Python 3.x 从字符串列表中提取数字并根据其标签将其分配到另一个列表

我有一个字符串列表，每个字符串包含一行文本，如下所示：

{"name":"polygon","all_points_x":[319,469,573,685,786,1005,1008,839,684,576,515,335,319],"all_points_y":[374,310,275,249,232,211,213,230,255,280,300,374,374]}

我想这样做：

x_coordinates = []
y_coordinates = []

iterate through list:
    extract numbers
    append to x_coordinates if they belong to "all_points_x":
    otherwise append to y_coordinates if they belong to "all_points_y"

---

但我根本不知道如何做到这一点。

因此，实际上，您拥有的是一本词典，而不是字符串列表。字典在python中是一个很好的工具，因为它允许您使用密钥访问数据。例如，在您的字典中，键为“name”、“all_points_x”和“all_points_y”，调用时返回[“polygon”]（这是一个str）、[319469573685786100510088839684576515319]（这些都是int）和[3743102752492322121323025280300374374]（也称int）的相应值。所以你的问题的简单答案是

d = {"name":"polygon","all_points_x":[319,469,573,685,786,1005,1008,839,684,576,515,335,319],"all_points_y":[374,310,275,249,232,211,213,230,255,280,300,374,374]}

x_coordinates = []
y_coordinates = []

for i in d["all_points_x"]:
    x_coordinates.append(i)

for i in d["all_points_y"]:
    y_coordinates.append(i)

print(x_coordinates)
print(y_coordinates)

编辑：尝试类似这样的操作，将pandas元素转换为字典。（不确定这会对您的钥匙造成什么影响）

EDIT2：我想这应该是你所需要的，假设你想要所有的x和y在一起

import pandas
import json

x_coordinates = []
y_coordinates = []

data = pandas.read_csv("C://Users//Zak//Documents//Testing//dataset.csv")
data2 = list(data["region_shape_attributes"].values)

for i in data2:
    d = json.loads(i)
    for x in d["all_points_x"]:
        x_coordinates.append(x)
    for y in d["all_points_y"]:
        y_coordinates.append(y)

---

您的示例输入似乎是一个dict，而不是一个列表。dict包含字符串键，一些值是int的列表。这是json吗？请看，它是从CSV文件中提取的字符串。谢谢，但我有一个问题，我从CSV文件中读取了它，比如：data=pandas.read_CSV（“data.CSV”），然后是d=list（data[“region\u shape\u attributes”].values），所以我会得到：TypeError:list索引必须是整数，没有运行您刚刚编写的代码。很抱歉，我现在看到您提到它来自csv文件。有没有可能我可以在它的峰值或csv文件的精简版本？是的，它在评论中，所以我的问题可能不是最好的。我已经上传了文件在这里：谢谢帮助！：）

import pandas
import json

x_coordinates = []
y_coordinates = []

data = pandas.read_csv("C://Users//Zak//Documents//Testing//dataset.csv")
data2 = list(data["region_shape_attributes"].values)

for i in data2:
    d = json.loads(i)
    for x in d["all_points_x"]:
        x_coordinates.append(x)
    for y in d["all_points_y"]:
        y_coordinates.append(y)