不同压缩算法的权衡是什么 其目的是备份、传输和恢复。我不在乎受欢迎程度，只要unix有足够成熟的工具就行。我关心 时间 中央处理器 记忆 压缩水平 我正在考虑的算法是 拉链 bzip gzip 焦油 其他人 Tar本身不是一种压缩算法 当压缩/解压缩时间是最重要的问题时，可以使用zip/gzip 当需要更好的压缩率时，可以使用bzip 当需要更大的压缩率时，您可以使用LZMA，但CPU时间会更长 .Tar本身不是一种压缩算法 当压缩/解压缩时间是最重要的问题时，可以使用zip/gzip 当

我已经开始研究Hadoop了。如果我的理解是正确的，我可以处理一个非常大的文件，它会在不同的节点上被分割，但是如果文件被压缩，那么文件就不能被分割，而wold需要由单个节点处理（有效地破坏了运行mapreduce或并行机集群的优势） 我的问题是，假设上述假设是正确的，是否可以将一个大文件手动拆分为固定大小的块或每日块，对其进行压缩，然后传递压缩输入文件列表以执行mapreduce？是的，可以有一个大的压缩文件，也可以有多个压缩文件（使用-files或api指定多个文件） TextInputFor

似乎大多数人都使用CDN来放置图像和/或视频。将js和css也放在cdn上是否明智？我认为它没有任何问题（特别是对于javascript，如果您有多个网站使用相同的javascript代码）。我相信是这样。但是，如果其中一个是动态生成的，那么您需要在文件上放置一个相对较低的ttl（生存时间），以便CDN知道如何提取新副本。然而，如果不是这样，我想把它们放到Amazon的S3上就可以了 一个警告-确保您有一个简单的方法来测试和开发，而不使用CDN，因为在这个过程中缓存可能是一个头痛的问题 [编辑]

我正试图用一个命令创建一个.tar.xz压缩档案。具体的语法是什么 我尝试了tar cf-file | xz file.tar.xz，但没有成功。使用-J压缩选项来压缩xz。记住：） 试试这个：tar-cf file.tar文件来压缩；xz-z file.tar 注: tar.gz和tar.xz不一样；xz提供更好的压缩 不要使用管道|，因为它同时运行命令。使用或&依次执行命令 开关-J仅适用于较新的系统。通用命令是： 制作.tar.xz存档文件 tar cf - directory/ | xz

这是我的config.rb preferred_syntax = :sass http_path = '/' css_dir = 'css' sass_dir = 'sass' images_dir = 'assets/images' javascripts_dir = 'js' relative_assets = true line_comments = false output_style = :compressed 问题是代码不会被压缩，只需几个块： /* line 37, ../sas

或者任何其他的压缩算法 （再说一次，如果有一个图灵完全压缩算法，它仍然会被认为是一个压缩算法，而不是一种编程语言吗？如果你问的是反压缩器，而不是压缩器，这个问题几乎是有意义的。压缩器的工作就是有效地编写一个程序，由解压器执行，重新创建被压缩的原始文件。程序是用压缩数据格式的语言编写的 这个问题的答案是否定的，bzip2解压器不是图灵完全的，因为它没有循环或递归的方法。解压器也不支持我所知道的任何其他标准压缩格式 更新： 出于安全考虑，它似乎已被弃用，但显然WinRAR在解压器中内置了一种后处理语

目前，我正在寻找一种适用于大量文本的无损压缩算法，该算法将通过AES进一步加密，并用作隐写术中的有效负载 编辑： 根据,似乎 算术编码在统计压缩技术中更可取，而LZB则推荐用于字典压缩技术 所以现在我想知道，从压缩比和易于实现的角度来看，统计压缩还是字典压缩更适合大型英文文本压缩 我已经搜索过了，但仍然几乎不知道合适的算法。非常感谢您抽出时间回答。祝你今天愉快。：） 您在这个问题中描述的许多算法称为熵编码器（Shannon Fano、Huffman、算术等）。熵编码器用于压缩符号序列（通常是字节

我有14000个25MB的文件，我正试图压缩到存储的最小大小。在运行时，我只需要解压缩一个或两个文件。有足够的文件内冗余，可以很好地压缩，但也有足够的文件间冗余，可以首先使压缩比加倍： Individual files, compressed with "xz -9": 65 GB total Single tar blob, compressed with "xz -9": 33 GB 是否有一种方法可以压缩一组文件，使压缩器可以利用文件间冗余，但解压器不需要解压缩所有数据？在运行时提取33

我一直在试图了解现代编码器的视频编码工作原理，特别是H264。 文档中经常提到，剩余帧是根据当前p帧和最后一个i帧之间的差异创建的（假设在预测中不使用以下帧）。我知道使用了YUV颜色空间（可能是YV12），将一个图像与另一个图像进行“减影”，然后形成残差。 我不明白的是这个减法到底是怎么工作的。我不认为这是一个绝对值的差异，因为这将是含糊不清的。获得这种差异的每像素公式是什么？减法只是视频编码中的一小步；大多数现代视频编码背后的核心原则是。基本上，运动估计过程生成显示连续帧中宏块之间偏移的向量。

以下命令的gzip等价物是什么： tar xvzf /usr/local/file/file/file.tar.gz -C /usr/local/extract_here 我正在努力 gzip -d /usr/local/file/file/file.tar.gz -C /usr/local/extract_here 但是它不起作用，我如何使用gzip实现这一点呢？鉴于您有一个.tar.gz文件，您尝试的第一种方法，使用-C选项，将很好地工作： tarxvzf/dir/to/file.tar

我一直在尝试理解一个示例充气实现，这有点令人困惑： static int decode(struct state *s, struct huffman *h) { int len; /* current number of bits in code */ int code; /* len bits being decoded */ int first; /* first code of length len */

我在h264（AVC）上有一个隐写算法。但我找不到H264压缩的库或方程式。步骤是DCT->量化->熵编码**。有人能给我提供这些步骤的逐步压缩代码或方程式吗？其目的是在熵编码步骤之后操纵lsb。我正在使用EmguCV和C#来完成我的项目。我也在使用FFMpeg。我对C和C++的知识很有限， x264是H.264编码的最佳库。它也是开源的。至于“逐步方程式”，您需要阅读ISO/IEC 14496-10文件。大约730页

在生成项目时，我遇到以下错误： 发布到iPhone时不支持DXT1压缩纹理 该文件是着色器材质中使用的“.asset” 有没有办法将其转换为iPhone支持的格式？要转换，您需要使用iPhone作为平台再次导出资产文件。在生成资产后在Unity中切换平台不会这样做，因为正如您所看到的，Unity不会重新转换它 因此，获取创建此资产的Unity项目，并使用iPhone作为目标平台重新导出它

我知道GZIP是LZ77和Huffman编码的组合，可以配置为1-9级，其中1表示最快的压缩（较少压缩），9表示最慢的压缩方法（最佳压缩） 我的问题是，级别的选择是否仅影响压缩过程，或者根据用于压缩的级别，在解压缩过程中是否还会产生额外的成本 我这样问是因为如果客户端支持GZIP响应，通常很多web服务器都会动态响应GZIP，例如，接受编码：GZIP。我明白，在运行中执行此操作时，对于一般情况，级别（如6）可能是一个不错的选择，因为它在速度和压缩之间提供了一个很好的平衡 然而，如果我有一堆静态资

我正试图想出一个解决方案来压缩我拥有的数PB的数据，这些数据将存储在AWSS3中。我正在考虑使用gzip压缩，并想知道压缩是否会损坏数据。我尝试过搜索，但找不到任何gzip压缩确实损坏了数据的特定实例，以至于数据不再可恢复 我不确定这是否是解决此类问题的正确论坛，但我是否需要验证数据是否被正确压缩？此外，任何具体的示例/数据点都会有所帮助。gzip在世界各地不断使用，并在可靠性方面获得了很高的声誉。但是没有一个软件是完美的。也不是任何硬件，也不是S3。您是否需要验证数据最终取决于您的需要，但我认

可发布到AWS-SNS的最大邮件大小限制为256KB。我们可以使用GZIP压缩消息并发送和发布压缩消息以克服大小限制吗 你已经看过了吗 如果你认为该文件可以增加的时间，我建议另一种方法 将文件放在S3存储桶中，并将S3事件通知附加到SNSTopic，以便在新文件准备好处理时通知所有消费者。 换句话说，SNS的消息将是文件的位置，而不是文件本身。 想想看。你已经看过了吗 如果你认为该文件可以增加的时间，我建议另一种方法 将文件放在S3存储桶中，并将S3事件通知附加到SNSTopic，以便在新文件准

我一直在使用脚本随机访问.bz2文件的内容。维基百科将所有文章转储到一个XML文件中，该文件使用bzip2进行压缩。 我试图为所有压缩为bzip格式的维基百科文章创建一个内存映射，但是我得到了“数据错误” 没有这方面的文档。有没有办法为这个文件创建内存映射？你所说的“所有维基百科文章的内存映射”到底是什么意思。这与这个问题的标题有什么关系鉴于BZip2是一个单一的文件压缩程序（而不是一个归档程序），那么流中的各个文章是如何表示的？您如何区分它们？这里提供的上下文太少了。所有维基百科文章（当前版本

我尝试用LZMA压缩控制台中的文件 7z a -t7z output input or 7z a -t7z -m0=lzma output input 但是，我无法在客户端打开它 如何在控制台中将文件压缩为LZMA存档 问题可能是上述命令在存档中添加了一个文件。但是，我希望在没有文件结构的数据文件中压缩数据 是否有使用LZMA将数据文件压缩为压缩数据文件的选项 编辑 我看到了反对票，这意味着这个问题在某种程度上是“不正确的” 因此，我将尝试解释我想要实现的目标 我在服务器端压缩数据，并在客户端

我有一个程序，我在其中生成大约80到150位的比特流，我想对其进行压缩，因为我将把它们转换成某种ASCII字符串，这样人们就可以传输它们 有谁知道一个好的，免费位意识压缩机，可能会在这样一个流工作？我对“标准选项”的主要问题是，这个流实际上应该被视为位，而不是字节，否则结构就会丢失，它们的开销会淹没任何增益 补充： 我之所以要压缩这些流，是因为用户将剪切并粘贴它们，可能会使用base64编码之类的方法，所以保存一些数据很有帮助 下面是一个例子，供那些想看的人参考。我将添加格式以使其更易于阅读：

我对不同的LZ系列数据压缩进行了研究。其中最流行的算法是LZ77和LZ78。但是LZcomp压缩有什么不同呢？LZcomp是LZ77的一种变体，包括LZSS或deflate中的一些改进，以及针对其应用领域的特殊优化： LZCOMP是LZ77的一种变体，包括LZSS或deflate中的一些改进，以及针对其应用领域的特殊优化： 我研究了上述w3c理论，但我搞不清楚LZW和LZCOMP是相似还是不同。只是提到了MTX吗？或者可以用于其他压缩方法？上述链接中提到的算法仅针对MTX指定。LZW基于LZ78

我想知道是否存在一种比较文件压缩格式的标准化方法 是否存在可以比较压缩效率的标准文件集 如果您选择了大量文件，那么您选择哪种文件类型来比较不同算法的压缩率是否重要？ （为了说明这一点：我知道，如果选择不同的文件，一种算法的压缩率会有所不同。我想知道，对于一组100000个文件，一种算法a的压缩率是否为5%，一种算法b的压缩率是否为2%，但对于另一组100000个文件，算法a的压缩率为1%，算法b的压缩率为2%。因此，对于一组a的压缩率为1%更好的是，对于另一个b。这对一大组文件可能吗？虽然我不会

我有三个主要问题： 假设我有一个大的文本文件（1）用单词的秩替换单词是压缩文件的有效方法吗？（得到了这个问题的答案。这是个坏主意。） 此外，我还提出了一种新的压缩算法。我阅读了一些广泛使用的现有压缩模型，发现它们使用了一些非常先进的概念，如统计冗余和概率预测。我的算法没有使用所有这些概念，而是一组非常简单的规则，在压缩和解压缩时需要遵循这些规则（2）我的问题是，在没有足够的现有压缩方案知识的情况下，我是否在浪费时间尝试提出新的压缩算法？ （3）此外，如果我成功压缩了字符串，我可以将算法扩展到其他

我正在寻求如何更好地帮助压缩工具获得更好的无损压缩的建议 我有许多大文件（>100meg），其中包含来自各种传感器的传感器读数。来自不同传感器的样本具有不同的位大小（16位、24位、32位）和不同的频率（70Hz至250Hz）。使用我所知道的常用压缩器（zip、gzip、bzip2），我可以得到一个压缩文件，大约是原始文件大小的70%。在我看来，如果我能告诉压缩工具这些字节是这种类型的样本，而这些字节是另一种样本类型，那么可能会有压缩增益，但我不知道有什么可以让我这样做。第0步是用二进制编码数据

我有一个16位单色图像，我需要用无损H.264编码 理想情况下，我希望能够使用16位Y组件，然后使用空的U和V组件，但我相信这样的实现并不存在。另一个极端是，我不愿意被迫将其分割成两个8位灰度图像，并对两帧进行编码 如何最接近于编码理想的16:0:0位分布 注意：我的原始数据在YUV444中，每个组件使用16位，但我可以按需要以任何方式重新排列位平面您可能会发现最好的结果（就文件大小而言）是将8位灰度像素放入Y，然后将4位拆分为U和V通道。这样，当剩余的2 x 4位U和V分量相同时，YCoCg颜

我实现了一个基于无限深度哈希链的LZ77/LZ4（无熵编码）压缩算法。它工作良好，速度可以接受，但压缩比接近LZ4。阅读LZ4项目的文档和浏览源代码时，我知道它使用了depth1的散列链，但如果我将实现的depth1修复为1，LZ4的性能将优于它 我不明白LZ4匹配搜索算法（快速扫描）是如何工作的。有人能解释一下吗 谢谢。扫描过程采用哈希搜索。例如： 旧字节-----------锚------新字节------当前 h=散列[int4] reference=hash.get（h） hash.pu

我有一个网站创建与weebly，但它是缓慢的，因为weebly不使用GZIP压缩。如何将其与Weebly一起使用？您真的确定它速度慢，因为它不使用压缩？Offtopic。不是一个编程问题。这是更多的服务器配置。否。但它必须在网站的某个地方进行配置。这就是我想知道的。

我需要上传100个文本文件到HDFS中，用ApachePig进行一些数据转换 在您看来，什么是最好的选择： a） 压缩所有文本文件并只上载一个文件 b） 单独加载所有文本文件？这取决于文件大小、群集参数和处理方法 如果文本文件的大小与HDFS块大小相当（即块大小=256 MB，文件大小=200 MB），则按原样加载它们是有意义的 如果文本文件非常小，则会出现典型的HDFS和小文件问题-每个文件将占用1个HDFS块（不是物理上的），因此NameNode（处理元数据）将在管理大量块时承受一些开销。要

我已经为此工作了几个星期，非常希望您的帮助！！！请原谅我的英语不好。 首先，我认为有必要描述应用场景： 我想解压什么数据？---数据来自互联网的网络流量。在这些流量中，有一些数据被gzip压缩并存储在http或tcp数据包中，如果数据量巨大且大于tcp有效负载的最大长度，则会被切片并传输。我可以从这些数据包中提取压缩数据，并通过tcp流对这些数据进行分组。因此，我可以确保从一个特定tcp流的这些数据包中提取的数据属于相同的数据源。因此，数据由许多压缩数据块组成，应用场景要求您在收到一个数据包后立

我有一些像下面这样的绳子 ff8870fd30db56efd72e8b499a454c4e27be6ab70e23dd59a864563628e998a 这是我试图压缩的大约2k字节，但我没有得到很好的压缩比 使用gz我只减少了400字节，使用defalte我减少了450字节 有没有更好的算法可以使压缩率至少降低50%以上。根据定义，您不能压缩随机数据，因为它不包含任何可以用更少的位以更有效的方式表示/描述的结构。 如果这是可能的，数据包含一个结构，不再是随机的 一个常见的反论点是，如果有足够

我正在尝试在Hdfs中保留拼花地板文件的数据。对于已使用snappy压缩的此类文件类型，什么压缩技术会更好？snappy是保持数据压缩的最佳选择，如果您想进一步添加另一个压缩编码，它不会帮助您节省空间，因为它已经被压缩了。如果你将来想阅读，这只会增加解压的开销。最好使用快速压缩本身。较新版本的拼花地板支持Zstandard或Brotli压缩。根据压缩级别设置，这将提高压缩比和速度。但这需要检查您正在使用的所有工具是否都支持Zstandard 拼花的一个重要方面是压缩是格式的一部分，数据块被单独压

我有一系列大型二进制文件，每个文件都是通过修改前一个文件生成的。它们存储在服务器上。服务器只是一个哑文件存储，我们不能在上面运行程序 为了节省空间，我想将它们存储为diff。下载文件时会出现问题：文件太大，客户端上没有足够的磁盘空间来存储原始文件和差异文件 是否有一种diff算法允许我们将原始文件下载到磁盘，然后在从服务器流式传输时应用补丁？AUI，xdelta和rdiff都不能修改原始文件，只能创建一个新副本，这将占用太多的磁盘空间。很遗憾，简短的回答是否定的。不过 就地修补的问题是插入和引用

我试图建立一个快速的8位灰度PNG编码器。不幸的是，我一定是误解了规范的一部分。较小的图像大小似乎可行，但较大的图像大小只能在一些图像查看器中打开。此图像（具有多个放气块）提供了一个 “图像查看器中的“IDAT中的解压缩错误”错误，但在我的浏览器中可以正常打开： 此图像只有一个放气块，但也给出了一个错误： 下面我将概述我在IDAT块中的内容，以防您很容易发现任何错误（注意，图像和步骤已根据答案进行了修改，但仍然存在一个问题）： IDAT长度 ascii格式的“IDAT”（字面上是字节0x49

我在读Jpeg压缩，但我在理解基础方面有一些问题！ 请看这个模式 我的问题是在最后的步骤中，考虑到我们有一个16×16像素的灰度图像，所以我们有4个大小为8×8的块。在Z字形扫描中，我们有4个大小为1*64的数组，每个数组的第一个索引是DC值，其余63个值是AC分量。让我们假设它们是这样的 BLOCK-1::150,-1, 6, 0,-3,.... BLOCK-2:-38, 4,-6,-1, 1,.... BLOCK-3:18,-2,3,4,1,.... BLOCK-4:45,3,5,-1,1

在Kafka中，您可以在生成器上设置属性以压缩键和值 compression.codec此参数允许您为此生产者生成的所有数据指定压缩编解码器。有效值为“无”、“gzip”和“snappy” 使用Confluent平台时，我可以使用KafkaAvroSerialization序列化程序。如果我定义avro.codec使用卡夫卡压缩有什么意义吗？反之亦然 avro.codec用于压缩块的压缩编解码器的名称，作为字符串。实现需要支持以下编解码器：“null”和“deflate”。如果没有编解码器，则

假设我有一个这样的例子：SB164ABN10E082986 现在，我想给每个可能的VIN分配一个整数（不带WMI，它是前三位->64ABN10E082986），这样我就可以从这个整数中检索VIN 这样做的最佳方式是什么？该算法的优点在于，前10位数字可由以下值组成： 1234567890 ABCDEFGH JKLMN P RSTUVWXYZ 最后4个数字可以由所有一位数组成（0-9） 背景：我希望能够节省内存。所以，在某种意义上，我正在寻找一种特殊的压缩方式。我计算出，在这些条件下，一个8字节

我已从1000genomes网站下载了1000个genome.vcf文件，使用： wget ftp://ftp.1000genomes.ebi.ac.uk/vol1/ftp/release/20130502//*.gz 我尝试使用gzip解压这些文件，但它们解压后的大小比原始文件大得多。例如，第一个文件（染色体1）压缩了1.1gb，但扩展到65.78gb 考虑到这可能是gzip的问题，我尝试了另外两种方法。一个是直接在.gz文件上运行注释工具snpEff，另一个是使用zcat解压文件。然而，在

我知道，对于小文件，有时压缩格式实际上可能大于初始文件大小 流行的压缩库（如gzip和lz4）的最小文件大小是已知的吗 我正在处理大约384字节的文件。这可以通过实验轻松确定。gzip可以压缩的最小文件是24个字节的零到23个字节。lz4所能做的最小值是31个字节的0到30个字节

我试图压缩TCP数据包，每个数据包的大小约为4KB。数据包可以包含任何字节（从0到255）。我发现所有关于压缩算法的基准测试都是基于更大的文件。我没有找到任何东西来比较小文件上不同算法的压缩比，这正是我所需要的。我需要它是开源的，所以它可以在C++上实现，所以没有RAR。对于大小约为4 KB的小文件，可以推荐什么算法 所有这些算法都值得尝试。正如您所说，它们并没有针对小文件进行优化，但您的下一步就是简单地尝试它们。测试压缩一些典型的数据包可能只需要10分钟，看看结果是什么大小。（也尝试不同的压缩

长话短说，我有一些数据需要找出其中的模式。数据是这样的（每个字符代表一个不可变的块）：dabababadacdadab 我希望能够将这些数据分为以下几类块： d（重复1x） ab（重复3次） a（1x） cda（3倍） b（1x） 我熟悉基本的游程长度编码，但当“thing”的长度可能是可变的（在我的示例中，cda是3个数据块，但d是一个数据块）时，我真的不知道如何做。我说得通吗？非常感谢您的帮助。这里的主要困难是算法的“贪婪性”及其可能产生的歧义。举个例子，告诉程序不要将字符串表示为： dx1

我有一组整数，我想用最紧凑的表示法。 我有以下限制/特征： 它是一个集合，或者换句话说，一个唯一整数的列表，其中的顺序并不重要 集合L的大小相对较小（通常为1000个元素） 整数在0和N-1之间服从均匀分布，其中N相对较大（例如2^32） 对压缩集元素的访问是随机的，但如果解压缩过程不是那么快，就可以了 显然，压缩应该是无损的 我已经尝试了一些方法，但我对结果并不满意，而且我相信存在更好的解决方案： 增量编码（排序，然后编码差异），或者第i个元素和i*N/L之间的排序，然后编码差异。两者都

嗨，我正在尝试使用quicklz或zlib压缩创建一个表。你认为哪种压缩方式更好？这两者之间有什么区别呢？在很多情况下，在数据库中，zlib会更好。zlib和gzip都能很好地压缩，当然它们的压缩程度取决于您的数据。不过，一个不同之处在于gzip压缩和解压缩所需的时间大致相同，而zlib的解压缩速度要比它压缩的快得多。这有利于你一次写作，多次阅读。压缩数据库表只是为了节省空间（或者可能是为了提高有效的数据I/O速率），它们通常适合这种模式。gzip的属性使它似乎非常适合于归档您不希望多次访问的内

我想用GZIP压缩我的文件。您可以与GZIP共享压缩文件的web.config代码吗 上传web.config文件后，我还有什么要做的吗 HttpModule中的全局Gzip 如果您没有访问共享主机的权限，请访问最终的IIS实例。您可以创建一个HttpModule，将此代码添加到每个HttpApplication。开始请求事件：- HttpContext context = HttpContext.Current; context.Response.Filter = new GZipStream

我使用fabric js并在上面使用上传图像选项，但这里人们上传的图像尺寸很大（2mb等），所以有没有压缩的方法 我将整个画布以JSON格式保存在数据库中，然后检索，但由于图像大小，画布的大小也会增加 这是小提琴 `http://jsfiddle.net/jaibuu/Vp6wa/` 在js FIDLE代码中，您应该传递图像的路径引用 var image = new fabric.Image(imgObj); image.set({ left: 250

我有一个数百万条边的无向边列表 我正在使用从文件中读取图形数据。我不确定如何将边缘列表转换为CSR（压缩稀疏行） igraph支持两种稀疏矩阵格式。您可以使用 igraph_get_adjacency_sparse() 及 它们使用压缩列（CSC）格式 igraph_get_sparsemat()

除了音乐和图像之外，有谁知道最先进的数据有损压缩程序吗？我需要实际的可执行或可兼容的源代码 我正在尝试压缩AMillionRandomDigits.bin 其思想是对AMillionRandomDigits.bin进行无损压缩，然后存储LOSSY_COMPRESSED（AMillionRandomDigits.bin）+DIFF（LOSSY_UNCOMPRESSED，AMillionRandomDigits.bin）@user562688: 压缩一个真正的随机数是不可能的。证明思想是，如果您试图

我在一个有jabber和通信平台的项目中工作 问题是，我需要客户机（很多客户机）在彼此之间进行通信，不仅是为了发出信号，而且是为了在它们之间更改数据 假设客户机A有3个可用的服务。客户端B可以请求A开始从每个服务（如流服务）向他发送信息，直到客户端B要求A停止服务为止 这些服务只能发送一个100毫秒间隔的字符或1000个100毫秒间隔的字符，甚至在需要时发送一些数据 当发送给B的信息到达时，它必须知道什么服务对应，什么动作和值（示例），所以我在jabber上使用json 我的问题是，我在jabb

我们有16个电子开关，可以设置为打开或关闭，并通过蓝牙设备发送时间表。例如，我想在2016年4月3日下午1:35打开串行14的开关。我还必须指定报警id（可以是0到255）和报警类型（一次（0）、每天（1）、每周（2）、每月（3），因此有4种类型） 所以，考虑这个调度字符串： [2016][04][03][13][35][00][14][125][2][1] 让我们来分析一下： 2016 is the year 04 is the month(can be 1-12) 03 is the day

在写入磁盘之前，我在内存中压缩了一些数据，我希望压缩后的文件尽可能小。上下文是一个视频游戏保存系统。我可以删除未压缩文件的某些部分，但我想知道如何通过找出未压缩数据的哪些部分对最终压缩文件大小的贡献最大来指导我的工作 我知道我不应该只删除数量最多的内容，因为它们通常被证明是非常可压缩的，并且不会在生成的压缩文件中占用太多空间 我设想，对于未压缩数据中的每个字节，可以计算该字节对整个压缩文件大小的贡献。像7-zip这样的程序会向您显示一个归档文件中有多少文件被压缩——这简直是把它推向了极限 我对压

我有一个旧的EMC（大约有12年历史，零压缩和零重复数据消除）nas，我正在寻找替代品。现在，几乎所有的东西都内置了压缩、重复数据消除等功能。我想了解一下需要研究的大小 在我的nas上，它已被用作文件存储。文本文件、word文档、excel、数据库文件、音频文件、图像等 是否有一个实用程序，我可以扫描我的NAS，查看所有文件，然后给我一个报告，告诉我如果我要得到一个内置压缩的系统，实际需要多少空间？ 我并不期望它是完美的，但一个粗略的想法会很好。在大多数情况下，我不认为这是一条出路（可能受其他因

是否有任何用于压缩/解压缩的开源公共库可用于此场景（公共X平台） 几乎所有在过去20年中开发的编程平台都支持开箱即用。由于它们通常都包含相同的免费库，因此它们生成的数据是可互操作的 查看API文档中的关键字，如“zlib”、“gzip”或“deflate”。例如，在Android中，检查并确定哪些实现了zlib We need to compress and send the data from each of the endpoint client (IOS/Android/Window