Concurrency 用Clojure期货计算长和

运行此代码：

(ns playfield.core)

(defn sum
  [start end]
  (reduce + (range start end)))

(def size 1e8)

(defn -main
  [& args]
  (println (time (sum 0 size)))
  (println (time (let [left (future (sum 0 (/ size 2)))
                       right (future (sum (/ size 2) size))]
                   (+ @left @right)))))

给我这个输出：

"Elapsed time: 2742.185 msecs"
4999999950000000
"Elapsed time: 2605.541 msecs"
4.99999995E15

---

我原以为第二个线程将占用大约一半的时间，因为我将计算分布在两个线程上。我做错了什么？

我稍微修改了您的示例（在

-main

末尾添加

（关机代理）

），并在两台机器上运行（

lein run-m playfield.core

）它：

Retina Macbook Pro，2012年年中

• 2.3 GHz Intel Core i7
• 16GB内存
• Java（TM）SE运行时环境（build 1.7.0_45-b18）

结果:

serial:   2678.034 msecs
parallel: 1943.153 msecs
Parallel takes 72.3% of baseline.

Serial:   12390.296313 msecs
Parallel:  6856.656525 msecs
Parallel takes 55.3% of baseline.

请注意，这些结果与我最初的评论不同。该数据是从REPL运行的

联想Thinkstation S20

• 3.07GHz英特尔至强W3550
• 8GB内存
• Java（TM）SE运行时环境（build 1.7.0_45-b18）

结果:

serial:   2678.034 msecs
parallel: 1943.153 msecs
Parallel takes 72.3% of baseline.

Serial:   12390.296313 msecs
Parallel:  6856.656525 msecs
Parallel takes 55.3% of baseline.

我可以想到在进行基准测试时可能遇到的两个问题：

机器没有多个内核/Java仅限于一个内核/以其他方式加载内核

对JVM进行基准测试很棘手。一般情况下，建议改用。然而，我上面的数字是使用

时间生成的，所以我不确定这是否起作用

编辑

我还有一些想法：

正如@lgrapenthin提到的，JVM选项会影响时间。例如，lein使用以下两个选项：

-XX:+tieredcomployment-XX:TieredStopAtLevel=1

。对此情况进行更改有明显的区别：

$ LEIN_JVM_OPTS="" lein run -m 'speed.core'
Serial:   2496.435288 msecs
Parallel: 2045.084565 msecs
Parallel takes 81.9% of baseline. 

---

@Giuseppe的评论指出，4个核心正在积极使用（我认为这意味着充分利用）。也许JVM有很高的内存压力，而CPU的使用是垃圾收集器疯狂地工作以使一些内存可用。然而，我无法在本地重现这一点。

似乎你在使用lazy-seqs导致的每一步开销中浪费了大部分时间。秒对我来说快了两倍：

12626.003474毫秒

vs

6696.957308毫秒

Btw你们要总结所有0-1e8的超级计算机是什么？我的机器需要很长时间，我已经取消了。它在2.3 GHz的4核处理器上运行，与2543.745毫秒的处理器相比，4563.518毫秒的处理器运行速度更快（未来版本的运行时间约为直接版本的55%）。您测试的机器上有多个内核，对吗？您知道JVM基准测试的技巧吗？也许可以试试@lgrapenthin，我有一个2.3 GHz的Intel Core i7（Retina Macbook Pro，2012年年中）。是的，我没有使用criterium进行基准测试，我只是花了很长时间才尝试过，而且花了很长时间。这可能是leiningens的默认JVM设置。@Giuseppe是显示整个系统CPU使用情况的图形，还是仅限于Java进程？如果是前者，它不是很有用，我建议查看

java

进程中列出的CPU百分比。它显示了整个系统的CPU使用情况，但应该足以显示核心没有饱和，并且使用了所有核心