码： ` ` 但是我没有得到输出。我的语法或逻辑有问题吗？ 我是SML和并发ML的新手。请帮助我。为什么要使用无限列表？有更简单的方法来实现这一点。您是否阅读了中的第4项？是的，我尝试了另一种方法，但仍然出现错误CM.make“$cml/cml.CM”；开放性慢性粒细胞白血病；val chan:in

在RESTAPI上调用方法会生成javafx.concurrent.Worker对象 final Worker<ObservableList<ProductBrand>> retrieve = listDataProvider.retrieve(); final Worker retrieve=listDataProvider.retrieve（）； 我希望在Worker完成工作后进行一些操作。如何才能做到这一点？使用Worker的state属性注册侦听器，并处理状态

我正在Cassandra上做一些测试，看看是否可以将其用于支持乐观并发的可伸缩键值存储 由于一个键值存储只需要一个表，每个项都由KEY访问，它似乎可以很容易地为我们的问题提供技术基础。 但是，只要检测到并发性，在运行和重试时，就会看到写操作丢失 该测试将创建一个表： 创建表对象键文本、版本int、主键； 并使用以下命令插入多个键： 插入对象键，版本值？，0（如果不存在）； 然后，使用CAS操作将这些项目的版本增加若干次： -客户端检索当前版本 从对象中选择版本，其中键=？； -并使用检索到的版本

我目前正在设计一个简短的教程，展示推力模板库的各个方面和功能 不幸的是，我编写的代码中似乎存在一个问题，以便演示如何使用cuda流使用复制/计算并发性 我的代码可以在这里的asynchronousLaunch目录中找到： 以下是产生问题的代码摘要： //STL #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <iostream> #include <vector> #include <fun

我们可以用python 2.7中的请求库替换本例中并发请求的urlopen库吗 import concurrent.futures import urllib.request URLS = ['http://www.foxnews.com/', 'http://www.cnn.com/', 'http://europe.wsj.com/', 'http://www.bbc.co.uk/', 'http://some-made-up

用户发送写入请求。 然后有人发送该资源的读取请求。 读请求在写请求之前到达，因此读请求数据已过时，但无法知道它是否已过时。 同样，您也可以对同一资源有两个写请求，但后面的写请求首先到达 当这样的竞争条件可能发生时，如何在分布式系统中提供强一致性？什么是一致性？你说两封信“出了问题”，但是什么建立了这种秩序？建立秩序的东西是你保持一致性的基础 一个简单的基础是代数；因此，任何对象O都会被版本N扩充。当您检索到一个O时，您也会检索到N。当您写入O.N时，您会写入O.N。如果对象在O.N+1时写入O.

FastAPI使用gunicorn启动uvicorn workers，如中所述 但是，gunicorn不允许使用自定义设置启动uvicorn，如中所述 该问题建议覆盖源文件中的config_kwargs，如 我们尝试过，但在源中的多个uvicorn文件中，uvicorn不遵守设置限制\u并发性： 如何强制乌维康遵守此设置？我们仍然收到来自FastAPI的503个错误 -------更新----------- gunicorn设置--worker connections 1000在发出分配给多

我有一个从并发事务调用的过程： //Some actions here INSERT INTO table1 (table1_id, table1_val1, table1_val2, table1_val3) VALUES (gettablenewid('TABLE1'), val1, val2, val3); INSERT INTO table1 (table1_i