我对整数的数据序列进行了排序。两个数字之间的最大差值为3。例如，数据如下所示： Data: 1 2 3 5 7 8 9 10 13 14 Differences: (start 1) 1 1 2 2 1 1 1 3 1 有没有比保存差值更好的方法来存储（压缩）这种类型的序列？因为如果我使用基于字典的方法，它无法压缩，因为数字1、2和3是随机的。如果我使用“PAQ”风格的压缩，结果会更好，但仍然不太令人满意。哈夫曼和算术编码器比基于字典的方法更差 预测有什么方法吗 例如，对原始数据使用回归，而不

Compression 在IIS8中使用servicestack时，如何启用HTTP压缩

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我有一个基于servicestack 4最新版本的项目。而且似乎响应总是不包括内容编码：gzip无论我尝试了什么。我已经在IIS上启用了动态压缩。不知道还能做什么 我需要在编码中添加一些内容吗？我想它会自动使用压缩，如果支持的话，不是吗 真的需要有人指点方向吗 谢谢 如果您只想添加一个标题，则始终可以添加带有响应筛选器的GZip ContentEncoding响应标题，例如： GlobalRequestFilters.Add((req, res, dto) => res.AddH

我想用7zip制作一个自动解压缩档案，我可以做到，但在7zip档案中我只有pdf或doc文件，所以在自动解压缩过程中，可以在解压缩过程结束时启动exe 我想用NSIS来实现Nsis7z插件，但我需要一个例子来实现。你有nsi文件的例子吗 提前感谢这基本上是，上面说的： 提取的文件现在位于中。还要注意，我使用了而不是，因为我们不想重新压缩存档。我对这个答案有几个问题。$PLUGINSDIR到底在哪里？当用户运行安装程序时，我如何告诉它将文件真正解压缩到其他地方？当我使用ReserveFile时，.

我试图用Swift压缩包解压缩lz4压缩的png图像，但代码的大小为零。 我的代码如下，解压缩后的文件预计为240Kb [更新2] 我在苹果的文档中偶然发现了这一点： 该框架在这里有文档记录，以便您可以轻松地包装另一个LZ4 编码器/解码器在必要时产生/使用相同的数据流。 LZ4编码缓冲区是一个块序列，每个块从 有一个标题。有三种可能的标题： 压缩块头由八位字节0x62、0x76、0x34和 0x31，后跟解码（明文）数据的字节大小 由编码数据的块和大小（字节）表示 存储在块中。两个大小字段都存

我需要关于LZW如何工作的帮助。比如它如何编码数据以及字典以及如何解码回来。。。请帮我压缩一下

具有以下特性的最佳压缩算法是什么： 应减少减压时间（可合理延长压缩时间） 应能够压缩排序数据（大约300万个字符串/整数的列表…） 请随指标一起提出建议：压缩比、压缩和解压缩的算法复杂性（如果可能）？如果您只是想提高速度，那么标准的ZIP压缩就可以了，并且很可能已经集成到您的语言/框架中（例如：.NET有它，Java有它）。有时最通用的解决方案是最好的，ZIP是一种非常成熟的格式，任何ZIP库和应用程序都可以与其他任何库和应用程序配合使用 但是如果你想要更好的压缩，我建议你，因为作者非常聪明

我想合并2个bzip2'ed文件。我尝试将一个文件追加到另一个文件中：cat file1.bzip2 file2.bzip2>out.bzip2，它似乎可以工作（此文件已正确解压缩），但我希望将此文件用作Hadoop输入文件，并且我会收到有关损坏块的错误 在不解压缩的情况下合并2个bzip2文件的最佳方法是什么？您可以将它们都压缩（存储）到新的bz2中？这意味着您必须进行3次解压缩才能获得2个归档文件的内容，但可能与您的场景相符。您可以将它们压缩（好的，存储）到新的bz2中吗？这意味着您必须进行

bzip2格式的每个压缩块都有一个头，头以“”开头。compressed_magic:48=0x314159265359（BCD（pi））”。所以，以二进制形式检测大bzip2的中间是相当容易的 GZIP格式在大文件的中间是否有相同的魔法常数？ 或者这个问题是这样的：gzip是否有gziprecover，就像bzip2有bzip2recover一样？我没有重读它，但据我记忆所及，没有这种格式的块头。在这个链接中没有关于压缩数据格式本身的信息gzip只是一个容器，所以它属于所使用的压缩格式。通常

我一直在看3D网格压缩；我们的应用程序生成一个3D曲面流，我们需要将其保存到磁盘上，如果可能，还需要对其应用压缩 我遇到了这样一个问题，它似乎做了我想做的事情，而且具有成为国际标准的优势。然而，我似乎找不到一个现成的MPEG-4 AFX实现，我想知道这里是否有人知道我可以在哪里查找 编辑：对不起，我应该提到我正在寻找一个实现MPEG-4 AFX标准的C/C++库 谢谢你的帮助。事实上，这个标准有一个开源实现。请查看此处，如果您需要其他帮助，请毫不犹豫地询问贡献者： 事实上，该标准有一个开源实现。

我记得听说有时计算机会以有趣的方式保存图像。例如，在一幅图像中，相邻的一些像素具有相同的精确颜色，然后它们被存储为信息，表示接下来的30个或一些像素都是“红色”，而不是说每个像素都具有我们称为红色的值 有时，您下载的大型程序大小为GB，但一开始是900 kb的文件。我想这些只是将您连接到ftp的工具，ftp通常会为您提供一些数据 那么，如果我们不需要立即访问信息（比如长期存储），为什么我们不能将千兆字节的信息存储为千字节呢 以本例为例，要求程序压缩1024 KB大小的文件。用于压缩此信息的程序检

我正在为每一帧使用JPEG压缩技术对视频编解码器进行编码。在此之前，我已经对YUV、DCT和量化DCT（编码和解码）进行了编码。我已经编写了YUV422编码，但我不知道如何进行反向（解码） 为了计算每个像素的YUV，我使用了以下等式： 编码： Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B U = -0.1687 * R - 0.4187 * G + 0.5 * B + 128 V = 0.5 * R - 0.4187 * G - 0.0813 * B + 128

是否可以将lighttpd服务器配置为压缩（gzip编码）CGI程序输出？与压缩自己输出的CGI程序相反。我不这么认为。。。至少到现在为止 Lighttpd文档介绍了如何在流行框架中启用压缩。（PHP、Django等） 可能有，但仅在v1.5版本中可用，或者有自定义补丁

是否有符合以下标准的键值存储 它们是开源的 持久文件存储 拥有复制和oplog 具有可配置的压缩功能，可用于每秒存储10-100兆字节的原始文本 在windows和linux上工作 所需接口应至少包含： 通过文本或数字ID存储记录 按ID检索记录 支持不同类型的压缩： 压缩考虑 WiredTiger在几个阶段压缩数据以保留内存和 磁盘空间。应用程序可以配置这些不同的压缩 在内存、磁盘和CPU之间定制需求的算法 消费。块压缩工作以外的压缩算法 通过修改键和值的表示方式，从而减少 内存和磁盘上

我想用十六进制代码从头开始创建gif图像。我不想对我生成的图像数据使用LZW压缩。有没有可能在不使用LZW压缩图像数据的情况下创建gif，以便所有图像查看软件都可以读取它 否。GIF格式中没有未压缩选项。图像数据总是使用LZW压缩。是什么让您认为任何图像查看软件在使用符合标准的gif图像时都会遇到问题？你的实际问题是什么？除了“是”之外，不可能回答这个问题，只需检查一下。你有具体的问题吗？您是否使用特定的库？什么语言？

正如我们所知，jpeg、PNG、gif都是压缩文件格式，我的问题是，我们为这些压缩算法提供的原始输入源是什么，以及图像数据在转换为这些文件格式之前以何种形式存储。 PNG通常是无损的，但它对位/像素的数量有限制。GIF也被证明是无损的，但获得大量颜色更为复杂。这些格式仍然是压缩的，但使用的压缩不会丢失数据 JPEG是有损的。如果保存为JPEG格式，则无法还原为其他格式而不丢失一些清晰度。通过将数据表示为方程，它可能变得非常小，但随着近似值变得更差，它可能开始看起来“模糊” 还有其他图像格式，如T

我使用以下代码，使用库，将文件添加到.zip文件中，但每个文件都以其完整路径存储。我只需要将文件存储在.zip文件的“根”中 string[] files = Directory.GetFiles(folderPath); using (ZipFile zipFile = ZipFile.Create(zipFilePath)) { zipFile.BeginUpdate(); foreach (string file in files) { z

我在考虑压缩，它似乎必须要有某种程度的限制才能应用于它，否则它将是一个单字节 所以我的问题是，我可以压缩一个文件多少次： 它没有变小吗 文件是否已损坏 这两点是相同的还是不同的 收益递减点出现在哪里 如何找到这些要点 我不是说任何特定的算法或特定的文件，只是笼统地说。如果算法好，通常压缩一次就足够了。 事实上，多次压缩可能会导致大小增加 你的两点不同 重复压缩，并且在尺寸缩小方面没有改善 这是一个预期的理论条件 重复压缩导致损坏 可能是实现中的错误（或者可能是算法本身） 现在让我们看看一

这是一个理论问题，因此这里的许多细节在实践中甚至在理论上都是不可计算的 假设我有一个要压缩的字符串s。结果应该是输出s的自解压二进制文件（可以是x86汇编程序，但也可以是其他假设的图灵完全低级语言） 现在，我们可以轻松地迭代所有可能的二进制文件和程序，按大小排序。让bus作为输出s的二进制文件的子列表（当然bus是不可计算的） 由于每一组正整数必须有一个最小值，因此在b_s中必须有一个最小的程序b_min_s 对于哪些语言（即字符串集），我们了解b_min_s的大小？也许只是一个估计。（我可以构

我从事天体物理学（星系形成）的大型模拟工作，我有一个数据管理问题。事实上，这些模拟产生了大量的体积数据（3d单元上的物理量（如3d像素））。我的问题很简单：您认为压缩此类数据的最佳解决方案是什么（有损压缩） 我需要的是： -可调有损三维压缩 -我不需要一个“随时可用”的解决方案，而是一个可以适应我的模拟代码的开源库/代码 -能够处理大量数据 （解决方案可能来自图像/体积图像压缩库） 多谢各位 编辑：这不是为了绘制/显示这些数据，这是为了真正减少这些数据的重量（因为如果我可以减少重量，我可以在磁盘

如何使用pyfits打开压缩的fits文件 下面的代码读取主hdu，它是一个映像。结果是一个非类型对象 # read in file file_input_fit = "myfile.fits.fz" hdulist = pyfits.open(file_input_fit) img = hdulist[0].data 在pyfits.open disable\u image\u compression=True中使用关键字似乎无效。如果主HDU上的.d

我想弄清楚共和党是如何运作的 考虑未编码的帧序列： B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B 我知道NGOP是什么，如果我从一个帧数到另一个帧，它是12。我知道预测的跨度是多少，它是2 这些帧解码的重新排序序列是什么？ 如何增加随机访问？ 如何增加压缩？ 错误是如何潜入的？ 有人能给我解释一下

是否可以通过向压缩器（或其他开源压缩引擎）提供一组公共字符串来“初始化”压缩器，以提高逐个压缩大量非常相似的文本包的效率 我正在尝试改进我的方案，以记录数百万个不仅高度冗余而且非常相似的XML数据包。通常，消息之间更改的字节数小于1%。然而，日志记录的目标之一是对半生不熟的客户端应用程序进行故障排除。这就是为什么我不能简单地去正常化消息或只提取显著信息的原因：消息必须完全按照它们通过电线的方式记录，一个字节一个字节 目前，利用消息间冗余的唯一方法是将大量消息捆绑到一个压缩包中，比如100或100

我需要了解以下部分 **A=zeros(M,N);** **for k=1:M** **A(k,:)=dct(Phi(k,:));** **end** Result2 = BSBL_BO(A,y,groupStartLoc,0,'prune_gamma',-1, 'max_iters',20); 为什么作者要计算传感矩阵Phi的DCT 我知道的是 y=φ*DCT（x） 因此，我们需要求DCT（x），而不是DCT（Phi） 完整的代码 % Example showin

我只是想知道是否有任何动态哈夫曼位包装的好例子。我不太了解有关钻头包装的RFC材料。我在Stack Overflow中发现了很多关于静态Huffman的好例子，但是关于动态的例子似乎并不多见 在RFC 1951第3.1.1节中 * Data elements are packed into bytes in order of increasing bit number within the byte, i.e., starting

我是卡夫卡的新手，并尝试过在线提供的方法，比如放置property compression.type=“snappy”（甚至是gzip和lz4）。compression.codec=snappy。但它仍然不起作用。 我试着把linger.ms=5000，然后是压缩类型。 但是上面的一切都不起作用。消息大小没有被压缩。您可以添加更多关于什么工具以及如何检查生成的消息大小的详细信息吗？我添加了记录器来检查大小。超出消息大小时引发异常。默认情况下，其大小为1MB，kafka producer会根据ma

有一种方法可以在app.json中指定，其中包括js文件，而不是缩小1个js文件，类似这样的东西 "js": [ { "path": "sdk/sencha-touch.js" }, { "path": "sdk/myjs.js", "compress": false }, ... "compress": false -- ofc doesn work , there is something to speci

我正在尝试实现一个函数，这个函数将决定给定的树是否与压缩文件匹配，“尝试”是一个小小的“误传”，我只是不知道如何实现这样的功能。 我搞不清楚，因为有时候压缩文件的字节数可以与其他文件中的树匹配，任何想法都是受欢迎的。我不明白你想问什么 我建议阅读哈夫曼压缩——也许是维基百科：以及它链接到的一些页面。 然后编辑你的问题，描述你想要理解的内容。 你能用一个真正的问号吗 哈夫曼压缩算法通常生成压缩文件，其中包含一个包含重建树所需的所有信息的“头”，以及一个包含压缩比特流的“体” 如果将一个压缩文件的“

我正在寻找一种在Cortex M3 FreeRTOS嵌入式系统上压缩txt/csv文件的方法。 然后，压缩文件将由一台Linux机器上传，该机器将充气并使用它们。 是否有与FreeRTOS兼容且不消耗资源的软件包，或者，是否有易于迁移到FreeRTOS的占地面积小的软件包。LZO可能是一种解决方案，它包括 miniLZO实现了LZO1X-1压缩机以及标准和安全的LZO1X减压器。除了快速压缩外，它还适用于需要使用预压缩数据文件（必须使用LZO1X-999压缩）的情况 miniLZO由一个C源文件

以秒表示的Unix时间戳如下所示（当然是四舍五入） 问题在于，我们的系统受到内存的限制，我们每秒生成并存储一个时间戳。它们是一个接一个随机访问的，所以“整体”压缩无法工作 不会有帮助，因为它只压缩短字符串，LZMA也不会剪切它 是否有一些特殊的压缩算法或字典技术来实现这种类型的压缩？不要使用字符串，而是使用二进制值。POSIX时间戳（历元）存储在32位值中（至少在32位PC上） 在字符串上存储时间戳可能需要9x8bit=72位，如果字符类型使用32位内存插槽，则最多需要9x32bit=288位

我需要存储大量的文本文件。为了减少空间消耗，决定以压缩格式存储它们。但问题是它们经常被改变。所以我不能只使用zip，据我所知，它会重写修改后的文件尾部 我需要一些档案格式，支持快速删除，附加，更新的文件。例如，和数据库一样，保留删除的记录，直到调用真空为止。 有人知道这种格式吗。带有java接口的库将非常棒：）不要将它们放在存档中。只需在文件系统的子目录中单独压缩每个文件。“文件的快速删除、附加和更新”正是文件系统设计的目的 单独压缩每个文件都是zip所做的，因此压缩将是相同的。如果文件足够大，

我正在使用Redis来存储熊猫数据帧。我正在使用PyArrow进行序列化，并希望添加压缩 我可以毫无问题地序列化/反序列化数据帧。我还可以压缩序列化的数据帧。然而，我似乎无法将其解压缩 当我尝试解压缩时，我得到：ValueError:必须通过lz4编解码器的解压缩大小 因此，我添加对象的大小并得到：ArrowIOError:Corrupt Lz4压缩数据。 考虑到熊猫数据帧可能有问题，我尝试使用一个简单的文本字符串，但得到了相同的结果。我想可能是lz4编解码器有问题，但“gzip”也会出现错误。

我试图理解并陷入一个特定的步骤，作者将一个有符号整数从某个范围映射到大小的一半范围，丢失了我认为需要的信息。我有一种感觉，作者正在使用一些标准的技巧，这对他们的观众来说是如此明显，以至于他们不费心解释，但对我来说是完全不透明的 被“折叠”的值是两个23位正整数（预测和实际浮点值的尾数）之间的差，介于1-223和223-1之间。作者将具有最高值（负值和正值）的数字“向内”移动，因此生成的范围是大小的一半，每个数字（0除外）从原始范围映射到两个可能的值。这让我想知道，这个过程应该如何颠倒来确定原始值

是否有7zip或winzip命令可供使用，以避免压缩thumbs.db文件？对于7zip，-x是文件排除选项开关 7z.exe a test.7z C:test* -r -x!thumbs.db 请参见下面的排除文件。我在MacOS X上的.DS_存储中需要这个，但我没有意识到每次都需要的是-r，这是这里的秘方。谢谢

我正在寻找“如何压缩加载时js文件”，我尝试了我的解决方案（我使用的是Extjs） 我的朋友也建议。但是，它使用Apache作为web服务器。有人知道如何在NGINX中玩这个把戏吗 我的主机使用nginx作为web服务器，我对web服务器配置一无所知 对不起，如果我的英语不好，您需要使用nginx或nginx模块。静态模块将有助于像JavaScript库这样很少更改的内容，从而为每个客户端节省不必要的重新压缩。如果您对web服务器配置一无所知，我假设您也不知道如何/在何处编辑配置文件 nginx

我正在进行一个项目，以无损压缩特定样式的BMP图像，如下所示 我曾考虑过做模式识别，寻找N x N像素的重复块，但我觉得它的执行时间不够快 有什么建议吗 编辑：我也可以访问创建这些图像的数据集，我只是使用图像来可视化我的数据。光学错觉很难确定，但颜色是否只有黑色/蓝色/红色/绿色？如果是这样的话，最直接的压缩就是更有效地利用像素。我认为像素使用固定数量的空间，不管它们是什么颜色。因此，很可能您使用的像素是实际需要的12倍。因为一个像素可以比这四种颜色多得多 一种简单的方法是使用以下以4为基数的数

我有一个大的tarball，它被分成了几个文件。tarball将100GB文件拆分为12GB文件 tar czf - -T myDirList.txt | split --bytes=12GB - my.tar.gz. 尝试cat my.tar.gz.*gzip-l返回 compressed uncompressed ratio uncompressed_name -1 -1 0.0% stdout compress

在“最大扩展系数”一节中指出，“在最坏的情况下，其他块类型将扩展数据，压缩将返回到存储（未压缩）的块。” 我很难弄清楚在zlib/代码中这个决定实际上发生在哪里。我可以看到，当所选的级别为0时，调用存储的deflate\u，这是有意义的，但除此之外，我没有看到它被使用 如果有人能给我指出正确的方向，那会很有帮助 此外，做出这些决策的块粒度（就未压缩数据而言）是多少？我知道在deflate中，未压缩的块可以高达64KB，但是没有为压缩的块定义块大小。显然，这与哈夫曼代码对块的有用程度有关，但最好知

所以我通读了一遍，注意到在一些地方，它们根据单词给出块大小（处理器单词，而不是字典单词：-）） 现在，按照我的理解，一个字的字节大小是特定于某个处理器系列的。因此，如果一个文件在i386上压缩，然后在x64-86上解压缩，那么这两种体系结构将具有不同的字定义（4字节与8字节），因此将以不同的方式解释块数据 我是不是遗漏了什么？或者PKWARE的人只是假设1个字=4个字节？对我来说，这似乎是最有可能的选择——我已经用十六进制编辑器检查了一些zip文件，4字节的定义很合适，但我希望得到一些确认，因为

我正在使用一个静态字典文件，其中包含一些单词和这些单词的值。这些值的大小不是固定的，例如the是1，love是01，kill是101等等。当我试图压缩一组单词时，我遍历每个单词并查找字典，看是否存在该单词的值。如果存在，我用值更改单词，如果不存在，我将单词编码为字节。在压缩之后，我得到了一块比特，因为这些字典值和未压缩的单词的大小不是固定的，所以我无法对比特进行分组和解码 我曾考虑过对每一组位使用1位标志来确定它是压缩的还是未压缩的，但我无法检测标志位，因为一个码字或常规字的长度未知 如果我使用

因此，用户上传图像jpeg、gif或png； 我应该把它转换成PNG，所以我做了如下工作： if ($typeImgFunction == 'jpeg') $imgCreate = imagecreatefromjpeg($fileName); else if ($typeImgFunction == 'gif') $imgCreate = imagecreatefromgif($fileName); else if ($typeImgFunction == 'png') $imgC

由于计算资源的巨大（可能无限）消耗，哪些压缩算法允许对数据进行严重无损压缩？您可以在许多无损压缩算法中找到，这些算法不受执行时间或内存资源的限制。目前的赢家是。它以每秒1300到1600字节的速度压缩（与普通无损压缩器每秒数十到数百兆字节的速度相反），使用20到30 GB的RAM

我写了这样的代码 #include "zlib.h" unsigned char dst[1<<26]; unsigned char src[1<<24]; int main() { unsigned long dstlen = 1<<26; srand (12345); for (int i=0; i<1<<23; i++) src[i] = src[i | 1<<23] = rand(); co

我看到的所有哈夫曼编码示例都使用字母（A、B、C）作为编码的字符，它们计算每个字母的频率以生成哈夫曼树。如果要编码的数据是二进制的，会发生什么情况？我见过人们把每个字节看作一个字符，但为什么呢？使用8位作为“字符”的截止值似乎是任意的，为什么不使用16位呢？32位体系结构为什么不使用32位？这让您意识到它可以处理256个以上的符号。 哈夫曼编码的一些实现使用远远超过256个符号，例如 HuffWord，它将英文文本解析成或多或少的英文单词（通常是包含32000个左右唯一单词的文本块），并生成一

我用谷歌外卖下载了我上传的所有原始质量的谷歌照片档案。它将数据分成50 GB（最大的选项）的压缩块。我选择了.tgz文件，并使用Raspberry pi（运行ubuntu 20.4）中的rclone下载了它们 下面列出了占用2.2 TB空间的40多个文件： ubuntu@ubuntu:/Takeout/compressed$ ls -lah total 2.2T drwxrwxr-x 2 ubuntu ubuntu 4.0K Mar 19 07:24 . drwxrwxr-x 4 ubuntu

我有一个HTML结构，里面有css3，例如@-webkit关键帧等等 是否有任何好的压缩/模糊处理方法/工具（在线或非在线）可以缩小所有代码，并且如果难以阅读也会很好？。将它与自动化构建工具（如）一起使用，它非常强大。我建议你在上查看我们的博客。应该有你所需要的所有缩小、压缩功能。谢谢，但一开始它似乎有点复杂，因为需要的组件，所以我找到了一个在线YUI压缩器，因为我只需要压缩CSS。基本上，我现在真正想要的是一个css模糊器，它可以重命名html&css中的所有类名和id。你知道有什么办法吗？J

是否有任何选项可用于以压缩格式获取SPHINX结果集？像gzip等，不直接。可能的想法 在与sphinx相同的服务器上安装轻量级代理。这需要在后台使用sphinx，但会将数据压缩回真正的客户端。（可能使用json或类似的格式，这应该可以很好地压缩—这样做而不是试图压缩sphinx二进制协议—因为必须使用sphinx api代码对其进行解码） 使用SSH隧道并在隧道上启用压缩。但是SSH可能会否定压缩带来的小好处 使用SphinxQL。mysql客户端有一个压缩设置，但我不确定sphinx是否支持

我正在尝试写一个基线JPEG编码器。我已经知道如何处理（非常好的文章，顺便说一句）。现在我正试图压缩一个基本上是白色的8x8灰度图像。因此，考虑到白色像素基本上是255（避免了锯齿形步骤，因为在本例中基本上没有必要），您可以得到以下矩阵： B = [63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

我搞不清楚现代压缩/解压缩算法（如ZStandard或LZ4）提供的流媒体模式到底是什么，以及如何利用它 例如，假设我有4x16KB文件。我可以（单独）压缩每个文件并获得4xDifferentitCompressedLength文件。但是，我可以使用流模式将所有4个文件压缩在一起（按顺序发送，对吗？），并获得1xCompressedLength，并期望压缩比更好 我可以只解压缩（比如）第三个文件而不解压缩之前的所有文件吗？流模式是否会在我附加的文件之间引入依赖关系？是的，流模式会在文件之间引入依

我发现了LZW算法的一个实现，我想知道如何将它的输出（一个int列表）表示为一个字节数组 我曾尝试使用一个字节，但如果输入较长，字典中有256个以上的条目，因此我无法转换 然后，我尝试添加一个额外的字节来指示有多少字节用于存储值，但在本例中，我必须为每个值使用2个字节，这不够压缩 如何优化这一点？在1984年关于LZW的文章中，T.A.Welch并未实际说明如何“编码代码”，而是描述了如何将“输入字符字符串映射为固定长度代码”，继续“12位代码的使用很普遍”。（允许在三个八位组和两个代码之间进行

打包我自己的JRE 12会导致安装程序大小增加120 MB。显然这并不理想。install4j 8.0将在未来几周内以全新的方式处理JRE捆绑包发布。install4j 8.0将在未来几周内以全新的方式处理JRE捆绑包发布。install4j提供的JRE是否基于OpenJDK？是的，适用于Java 11+（如果相关的话）7.x已经是这样了。Install4J提供的JRE是基于OpenJDK的吗？是的，对于Java 11+（如果相关的话）7.x已经是这样了