如何检查PySpark中是否存在临时视图？

我了解如何在PySpark中检查表是否存在：

>>> spark.catalog.setCurrentDatabase("staging")
>>> 'test_table' in sqlContext.tableNames()
True

但是，关于观点呢？ 如果它是这样创建的：

df = sqlContext.sql("SELECT * FROM staging.test_table")
df.createOrReplaceTempView("test_view")
df.persist(p.persistLevel)

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如何检查代码后面是否存在“测试视图”？

您可以使用sqlContext.tableNames和sqlContext.tables

>>> sqlContext.registerDataFrameAsTable(df, "table1")
>>> "table1" in sqlContext.tableNames()
True
>>> "table1" in sqlContext.tableNames("default")
True

“默认”是定义视图的上下文

>>> spark.catalog.setCurrentDatabase("staging")
>>> 'test_view' in sqlContext.tableNames()
False
>>> spark.catalog.setCurrentDatabase("default")
>>> 'test_view' in sqlContext.tableNames()
True

这需要一点时间（>3秒）

更快的方法是尝试/抓住

try:
  _=spark.read.table('test_view')
  print('Exists!')
catch:
  print('Does not exist.')

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对于那些使用全局临时视图的人来说，速度非常慢，超过3秒：

sql\u context.tableNames（“global\u temp”）