Compression 如何有效地压缩数千个略有不同的JPEG文件？

我从相机中捕获了一个时间点序列，并将其保存为一组独立的

.jpg

文件

现在，这些文件的数量已经达到了数万个，而且大多数文件的差异都很小——有没有一种压缩方法可以利用这一事实

由于视频编解码器或多或少是针对压缩“略有不同的图像序列”而定制的，所以它们似乎是一个不错的选择。但是，由于文件已经被压缩，我不希望通过进一步将其编码为有损格式而丢失更多信息。因此，我尝试了提供无损压缩的视频格式，如h264或FFV1，但产生的文件大小比

jpg

文件的简单

gzip

大几倍-我假设这是因为在编码步骤中，

jpg

被转换为位图，然后进行无损压缩，与我有一个满是未压缩位图的文件夹相比，这会产生更好的文件大小，但无法压缩原始的

jpg

s

现在，我只是简单地将它们存储在gzip中，但我想知道——有没有更好的方法，可以利用这些文件在感知上非常相似的事实？或者，因为文件已经被压缩了<代码> JPGS，最好的方法是考虑它们与二进制文件没有什么不同，并且使用通用的压缩方法，例如GZIP、BZIP等等。 （另外，很抱歉询问StackOverflow-可能有更好的StackExchange站点，但我找不到。）

您需要定义“略有不同”。您似乎要求对JPEG进行无损压缩，即使每个JPEG都是经过丢失压缩的。无论如何，根据差异有多小，发送第一个JPEG，然后逐像素发送连续图像之间差异的PNG（无损）可能是有效的。如果在某个点上下一个PNG大于被差分的JPEG，那么只发送JPEG。这样你的流量至少不会变大

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如果图像序列作为差异的一部分进行了有效的平移或缩放，那么这将无法很好地工作，因为图像中相同位置的像素是不同的。对于平移和缩放，您需要视频格式。接受一点损失会有很长的路要走。

（没有专家）如果没有非常复杂的编码，我看不到很多选择。我支持你关于观察的假设（ffv1和co.）。压缩jpg听起来是个非常糟糕的主意，甚至可能会使文件变大（至少lzma2会检测到这些情况并自动切换到无comp）。如果这对你有效，你的jpeg编码器熵压缩是奇怪的。我看到的唯一相对可行的压缩是重新压缩JPEG。这将节省字节，但不会利用相似性（独立压缩）。e、 g.Dropbox“如果你还有几个月的时间，你当然可以尝试应用lepton/packjpg/google项目（我忘了名字）的想法编辑：brunsli针对你的案例，这也意味着：反转jpg的部分（例如熵编码步骤），然后建立一个联合统计模型。但是。。。那将很难。