Compression LZ4匹配搜索算法（快速扫描）

我实现了一个基于无限深度哈希链的LZ77/LZ4（无熵编码）压缩算法。它工作良好，速度可以接受，但压缩比接近LZ4。阅读LZ4项目的文档和浏览源代码时，我知道它使用了depth1的散列链，但如果我将实现的depth1修复为1，LZ4的性能将优于它

我不明白LZ4匹配搜索算法（快速扫描）是如何工作的。有人能解释一下吗

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谢谢。

扫描过程采用哈希搜索。例如：

旧字节-----------锚------新字节------当前

h=散列[int4]

reference=hash.get（h）

hash.put（h，当前）用于以后的匹配

int（参考）==int（当前）？处理匹配：重试

处理火柴

seachMatchNb变量是一种跳过方式，用于快速匹配，但可能会丢失分钟匹配

哈希表是一种JIT样式，它只保存偏移量。readIntEquals函数进行键匹配

在学习模式中忽略它