是否有可能在IIS Express上启用动态压缩（用于WCF服务） 这是一个开发环境问题，因此我无法使用完整版本：但我需要了解它在压缩时的行为。转到IIS Express安装文件夹（%programfiles%\IIS Express）并运行以下命令以启用动态压缩 appcmd set config -section:urlCompression /doDynamicCompression:true 然后添加mime类型。运行以下命令以添加通配符项，或查看以添加特定的mime类型 appcm

我需要使用nant脚本中的7zip（压缩模式存储）压缩我的数据文件夹。如果我从命令提示符压缩，它将无法正常工作。它需要一些其他的压缩模式 这是我的密码 7zip.exea mydatafolder.7z-ptest-mx0 mytarget 请帮帮我 谢谢哪个版本的7zip.exe？ 在现有的7z文件中使用哪种压缩模式？ 在尝试添加另一个未经压缩的文件时，您是否可以将\link附加到一个您尝试过且行为异常的示例7z存档？ 我不确定您是否可以在7z存档中使用混合压缩模式

我有一个大目录，需要上传到新主机的服务器上，但因为我从未传输过32GB的大目录，我想知道我是否遗漏了什么 现在，我假设最好的方法是将其压缩成zip文件，上传到服务器，然后解压缩。但由于某些原因，我的zip文件仍然是32GB左右 我已经尝试开始上传这些文件，而仅仅上传大约3GB的文件就需要30个小时！显然，这太长了，所以我想知道是否有更好的方法来实现这一点？上传速度取决于您的互联网连接速度。尝试以更快的连接速度找到不同的位置。可能是你的工作、学校或网吧 您可以在此处测试上传速度： 把所有东西打包成

MonetDb的开发人员以前有没有测试过其他压缩算法 也许他们已经测试过其他压缩算法，但这确实对性能产生了负面影响 那么，为什么他们没有改进这个数据库的压缩性能呢 我是一名来自中国的学生。MonetDb对我来说非常有趣，我想尝试提高它的压缩性能 所以，我应该确保以前有人这样做过 如果你能回答我的问题，我将不胜感激 那是因为我真的需要这个 非常感谢。MonetDB仅使用字典压缩压缩字符串（Varchar和char）类型，并且仅当列中唯一字符串的数量很小时才压缩 集成任何其他类型的压缩（即使是简单的

我使用grunt contrib压缩 这是我的任务： compress: { main: { options: { archive: '<%= pkg.name %> <%= grunt.template.today("dd.mm.yyyy HH:MM") %>.zip', mode: 'zip' }, files: [{ src: ['css/

我需要windows命令/脚本在单个文件夹中压缩多个文件 我发现只有很少的commandsaa可用 任何人都可以转发基本的zip和unzip命令。这是Peazip命令的在线指南，来自其域： 至于我所记得的，您也可以像往常一样使用Peazip，然后从“控制台”选项卡将您正在做的事情导出为脚本。然后您可以随意编辑/重用脚本

哈夫曼和算术编码的数据用于许多不同的熵编码压缩程序。它们为可能不与字节边界对齐的要压缩的符号创建新的编码。这意味着当数据必须解压缩时，必须逐位读取。然而，这似乎是一个非常缓慢的过程 哈夫曼和算术编码的数据解压通常是如何加速的？我们是否像CRC计算一样创建某种表格，使我们能够读取每个字节的数据，然后解码符号，还是它总是以每比特为单位进行读取？高效的哈夫曼解码器使用表格。您可以在zlib的inflate中看到一个示例，它使用两个级别的表来减少构建表所需的时间 可以对算术代码设置限制，以允许它们使用表

因此，我尝试使用libpng从深度为1的无符号字符数组中写入png。这意味着对于所有位，只有黑色和白色，作为灰度图像。我已经成功地为8位深度灰度png实现了这一点，但不是1位深度。以下是我的代码： extern int write_png_bwsq(const char* filename, int dimen, const unsigned char *buffer, cha

我正在尝试使用ApacheDeflate模块压缩从应用程序发送的excel电子表格。我已将以下行添加到启用“我的网站”的文件中： AddOutputFilterByType DEFLATE text/html text/plain text/xml text/css text/javascript application/excel 但这似乎会使响应数据更大 使用firebug，在没有模块的情况下，我从应用程序下载了xls电子表格，它下载了100Kb的数据，文件系统上的文件大小也达到了预期的1

我查看了JDK和Apache压缩库附带的默认Zip库，我对它们不满意，原因有三： 它们臃肿不堪，API设计糟糕。我必须这么做？为什么我不能有一个简单的API，看起来像这个Zipper.unzip（InputStream zipFile，File targetDirectory，String password=null）和Zipper.zip（File targetDirectory，String password=null），这样就行了 似乎压缩解压破坏了文件元数据，密码处理也被破坏了 而且，与

我正在使用udp在服务器和客户端之间通信。 如果数据包太长，服务器可以压缩数据包（泄气）。 现在的问题是，有时数据包仍然太长，即使经过压缩。 经过一些实验，我发现这种被截断的压缩数据仍然是可解压缩的（当然，直到截断点） 现在的问题是： 除了截断（对于Deflate）之外，解压的结果是否会发生变化？如果您的问题是：“对截断的Deflate流进行解压是否可以传递除原始未压缩数据截断之外的其他内容？”那么答案是否。不能将截断代码误解为其他代码。构成紧缩流的赫夫曼码是前缀码，所以如果流中的最后一个代码在

我正在使用Compass插件的最新Sass。我希望我的生产代码包含我的“硬”注释，但在那之后，我希望有一个换行符 /*! Generic elements and layout */ /* *********************************************** */ html box-sizing: border-box ... 应按如下方式输出： /* Generic elements and layout */ html{box-sizing: border-b

这可能是一个非常愚蠢的问题，比如说我有一个gzip文件，并且想一块一块地膨胀它；gunzip工具的一个观察结果是，如果文件头丢失，它将不会解压缩。现在，inflate（）API支持区块解压缩，我想知道它如何在第一个区块之后解压缩后续区块，因为这些区块没有标题？谢谢 inflate（）在z_流结构中保持一种状态，允许它在任何时候停止和重新启动充气。非常感谢，这很有意义。是的，我做了一个编辑来澄清这个问题。

我正在研究deflate或gzip解压器的fpga实现。我需要先了解压缩数据流的格式，然后才能进行编码 我读过文档，但我总是看到哈夫曼在树上编码和阅读 我想知道树是如何存在于数据流中的，即在gzip{HEADERS，etc，COMPRESSED PAYLOAD，CRC/ISIZE FOOTER}中，它没有告诉我如何或压缩的PAYLOAD是什么样子 如果deflate，每个块都有一个3位的头，但是一个块有多长，或者如何知道它是否是另一个块 在此之后，我认为这些文档足以帮助我完成算法，但我无法理解我

假设我有一个6个号码的帖子列表219922352327822 280023101033122。将它们转换为变量字节编码的过程是什么？void encode（int-value，char*code\u-list，int&len）{ void encode(int value, char* code_list, int& len) { int bit_value = 0; int bit_num = 0; if (value < 128) { bit_num =

我想知道压缩前压缩数据的大小（字节）。我的文本字符串只插入到向量中，但它们可以随机删除，并且在每次操作（插入/删除）后需要知道压缩大小（不压缩）。我可以使用zlib吗？libpng开发人员面对这个问题，通过两次运行zlib来解决它，一次不做任何事情，只测量最终的压缩大小，然后第二次将数据解压缩到malloc’ed数组中。请参阅libpng的pngrutil.c中的“png_-inflate_-claim（）”和“png_-inflate（）” 大约230行的C代码并不琐碎，也不容易阅读，但它对我

哈夫曼算法根据符号的权重推导出一棵树。我想要相反的结果：给定一棵树，计算出一组符号权重，这将生成一棵树，即每个符号具有相同位长度的树 我知道有多组权重生成同一棵树，所以我想象权重可以被赋予二的幂，最长的代码可以被赋予权重1 （与问题无关，但目的是微调LZ77类型压缩算法内部使用的固定树，以对偏移量和长度进行编码，检查当前位长度是否合理，如果不合理，则进行调整）。您的想象正确。然而，在执行哈夫曼算法时，二者的幂将导致许多联系。您返回的树可能与您开始使用的树具有不同的拓扑结构，这取决于关系的确定方式

我需要使用哈夫曼编码来压缩文本。在此之前，我需要使用移动到前面（MTF）算法预处理输入文本。由于mtf算法的输出为我提供了一个字符位置的索引数组，而常用字符的索引较低，这对哈夫曼编码有何帮助？有谁能帮我举一个如何合并这两个方面的例子吗？这取决于您的数据。如果本地经常使用相同的字母，MTF可以减少数据的熵，然后Huffman可以利用这种减少来压缩数据 在典型的文本中，MTF不会有多大帮助（甚至可能会造成伤害），但在Burrows-Wheeler变换之后，MTF会有很大帮助，这种变换倾向于以可逆的方

可变比特率在什么时间范围内用于平均？例如，假设我想以每秒2000千比特的速度对60秒的640x28025fps视频进行编码 编解码器是否查看视频的第一秒（25帧），确定如何将这25帧压缩为2000千比特，然后移动到视频的下一秒（25帧） 或者它会分析整个视频（可能前10秒是纯黑色的），并计算出在最后50秒它可以使用超过2000千比特，但在整个视频中仍然保持2000千比特的平均值 或者是基于特定编解码器的关键帧间隔。如果将关键帧间隔设置为250（视频的10秒），编解码器会在10秒的时间段内分配20

我使用HBase shell在Bigtable中创建表，通常的createtable命令可以指定压缩，但显然忽略了压缩属性 示例： hbase(main):003:0> create 'table_snappy', {NAME => 'event', VERSIONS => 1, COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOOMFILTER => 'ROW'} hbase(main):004:0> describe 'table_snappy' T

需要了解算术压缩。 目前我致力于数据压缩，尤其是算术压缩。我想压缩一个介于1和255之间的整数向量。 我的向量大小为256或512。。。。我的问题是，在应用算术编码后，我发现自己的压缩比几乎为零。 所以我的问题是，在算术编码的情况下，有没有可能有1/2的压缩比，以及如何实现。 提前谢谢你，请原谅我的英语不好。这不是我的母语。显示您的代码。我希望我没有猜错密码。当然。如果数据中有足够的冗余。你的数据是什么？我同意你亲爱的马克·阿德勒。然后我会把我的问题说得更清楚一点，因为史蒂夫费斯特先生会发现问题

我有一个服务，它通过网络客户端（org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient）使用另一个微服务生成的整数流，并不时遇到以下异常。可能的原因是什么 io.netty.handler.codec.compression.DecompressionException: CRC value mismatch. Expected: 3453327130, Got: 1861228094 at io.netty.handler.cod

当我使用Photoshop“另存为”功能并选择jpeg文件格式时，我会看到以下窗口： 如您所见，我选择了基线标准格式和最高图片质量。当我在十六进制编辑器中打开这张图片时，我看到几个FF DB标记，这是量化表的开始。还没有问题，但让我们看看下一张图片： 正如上面的表单图片所示，在地址行BDA启动FFDB标记。前两个字节是0084，这意味着此标记包含132个字节的数据。做一些数学运算，我们可以得出结论，两个量化表是由这个标记定义的。第一个表的值为：0C 08 09等 在同一文件中，还有另一个FFD

我需要从传感器收集数据，并将数据压缩（有损）约为2:1。我想目标是50行以下的C代码。信号来自4位a/D转换器，大致为正弦波，振幅和频率稍不稳定。偶尔会出现信号不稳定的情况。“有损”非常广泛，允许任何情况。一半的样品。一半。其他任何事情都会有点牵连 您必须a）尽可能从之前的样本中预测下一个样本，b）从样本中减去预测，c）平均以两位或更少的速度传输该差异。执行此有损操作将导致结果漂移，需要使用原始四位样本定期重新定心 一个简单的二次预测是A-3b+3c，其中A、b、c是最后三个样本。正弦波预测器将

对不起，在我在线提交作业之前，请回答一个简短的问题。我只是按照这个指南做的- 从我的一个文件夹创建.tgz文件。然后我将从.tar.gz创建的文件重命名为.tgz 我只是想知道这是否会与我的教授给我们的提交说明完全相同： “从工作目录运行命令'tar cvfz Lab-2.tgz Lab-2' 选项“v”使tar非常健谈：它应该准确地告诉您.tgz中的内容 存档。请确保在提交存档之前检查tar输出。“ 非常感谢你，为这个愚蠢的问题感到抱歉……我只是不想因为这样愚蠢的事情而失分！非常感谢：）.t

压缩文件夹时，键入命令tar-cjf folder.tar.bz2 folder，它会将整个文件夹压缩到其中 是否仍然可以压缩文件夹中的所有内容，但该文件夹不应出现在存档中 示例-打开归档文件时，文件夹中的文件将显示，而不是整个文件夹。我认为您所指的只是cd文件夹；tar-cjf../folder.tar.bz2*[^.]*，但我可能错了。这会将文件名放在结果归档文件的顶层，而不是放在tar的文件夹/使用-C参数之后 tar -C folder -jcvf folder.tar.bz2 . 我

zlib中的deflate（）和compress（）函数之间有什么区别 我浏览了一些在线示例，其中一些使用deflate，而另一些使用compress 我应该如何决定在哪种情况下使用一种方法而不是另一种方法？compress（）用于在一次调用中压缩数据，并始终压缩为zlib格式，即使用两字节头和四字节检查值尾来压缩数据压缩（） deflate（）用于一次将数据块压缩，和/或压缩为其他格式，如gzip-wrapped或raw，以及其他选项，如内存级别和压缩策略 如果您同时拥有所有可用数据和足够的内

我回答了5个，但正确答案实际上是20个。我只是不知道如何计算到20 怎样才能准确计算呢 这是“Hasso Plattner研究所”的一个例子 如果这个问题不适合，请告诉我正确的SE站点。简化（HPI在其示例中使用）： 要计算未压缩字典的大小，请使用每个字段的大小之和乘以行数： (49+49+1+1)*50 000 000 = ~5000 MB 现在，计算每列唯一值的数量可以表示为的最小位数，并将其四舍五入： Name: CEILING(Log2(2000)) = 15 Surna

我目前有一个应用程序，要求我以尽可能少的比特数发送数据。例如，如果以度为单位给出方向，则范围为0-359。这意味着有9位，我有一个分辨率为1的数字0-511。这将“浪费”152个可能的结果。我可以使用这些可能的结果来处理错误，但我想知道是否有任何方法可以用来打包更多的数据 我唯一的另一个想法是我可以加上一个359/511的乘法因子，这样我就可以更精确一些 编辑：其他信息： 应该假设并非所有消息都能通过 一些现场示例： 方向基准（360） 日基数（366） 小时基数（24） 分钟基数（60） 在这

我需要一些关于压缩x和y数据坐标的压缩算法的建议。我正在用Matlab编写代码。我做了很多研究，遇到了哈夫曼编码、LZW、Delta等。从哈夫曼身上我可以看出，数据在编码之前需要按字母顺序排序？？这可能对我没有用，因为它只适用于x cordinates？还是有办法解决这个问题？如有任何建议，将不胜感激。谢谢您应该根据您的号码分布选择方法。这些数字的精度是多少？地板和天花板的价值是多少？哈夫曼更适合于在对数曲线中有大量重复的分布，例如文本。当差异很大时，三角洲更好。 首先尝试在二维平面上绘制数据，

我们开始使用图像通过canvas的ImageData对象方便地存储TypeDarray。但由于。。将我们的数据限制为24位。我们正在蹒跚前行，但希望有一个32位的解决方案 我们希望转换为使用任何类型的Darray或其ArrayBuffer。但这些都是由于缺乏压缩 有什么有趣的压缩方法吗？找出如何制作非预乘PNG？其他？图像数据将为您提供32位（RGB+alpha通道）。预乘法部分指的是alpha通道和由于使用整数值而产生的舍入误差（除非您希望制作一个自定义的基于浮点的位图，否则无法解决此问题，这

我希望能够使用并发CPU线程生成gzip（.gz）文件。也就是说，我将使用单独初始化的z_流记录从输入文件中压缩单独的块 在经典的单线程操作中，zlib的inflate（）函数应该可以读取生成的文件 可能吗？即使它需要定制的zlib代码？唯一的要求是，目前存在的zlib的充气代码可以处理它 更新 源代码演示了它是如何工作的。它使用一些复杂的优化在块之间共享字典，从而保持最佳的压缩率。如果使用较新的zlib版本，它将进一步处理位打包 然而，我喜欢了解如何在不使用优化pigz的情况下实现自己的功能，

HBase2.3.5 配置： hbase-site.sh <property> <name>hbase.regionserver.codecs</name> <value>snappy</value> </property> hbase-env.sh export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/hadoop/hadoop-3.2.2/lib/nati

我希望这里有人能明确回答这些问题： 将VHD文件放入主机上的NTFS压缩文件夹是否会提高虚拟机的性能，降低性能，或者两者都没有 在客户机中使用NTFS压缩怎么样 在主机或来宾机上使用压缩是否会导致读或写错误等问题 如果我将VHD放在主机上的压缩文件夹中，压缩它会对我有好处吗 我在相当多的VPC“技巧和窍门”博客文章中看到了使用NTFS压缩的参考资料，似乎有一半的人说永远不要这样做，另一半人说，如果你有一个快速的CPU，而且你的主要性能瓶颈是磁盘，那么它不仅可以节省磁盘空间，而且实际上可以提高

我读到过分形图像压缩可以重建图像，然后以任何比例重建它们 我见过像Word（972000）这样的程序，如果使用“特殊粘贴”的话，可以包含看起来和原始图像一样小或更小的图像，并且可以调整图像的大小 Word 97/2000（和其他程序，如现代网络浏览器）是否可能使用分形图像压缩来实现我所描述的功能 它与分形压缩有什么关系吗，或者有类似的方法吗？众所周知，微软使用分形压缩，但这不是Word中的情况。可以使用许多不同的插值方法放大图像。双线性和双三次插值是最常见的。在我看来，Word似乎在使用双立方插

众所周知，.wav是一种用于未压缩音频文件的格式。另一方面，.mp3文件通常是音频文件压缩后的结果。例如，在压缩后，只有两个频率太接近的音调中较大的一个（以便它们相互屏蔽）被保留。此外，量化噪声被引入到时间或频谱中感知上不重要的部分（例如过高或过低的频率）。显然，大量（感知上的）冗余信息被丢弃，从而可以减少文件大小 我的问题是：为什么从.mp3获取的.wav文件比.mp3文件大得多？从信息论的角度来看，没有任何与歌曲相关的额外信息可以被添加，那么为什么会增加歌曲的大小呢？这仅仅是数据以.wav格

我想将许多声音片段存储为MP3或WAV文件，但这些片段都是高度重复的（例如10秒的突发音）。MP3或WAV文件格式是否能够利用这一点，即是否存在与行程编码等效的声音文件 不，两个编解码器都不能这样做 WAV文件（通常）使用PCM，它为每个样本保存一个值。即使存在完全数字静音（所有值相同），也会存储每个样本 MP3在1152个样本的框架中工作。每个帧都是独立的（好吧，有比特库，但为了编码/解码的目的，这只是额外的可用带宽）。即使有一种方法可以说这样做-n次，它也会在一个帧内固定。现在，如果您使用的

我正在看一篇关于这个问题的文章 我很难理解作者是如何得出1MB大小的tar存档的： 需要记住的一点是，普通tar文件只是一个归档文件，它的数据没有被压缩。换句话说，如果对100个50kB的文件进行tar，那么最终将得到一个大小约为5000kB的归档文件。仅使用tar的唯一好处是避免了文件系统浪费的空间，因为大多数文件系统都以某种粒度分配空间。例如，在我的系统上，一个一字节长的文件使用4kB的磁盘空间，其中1000个文件将使用4MB，但相应的tar归档“仅”1MB 归档文件的大小不应该只有1KB左

我有一个大的二进制文件，表示图像中每个像素的alpha通道-0表示透明，1表示任何其他。这个二进制数据需要从文本文件中动态加载，在其中获得最大可能的压缩是很有用的。反压缩时间并不重要（除非我们谈论的是一分钟到一小时的跳跃），但文件需要尽可能小 到目前为止，我们尝试的方法是使用游程编码，然后是哈夫曼编码，然后将二进制数据转换为base64，然后是游程编码，但使用数字值表示1和字母等价物表示0来区分0和1（似乎给出了最佳结果）。然而，我们想知道是否有比这两种方法更好的解决方案，因为我们从逻辑的角度来

快速查看文档说明： Z_FIXED prevents the use of dynamic Huffman codes, allowing for a simpler decoder for special applications. 那么，如果它不使用动态哈夫曼，那么它使用的是什么呢？一张静止的桌子 如果是，定义在哪里？ 它可以由用户定义和加载吗？（或侵入代码？固定表在。感谢标记中定义。我在过去读过很多次这篇RFC，我确信我几乎能把它背下来。我总算忘记了3.2.6。使用固定的哈夫曼编码（B

有没有一种方法可以计算出用PNG压缩的任何图像的最大大小 我需要知道，例如，分辨率为350x350（px）的PNG不能大于“X”KB。（对于恒定质量的压缩，如90） “X”值就是我要找的值。或者用数学表达 350px * 350px * (90q) < X KB 350px*350px*（90q）

我知道直接DCT比使用行和列方法要快，但它们每一种具体是如何工作的呢？我在互联网上搜索过，但似乎找不到任何资源。通常，DCT实现会将DCT矩阵简化为高斯标准形式的矩阵。因式分解中的矩阵都是对角矩阵，或者在对角线上有一个整数，在对角线上有一个整数。在大多数情况下，对角线条目是1 如果在像这样分解矩阵乘法之后展开矩阵乘法，对角线上的是noop，一次性的是乘法和加法 这种因式分解大大减少了所需的运算量。我不确定“直接DCT”是什么意思。我指的是FDCT和行-列方法，其中一种方法将DCT直接应用于矩阵，

我有一个可以在三星S10 5G（高通公司）上成功闪存的ROM。我的目标是检查我是否可以修改ROM的system.img文件，但在修改之前，我只想验证在解压缩和打包system.img后是否可以刷新AP文件。为了检查这一点，我尝试了以下方法： 解压缩包AP文件： A） tar闪烁： 使用tar-xfap…tar.md5命令提取AP文件 使用tar-cvf AP…tar* 用Odin3 v3.13刷新它 B） tar.md5闪烁： -按照A）中的步骤获取tar，然后运行md5sum-tap…tar>

我需要一个ARM cortex M3或4的经验证的压缩库。我将使用这个库压缩一些来自外围设备的数据，然后再将其运出IC 任何指点都将不胜感激。到目前为止，我已经看过LZ4c，但要让它在ARM上工作并不容易 如果你有一个标准的C编译器，你有很多选择 我花了一些时间集成LZ4。这是一个很好的方法，使用ARM Cortex M4在0.5毫秒内压缩20KB的数据。堆栈要求约为16Kb（可配置为4）。好的 我非常喜欢，它是一个重量轻、易于集成的库。我在Cortex M3和M4部件上使用过它。是高度优化的最

我正在写一篇关于人口普查局到2060的文章，它在解压缩时包含一个3.3MB.csv文件 该文件由539781个值组成，每个值都是5-7位数字，占3455372个字符。当我gzip文件时，它会减少到1550063字节，或1.47 MB 我希望能够如实声明，它可以安装在3.5英寸的软盘上，最大容量为1.44MB。这只是一个参考点，不是给用户的建议，用户需要如何操作的说明 有没有办法根据上面的字符数计算文本文件的理论大小？如果我们真的有一张3.5英寸的软盘和一个驱动器，有没有可能在不丢失信息的情况下将

我只是想知道，如果微软决定自动“无损”压缩保存在计算机中的每个文件，会有什么影响 优点是什么？犯人？它可行吗？速度 压缩任何类型的文件时，都是以更紧凑的形式对其内容进行编码，通常使用字典和/或前缀代码（例如：）。要访问数据，你必须解压它，这转化为时间和使用的内存，要访问文件的特定部分，你必须解压它作为一个整体。解压时，您必须将结果保存在某个位置，最合适的位置是RAM。 当然，如果所有数据都需要读取（甚至在流读取的情况下也不需要），那么这并不是一个大问题（解压缩整个文件），但是如果程序想要写入压缩

我一直在阅读关于gzip的不同文章，我想知道gzip文件的最佳方式是什么，包括： PHP JS CSS 我看到这篇文章： 整个交易有点模糊 有什么建议吗？基本上你想GZip所有东西，但如果你不得不注意某些IE6版本，它们不处理GZip安全内容 您可以使用PHP或Apache扩展来实现这一点。我通常更喜欢使用PHP，因为您可以更好地控制逻辑，但另一种选择也非常有效。在PHP中，它可以简单到： ob_start('ob_gzhandler'); 在代码的顶部 这有很多问题，比如有效的缓存等等，

我喜欢使用压缩文件夹作为文件格式容器的想法。它们用于图书馆或Dia。因此，如果我想定义一种特殊用途的文件格式，我可以定义一个文件夹和文件结构，只需压缩根文件夹，并在一个文件中包含所有数据。导入的文件在压缩文件中仅作为原始文件存在。使用此功能从零开始定义二进制文件格式需要大量工作 现在我的问题是：是否有应用程序使用压缩文件夹作为文件格式，并在文件夹内进行版本控制？好处将是巨大的。您可以将项目中的一个状态提交到文件中，版本控制只是用您自己的应用程序中的函数进行修饰。也可以用自己的方式呈现差异 可以使

我在我的应用程序上运行YSlow，并获得了gzip压缩组件的F级（有13个纯文本组件应该被压缩） http://localhost/Application/Default http://localhost/Application/Styles/basic.css http://localhost/Application/Styles/menuheader.css http://localhost/Application/App_Themes/UserHome/Content.css http:/

我正在制作我自己的放气压缩机，它几乎每次都能打败ZLIB库 在DEFLATE格式（LZ77）中，数据流要么包含一个字节文本，要么包含一个反向引用，表示我们应该从先前解码的字节复制一个字节序列。压缩器通常执行LZ77（找到尽可能多的引用），然后构建一个哈夫曼树并压缩该字节/引用流 可能存在一种极端情况：引用3个相同的字节，长度由15位编码，距离由15+13位编码，而编码的字节在我们的哈夫曼树中仅为1位。差异为43位与3位。使用引用使输出比直接编码字节大14倍 我的问题如下：我有一个10097918