Compression H.264或视频编码器通常如何计算两帧的剩余图像？
我一直在试图了解现代编码器的视频编码工作原理，特别是H264。 文档中经常提到，剩余帧是根据当前p帧和最后一个i帧之间的差异创建的（假设在预测中不使用以下帧）。我知道使用了YUV颜色空间（可能是YV12），将一个图像与另一个图像进行“减影”，然后形成残差。 我不明白的是这个减法到底是怎么工作的。我不认为这是一个绝对值的差异，因为这将是含糊不清的。获得这种差异的每像素公式是什么？减法只是视频编码中的一小步；大多数现代视频编码背后的核心原则是。基本上，运动估计过程生成显示连续帧中宏块之间偏移的向量。然而，这些向量中总是有一些错误 因此，编码器将输出两个矢量偏移量，剩下的就是“残差”。残差不仅仅是两帧之间的差；这是考虑运动估计后两帧之间的差异。请参阅wikipedia关于补偿的文章中的“运动补偿差”图像，以获得对此的清晰说明——请注意，运动补偿差明显小于“哑”残差 其他一些注意事项：Compression H.264或视频编码器通常如何计算两帧的剩余图像？,compression,h.264,video-encoding,Compression,H.264,Video Encoding,我一直在试图了解现代编码器的视频编码工作原理，特别是H264。 文档中经常提到，剩余帧是根据当前p帧和最后一个i帧之间的差异创建的（假设在预测中不使用以下帧）。我知道使用了YUV颜色空间（可能是YV12），将一个图像与另一个图像进行“减影”，然后形成残差。 我不明白的是这个减法到底是怎么工作的。我不认为这是一个绝对值的差异，因为这将是含糊不清的。获得这种差异的每像素公式是什么？减法只是视频编码中的一小步；大多数现代视频编码背后的核心原则是。基本上，运动估计过程生成显示连续帧中宏块之间偏移的向量。
- 是的，总是使用YUV，通常大多数编码器采用YV12或其他色度二次采样格式
- 减法必须分别在Y、U和V帧上进行（将它们视为三个单独的通道，所有通道都需要编码——然后减法必须如何进行就变得非常清楚了）。运动估计可能在Y、U和V平面上发生，也可能不发生；有时编码器只对Y（亮度）值进行编码，以节省一点CPU，而牺牲质量