底线： 我没有看到websocket消息被压缩，即使请求和响应中都存在permessage deflate头 一些细节： 我有一个nodejs服务器，我使用Primus（engine.io在下）。 我使用Primus的“压缩”功能，以支持permessage delate 打开后，我开始在响应上看到permessage deflate标题 但是我没有看到websocket框架本身被压缩 我使用charlesproxy嗅探流量，再一次-帧看起来和我打开“压缩”功能之前一样 插图： 下面是来自web

LZFSE压缩文件的通用文件扩展名是什么？是.lz？或.lzfse

钻头填料是否对gzip的性能有害？ 假设我有7位值，并按以下方式打包： Byte1 Byte2 Byte3 Byte4 [aaaaaaab][bbbbbbcc][cccccddd][dddd... 据我所知，LZ压缩是基于字节的。 7位中的任何重复模式都将被遮挡 建议为字节对齐添加一个额外的位来帮助LZ吗 Byte1 Byte2 Byte3 Byte4 [aaaaaaa0][bbbbbbb0][ccccccc0][ddddddd0][... 文

压缩JPEG图像时，数据压缩和图像压缩之间有什么区别吗？（为了“标准化”您的问题：我假设“数据压缩”是指一般的数据文件压缩，如.zip和.rar） 有一个“大”区别： 数据压缩是一种“无损”压缩——在这种压缩中，即使是一个比特的丢失/误码，你也承受不起。鉴于 图像压缩是一种“有损”压缩-根据您对数据大小大于质量（数据复制）的要求，可以丢失/错误一定数量的细节。i、 e.您的压缩版本将不是您原始图像文件的精确副本；但在数据压缩中-压缩版本将重新创建输入文件-精确地JPEG将RGB颜色空间转换为YC

easyzlib生成一个dll文件，并尝试注册该文件，但出现错误。 然后，在Visual Foxpro中创建一个项目以使用ezlib.dll，但会生成其他错误： “在DLL中找不到入口点。” 这是测试代码： DECLARE Integer ezcompress IN ezlib.Dll; unsigned char pDest, long pnDestlen, const unsigned char pSrc, long nSrcLen; DECLARE Intege

我找不到解决方案，服务器和htacess文件上的所有内容都正常。 但是在我的xxxxx.com上gzip不起作用。但是xxxxx.com/admin gzip起作用。 我需要激活gzip到我的主页，因为网站加载时间约为9秒 任何人都可以帮助我，谢谢。您试图在管理设置中设置压缩级别 ? 在这里输入一个从0到9的值，例如6 我已经试过了。因为管理页面gzip工作，但主页不工作。也许js文件有问题。所以我找不到错误。

考虑到有损压缩格式（适用于图像、音频、视频等），并考虑到它仅对同一压缩输入文件进行操作，同一解压算法是否总是生成相同的输出？ 那么不同风格的减压器呢，它们用相同的输入生成相同的输出吗？我在某个地方读到一些jpeg解压缩算法以质量换取速度，这意味着它们不会产生相同的输出 总之，既然我们可以知道使用中的压缩和解压缩算法，我们是否能够依赖于输出总是相同的。通过控制使用哪些算法，可以获得确定性行为吗 注意。但它不一定要输出原始输入。这取决于压缩标准。现代标准，如H.264，有严格的规范和参考解码器，任何

我试图找到两个参数（滑动窗口大小和最大匹配长度） 在LZ77算法（源代码：）中，以分析不同的 压缩程度。首先，我发现zpipe.c中的CHUNK值是max match length参数，滑动窗口是deflate.c中函数deflateInit2中的参数windowBits 问题在于，不同压缩级别的压缩文件 无论参数是什么，这些参数都是相同的 如果有人使用了此源代码，并且已经在代码中识别出这些参数， 这将对我很有帮助 谢谢 默认情况下，zlib使用32K滑动窗口。最大匹配长度为258 一次送入放气

我正在尝试使用脚本来清理我在OCR中使用的真实图像。我遇到的问题是，发送给我的图像有时相当大。3.5mb-5mb 12MP pics我使用textcleaner-g-e none-f-o 5 result1.jpg out1.jpg在-f 10下运行大约10秒，在a-f 100上运行几分钟或更长时间 为了解决这个问题，我尝试使用ImageMagick压缩图像，使其更小。使用convert-strip-interlace Plane-gaussian blur 0.05-quality 50%ma

我有一个100字节的数据和计算的CRC-64的相同。 我有CRC和4个字节的原始数据可用（4个字节是最后或前4个字节的数据，我们可以选择） 是否可以重建数据 没有 只有当未知字节数小于或等于CRC中的字节数（即8）时，才能执行此操作。您有96个未知字节。无法重建数据。您可以将未知数据设置为除8个字节外的所有零，并将这8个字节的值设置为CRC-64为零。

我需要理解JPG解压，这样我就不需要其他库来完成它了 在能够根据文件格式识别JPG文件的不同部分后，我需要做什么，首先理解或学习数学或算法术语，以便开始实现解码原语？查看以找到需要阅读的所有规范，然后阅读它们。好几次。从前到后。然后开始实现，一路上经常使用许多示例jpeg文件进行测试 了解一点傅里叶变换和离散余弦变换，以及哈夫曼代码的工作原理，并没有什么坏处。虽然你可以从说明书中找到你需要的东西

我想使用brotli压缩一些javascript文件。 我设法在服务器端使用最大压缩级别压缩它们。 实际上，此压缩文件的重量比GZIP文件轻。 例如，我在服务器上有我的file.js.br，如果客户端支持br编码，它将被发送到客户端 好的，这很好，文件重量更小，客户端下载速度更快。 但是解压时间呢？ 当我使用最大级别压缩时，我想解压需要更多的时间 问题是，也许总的来说GZIP+解压比BROTLI+解压快，但我不知道，我的优化失败了。 在控制台中不仅可以看到下载文件的时间，还可以看到解压缩文件的时

我正在尝试使用pigz进行并行压缩和解压缩。我找到了一种使用以下命令并行压缩的方法： tar cf - /input/dir | pigz > output_file.tar.gz 解压的等效命令是什么？我需要能够在命令中指定文件名和输出目录路径，以便对我有用。使用pigz-dc解压缩到标准输出。然后使用示例中的将输出定向到所需的路径和文件 您只需键入pigz即可获得命令选项帮助。出于某种原因，pigz不会自动完成“.gz”压缩文件，但如果键入文件名，pigz会找到它们 要解压缩

我使用以下压缩逻辑创建了一些表 CREATE TABLE xyz ( DATE_HOUR TIMESTAMP, MV CHARACTER VARYING (255), VISITS NUMERIC ) WITH (APPENDONLY = true, COMPRESSLEVEL = 1, ORIENTATION = column, COMPRESSTYPE = quicklz, OIDS = false) DISTRIBUTED BY ( DATE_HOU

我一直在思考很多关于数据压缩的问题和相关的数学问题。我突然想到，将十六进制文件的二进制等价物写入保存为PNG文件类型的QR码进行压缩，然后反向提取，可能会更容易。我是从所有人那里得到这个想法的，他们对超过160个字符的短信进行屏幕截图，并将其发布到twitter上，作为发送更长推文的一种手段 我的数学计算如下，我的问题是我的假设中的缺陷在哪里 177 x 177二维码可存储4296个字母数字字符。PNG二维码约为870字节。我对PDF文件进行了两次测试，发现158kb的PDF文件在转换为十六进制

我在一个扩展中使用了LZMA数据压缩，在iOS 10和自动转换到Swift 3之前，它一直工作得很好。自动转换后，类如下所示： import Compression extension Data { static func compress(_ data: Data) -> Data { let sourceBuffer = (data as NSData).bytes.bindMemory(to: UInt8.self, capacity: data.count) l

我需要使用压缩技术。但无法决定lz4和zlib之间的关系。我在网上搜索了一下，推荐使用lz4，但没有找到任何关于输出大小的数据。所以，谁能告诉我哪一个在最终输出大小方面更好。你的谷歌fu非常弱。快速搜索可以找到许多基准。其中之一就是。一般来说，zlib压缩效果更好，需要更多的时间，但您的里程数可能会有所不同。只需在您的数据上同时尝试这两种方法。再看看。你的谷歌搜索引擎很弱。快速搜索可以找到许多基准。其中之一就是。一般来说，zlib压缩效果更好，需要更多的时间，但您的里程数可能会有所不同。只需在您

我正在讨论是否可以通过对数据进行PCA来节省磁盘空间。假设你有一个协方差矩阵，你的数据向量长度为1000。将空间切割50%的压缩方法为： 导出一个矩阵，该矩阵将协方差矩阵旋转为对角线形式，使特征值沿对角线 删除最小的500个对角线元素-替换为零 使用原始旋转的转置旋转结果 Me：这不会为向量节省任何空间，因为旋转后所有1000个分量中仍然会有非零元素。没有压缩。数据可能被简化了，但那是另一回事。 他：就拿结果中的前500个元素来说吧——那就是你的“压缩” 我知道我是对的，但很多人在文献中说他

我知道H.265/HEVC编解码器存在版税问题，但据推测，Snapdragon的费用将由高通等智能手机制造商支付。如果是这样，为什么Facebook、WhatsApp、Snap等应用程序不使用HEVC并节省带宽、存储和其他成本 我正在考虑视频聊天，他们只需要更改应用程序，以使用许多较新芯片组上可用的底层硬件视频编码器和解码器。首先，Facebook允许上传MP4 H.265视频。我今天测试了一个文件，它成功地发布到了我的时间线上，尽管Facebook将其转码为H.264，以便交付 H.265要求

在一台远程机器上，我有许多BMP图像，我想尽快传输到我的计算机上。这些图像非常相似（视频中单个场景的帧）。我不想丢失任何信息 我试过拉拉链，但拉拉链只需要约30-40%的尺寸，也需要时间。我的想法是使用一些无损视频格式将图像转换为视频，传输文件，然后解码，但看起来图像的大小达到原始图像的40-50%，而且这个过程需要时间 我相信这个问题必须有更好的解决方案（因为图像相似），但我仍然无法找到它。请分享你的想法。谢谢：）我建议使用视频。以下是一个非常适合描述MPEG4的SO答案：。压缩视频片段的视频

我已经下载了Geotiff格式的文件，我想用它做一些统计 分析因此，我将带有gdal_translate的GeoTIFF转换为NetCDF文件。 问题是，它导致了文件大小的巨大增长，从~20MB增加到~1.6GB 有没有人有同样的问题，有什么建议？ 数据可在此处找到： 请帮助恐怕从geotiff到带有gdal_translate的标准netcdf总是这样。您是否尝试过用netcdf4格式压缩文件，例如： cdo -f nc4 -z zip9 copy in.nc out.nc ？恐怕从geot

我使用lz4压缩数据，这些数据被用Java、Go和Python编写的不同应用程序使用。 谢天谢地，这些语言都有图书馆 我的源数据压缩是使用Golang完成的，语言正在解压缩并使用它 然而，问题是，它们都为相同的字符串提供不同的压缩数据base64字符串。 因此，接收应用程序无法获得预期的数据 e、 gSwift.lz4\u压缩（“ABC”）！=Java.lz4_压缩（“ABC”） 这是预期的行为吗 谢谢。这并不意外。指定的是压缩数据的格式，而不是用于确定“最佳”编码的确切算法。只要它被解压回原来

我正试图编写一个程序，当GZIP压缩时，将一个大数据集拆分成目标大小target或更小的数据集 到目前为止，我想到的最好办法就是跟踪到目前为止我所看到的数据的原始字符串长度，并通过一些GZIP压缩比猜测来估计最终的大小。然而，这导致了一些非常离谱的估计。大多数情况下，估计的大小在我目标的20%以内，但有时我会得到比我估计的大100%的文件 此外，压缩估计似乎是周期性的。因此，如果我想要10MB的文件，我最终会得到大部分10MB的文件，但在文件大小分布中会集中到20、30、40MB 那么，有没有任

我想在内存中存储数十亿（10^9）的双精度浮点数并节省空间。这些值被分组在数千个有序的集合中（它们是时间序列），在一个集合中，我知道值之间的差异通常不大（与它们的绝对值相比）。而且，彼此越接近，差异相对较小的概率越高 一个完美的匹配是delta编码，它只存储每个值与其前一个值之间的差异。然而，我希望随机访问数据的子集，所以我不能依赖于按顺序遍历一个完整的集合。因此，我使用delta来设置一个宽泛的基线，生成delta，我希望它在绝对值的10%到50%之间（大多数时候） 我曾考虑过以下方法： 将

我保存了大量的小png文件，以便在手机游戏中使用，所以空间非常宝贵 我试图找出文件大小背后的逻辑，这样我可以最有效地保存东西，但即使使用pngcrush，大小也完全不一致 我保存了一个1x1图像，需要3kb。我有另一个23x21图像，只需要2kb。我有两个几乎相同大小的图像，但一个需要6kb，另一个需要13kb。我将图像高度加倍，将一个图像复制到另一个图像的空白处，并保存了该图像。组合图像只有11kb 为什么1x1图像比23x21图像大？为什么我可以组合一个13kb的图像和一个6kb的图像，得到

Compression ServiceStack-如何压缩来自客户端的请求

标签： Compression servicestackgzip

有人举过如何在客户端设置ServiceStack以使用GZip自动压缩所有请求的例子吗？我发现了一些很好的例子，说明了如何在服务器端使用模块自动解压缩请求，而在客户端则不使用模块 谢谢 ServiceStack自动发送Accept Encoding:gzip，deflateHTTP头，指示它接受gzip或Deflated响应。它可以通过以下方式禁用： client.DisableAutoCompression = true; 如果Web服务器返回用内容编码HTTP响应头指示的压缩响应，则服务客

我一直在试图弄清楚是否可以使用VP9编解码器和无损压缩设置WebRTC 到目前为止，我已经能够弄清楚如何在SDP中设置VP9，以及如何设置（0-3）。然而，我的理解是，将编码器配置文件设置为索引3不会对压缩产生影响 我也看了一下。但是，本文仅介绍如何设置编解码器和编码配置文件 所以我的问题是，是否有可能用VP9无损压缩设置WebRTC？如果是这样，我可以在哪里设置它？是否必须在SDP中设置它？这是否使用浏览器WebRTC API？我认为这是不可能的 这是一个建议，让用户对事物有更多的控制权 你可

所以我有这个问题。 我有一个IplImage，我想把它压缩成JPEG，然后用它做点什么。我使用libjpeg。 我找到了很多答案“通读示例和文档”之类的，然后就这么做了。并成功地为此编写了一个函数 FILE* convert2jpeg(IplImage* frame) { FILE* outstream = NULL; outstream=malloc(frame->imageSize*frame->nChannels*sizeof(char)) unsigned char *o

假设你有一个四字节的整数，你想把它压缩到更少的字节。您可以对其进行压缩，因为较小的值比较大的值更有可能发生（即，值的概率随其大小而减小）。应用以下方案以生成1、2、3或4字节的结果： 注意，在下面的描述中（位基于一个，从最高有效位到最低有效位），即，第一位指最高有效位，第二位指下一个最高有效位，等等。） 如果n=128和N16384以及 N2097152和n=268435456和n表示使用较少的位来存储较常见的数据，以交换使用较多的位来存储较不常见的数据。这听起来非常类似于Dlugosz的可变长

我试图在matt mahoney的web中测试压缩算法，但是当我想解压缩文件时，它只保存第一个块。 它给了我以下指示 "zpaqd v6.19 ZPAQ development tool, " __DATE__ "\n" "To compress: zpaqd {a|c}[i|n|s|t]... config [arg]... archive files...\n" " a - append to existing archive.zpaq\n" " c - create new archi

我想预先计算一些结构（哈希/字典/树-取决于术语），并在压缩/解压缩数据时将其与gzip一起使用 动机是在以下场景中通过线路保存数据： 我有许多服务器发送给客户端的相对较小（几KB）的文本响应。这些反应的结构非常相似，但并不完全相同。我可以在客户端和服务器中放置静态结构（它们不必相同） 我们的目标是节省CPU时间，为不同的服务器响应多次计算计算机上的数据，但更重要的是，当我可以使用静态结构时，可以通过线路节省字节 另一种选择是使用不同于gzip的压缩算法，但我不想这样做 谢谢 要“在线保存字节”

我有一个100*100的二进制矩阵，每个像素的概率由这个关系给出： 我想知道如何计算这个图像的熵 根据给定的条件，可以相应地计算矩阵中每个条目的概率 例如，因为s（1,1）=0，s（1,2）=0，s（2,1）=0，所以可以使用该定理计算p（s（2,2）=0）和p（s（2,2）=1） 计算完所有条目的所有概率后，就可以通过计算期望值开始计算该图像的熵 熵由公式给出：-Sum（PlogP） 其中log是以2为底的对数，p是信息的概率。计算概率“0”后，矩阵中每个像素的“1”得到概率“0”，它将是：

当我使用riscv64未知elf gcc时，选项-march=rv64g和-march=rv64gc之间几乎没有区别 -march=64g将尽可能多地在标准库函数（例如prinft）中使用RVC代码，但不在我自己的函数中使用。当-march=64gc时，在两种类型的功能中都使用RVC代码 我不知道这是否是默认的。但是，如果我想禁止RVC代码，那么即使在没有RVC代码的标准库函数中，我该怎么办？使用选项——使用arch=rv64g——禁用多库而不是riscv gnu工具，重新编译riscv gnu

我想在我的Linux PC上备份和压缩我的所有数据。所有这些文件的大小加起来约为3.4 TB。我想用tar和一些压缩算法来压缩它们 我已经尝试过一些算法，比如xz，但它们只产生了10%的压缩（损失了100到300千兆） 对于如此庞大的数据量，是否有任何算法可以产生20%到40%的压缩？就算法而言，RAM和处理能力都不是我关心的问题（32千兆RAM和4790k）。xz已经是一个非常好的压缩机。你的数据似乎不是很可压缩。没有一款神奇的压缩机能比它好两到四倍。您可能会从基于PPM的压缩机中获得一点收益

zip压缩背后的概念是什么？我可以理解删除空空间等的概念，但可能必须添加一些内容，以说明在解压缩过程中需要添加多少/在何处重新添加空空间 压缩字节流的基本过程是什么？最好从查找压缩方案开始。huffman背后的基本思想是，在给定的文件中，某些字节比其他字节出现得更频繁（在纯文本文件中，许多字节根本不会出现）。与其花费8位对每个字节进行编码，为什么不使用较短的位序列对最常见的字符进行编码，而使用较长的序列对较不常见的字符进行编码（这些序列通过创建哈夫曼树来确定） 一旦你使用这些树来根据字符频率对文

更详细一点：我们已经尝试充分利用zipmaps、ZipList等，我想知道这些表示是否已经被压缩，或者只是序列化的哈希和列表；压缩能显著减少内存使用吗 此外，应用服务器层的压缩开销是否会被较低的网络使用率所抵消？我想是的，还有其他意见吗 简而言之，它对短字符串和长字符串都有意义吗？Redis不会压缩您的值，而您是否应该自己压缩这些值很大程度上取决于要存储的字符串的大小。对于大字符串、成百上千个K以及更多的字符串，客户端的额外CPU周期可能是值得的，就像服务网页时一样，但对于较短的字符串，这可能是

创建一个压缩算法，将文件分割成块，然后将这些块与一个巨大的（100GB？、200GB？）伪随机文件进行比较，这是否可行 生成的“压缩”文件将包含偏移量和长度的有序列表。使用该算法的每个人都需要相同的巨大文件来压缩/解压缩文件 这样行吗？我想其他人以前也想过并尝试过，但这对谷歌来说是个难题。这是一个常见的技巧，被许多压缩“claimers”使用，他们经常宣布“革命性”的压缩比，达到荒谬的水平 显然，诀窍取决于参考词典中的内容 如果像建议的那样，这样一本字典只是“随机的”，那么它是无用的。简单的数学

我正在尝试创建一个生成palmdoc/mobipocket格式电子书文件的实用程序，据说mobi使用LZ77压缩技术来压缩他们的记录，但我发现与标准LZ77有很大的偏差，我的主要参考来源是Calibre电子书创建者 在这个文件中，解压工作得很好，但我无法使用其他实现或此实现来压缩完全类似的mobi记录（Calibre代码不解压相同的文件） 我发现了一些差异，比如，（数据[I]； //重复 如果（i>10&（b->len-i）>10{2；chunk_len--）{ j=cpalmdoc\u rfi

背景： 我最近读到量子压缩可以将N个量子位转换成lgN个量子位（从“100万个量子位压缩成20个”这一行推断），这激起了我对经典信息是否可以： 1) converted from a bitstring to qubits, 2) compressed to lg(N) of its original size, 3) sent over a quantum network, 4) decompressed, and 5) converted from qubits to a bitstring

我有两个由两个不同版本的gcc编译的对象文件： 文件名大小（字节） a1.o 48194128 a2.o 41984052 a2.o的尺寸比a1.o小。但经过gzip压缩后，a2.o.gz的尺寸大于a1.o.gz的尺寸。理论基础是什么？提前感谢。文件大小和压缩大小之间没有直接关系 例如，用于压缩的样本（比GZIP差得多，但更容易显示想法）： 文件1:{0,0,0,0}4个字节压缩为大约2个字节{4,0} 文件2:{1,2,3,4}4个字节增长到大约8个字节，而不是压缩{1,1,1,2,1,3,

我想压缩.txt文件，这些文件包含yyyy-mm-dd hh:mm:ss格式的日期和有时会在不同行中重复的英文单词。 我读了一些关于压缩算法的文章，发现在我的例子中，基于字典的编码比基于熵的编码更好。因为我想自己实现算法，所以我需要一些不太复杂的东西。所以我关注了LZW和LZ77，但不能在它们之间做出选择，因为我发现的文章的结论是矛盾的。根据一些文章，LZW具有更好的压缩比，而根据其他文章，领先者是LZ77。所以问题是，在我的情况下，哪一个最有可能更好？有没有更容易实现的算法适合我的目的？LZW

我的表中有三个计算列。如何对数据进行分组，以便每个部门有一行显示部门负责人和三个计算列的值 我在这里做了一个模拟数据集 下面是我希望数据在之后的样子，您可以简单地显示一个交叉表，使用 水平为（列名），如果您在属性中键入它作为表达式对应于 垂直为部门，然后为部门负责人，这与表达式相对应 单元格值作为表达式： Avg（[Calculated1]）作为[Calculated1]，Avg（[Calculated2]）作为[Calculated2]，Avg（[Calculated3]）作为[Calcula

我有一个调色板，这样有4种颜色。这些颜色是白色、绿色、黄色和橙色。这些颜色的RBG值分别为（255、255、255）（0、255、0）（255、120、0）（255、255、0）。图像是8 x 8像素的RGB图像。我想计算一下存储这个压缩图像需要多少位 我不确定，因为我们有四种颜色，是否需要2或3位来存储代码。我原本以为是2，因为2^2=4，但现在因为橙色和黄色不是确定的RGB颜色，我们需要3位 从那时起，我知道了如何进行压缩计算，我只想解释一下存储代码需要多少位，因为有4种可能的颜色，所以每个

目前，我正在尝试找出MQTT是否支持数据的自动压缩。例如，如果我将MQTT与TLS结合起来，我可以使用TLS的压缩选项。MQTT有类似的功能吗？或者发布应用程序必须压缩其数据本身，然后才能使用MQTT发送压缩数据 到目前为止，我已经四处阅读，找不到关于MQTT是否支持数据压缩的任何具体信息 感谢您的帮助：）MQTT纯粹是一种传输，它将承载您作为有效负载提供的任何字节（高达256MB），并且不会以任何方式更改它们 如果您想先压缩有效负载，那完全取决于您。我为我的UFM（通用文件移动器）开源Java

假设我在一个源代码存储库中存储了一个源代码文件的多个版本，可能是一个50k源文件的500个历史版本。因此，直接存储版本大约需要12.5MB（假设文件随时间线性增长）。当然，有足够的压缩空间，因为大多数后续版本之间只有细微的差异 我想要的是紧凑存储，以及在任何时间合理地快速提取任何版本 因此，我们可能会存储一个经常出现的文本块列表，每个版本只包含指向它所组成的块的指针。为了使它真正紧凑，可以将文本块定义为其他块的串联 有没有一种成熟的压缩算法可以产生这种结构？我不知道该找什么词 （如果添加新版本比

我试图用Python脚本在RLE流中破解，但到目前为止还不走运。该流不是Packbits流，也不是我能找到的任何“文档化”RLE流 是否有任何已知的策略，我可以尝试找到我的方式在这个二进制流 事实上，我正试图解密我收到的一些.fpc文件的内容，这些文件是由TerraExplorer软件创建的，但我找不到任何格式规范。我没有自己的软件，所以我不能压缩自己的文件 这些文件是“压缩”存档文件，包含一个OpenFlight.flt3d模型文件和若干相关纹理 到目前为止，我已经能够找到档案中的单个文件，但

我正在试图弄清楚的文件布局 tar.Z文件。（所谓的.taz文件.compressed tar文件） 可以使用tar-Z选项或 使用unix压缩实用程序（结果相同） 我试着用谷歌搜索一些关于这个文件结构的文档 但是没有关于这个文件结构的文档 我知道这是LZW压缩文件，从 它的神奇数字是“1F 9D”，但这就是我能想到的。 有人请告诉我更多关于文件头或 什么都行 我对如何解压缩此文件不感兴趣，或者 什么linux命令可以处理此文件 我想知道的是内部文件结构/头/格式/布局。 提前感谢tar.Z文件

使用某种无损压缩算法压缩文件时，如何预测执行时间和/或结果压缩比？我特别关注本地压缩，因为如果您知道本地压缩的时间和压缩比，您可以根据当前可用的网络吞吐量轻松计算网络压缩的时间 假设您有一些关于文件的信息，比如大小、冗余、类型（我们可以说文本来保持简单）。也许我们有一些以前实际测量的统计数据。执行执行时间和/或压缩比预测还需要什么（即使是非常粗略的预测） 仅对于本地压缩，文件的大小会产生影响，因为在存储介质（SD卡、硬盘驱动器）中读取和写入数据的实际操作将占据整个执行过程中更为主要的部分 实际的

下面是语法指南： 下面的代码应该是正确的-至少在语法上看起来是正确的。但是当我运行它时，我得到了错误“错误的命令行”-这意味着语法错误。有人知道这是怎么回事吗 我使用的是7zip版本9.20 7z u H:\archive.7z -up0q3r2x2y2z1w2!H:\update-february.7z 尝试在7z命令之前添加“endlocal”： endlocal 7z u H:\archive.7z -up0q3r2x2y2z1w2!H:\update-february.7z 错误是

我正在研究人类脚的压力感应，我需要通过串行通信实时传输帧 典型帧如下所示，由平坦背景和非平坦数据组成： 传输速度目前是一个瓶颈，这是由串行.发送命令造成的微控制器开销造成的，因此工程师正在使用压缩图像，由于背景平坦，连续，这似乎很好，但我们希望进一步压缩图像 我尝试了“坐标列表”编码格式（Listwhereval>0），但大小非常相似，以至于RLE不会产生显著差异 在对此进行一些研究时，人们说“不要重新发明轮子，对于任何类型的图像都有很多经过测试的压缩算法”，因此我想知道下面显示的图像类型的最