rdd pyspark/python上flatmap中的处理错误

我正在使用一个用户定义的函数（readByteUFF）来读取文件、执行内容转换并返回一个pyspark.sql行

我在以下设置中对rdd（一个应遵循相同模式的大型文件集合）使用此函数：

mapped_rdd = rdd.map(readByteUFF)

df = mapped_rdd.toDF()

df.write.format("delta").mode("append").option("mergeSchema", "true").option("path", "dbfs:/mnt/").saveAsTable("table")

当文件遵循相同的模式时，这很有效，但在函数返回错误或

None

的情况下，整个过程都会抛出错误

org.apache.spark.SparkException:作业中止

---------------------------------------------------------------------------
Py4JJavaError回溯（最近一次调用）
在里面
8.
9#df.createOrReplaceTempView（“表格”）
--->10 df.write.format（“delta”）.mode（“append”）.option（“mergeSchema”、“true”）.option（“path”、“dbfs:/mnt/”）.saveAsTable（“table”）
/saveAsTable中的databricks/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py（self、name、format、mode、partitionBy、**选项）
775如果格式不是无：
776 self.format（格式）
-->777 self.\u jwrite.saveAsTable（名称）
778
779@自（1.4）
/调用中的databricks/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py（self，*args）
1255 answer=self.gateway\u client.send\u命令（command）
1256返回值=获取返回值(
->1257应答，self.gateway_客户端，self.target_id，self.name）
1258
1259对于临时参数中的临时参数：
/deco中的databricks/spark/python/pyspark/sql/utils.py（*a，**kw）
61 def装饰（*a，**千瓦）：
62尝试：
--->63返回f（*a，**kw）
64除py4j.protocol.Py4JJavaError外的其他错误为e:
65 s=e.java_exception.toString（）
/获取返回值（应答、网关客户端、目标id、名称）中的databricks/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py
326 raise Py4JJavaError(
327“调用{0}{1}{2}时出错。\n”。
-->328格式（目标id，“.”，名称），值）
329其他：
330升起Py4JError(

我希望能够在处理剩余文件时标记导致问题的文件。是否有方法在flatMap（）功能中处理此问题

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Py4JJavaError                             Traceback (most recent call last)
<command-3680885025756706> in <module>
      8 
      9 #df.createOrReplaceTempView("table")
---> 10 df.write.format("delta").mode("append").option("mergeSchema", "true").option("path", "dbfs:/mnt/").saveAsTable("table")


/databricks/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py in saveAsTable(self, name, format, mode, partitionBy, **options)
    775         if format is not None:
    776             self.format(format)
--> 777         self._jwrite.saveAsTable(name)
    778 
    779     @since(1.4)

/databricks/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py in __call__(self, *args)
   1255         answer = self.gateway_client.send_command(command)
   1256         return_value = get_return_value(
-> 1257             answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
   1258 
   1259         for temp_arg in temp_args:

/databricks/spark/python/pyspark/sql/utils.py in deco(*a, **kw)
     61     def deco(*a, **kw):
     62         try:
---> 63             return f(*a, **kw)
     64         except py4j.protocol.Py4JJavaError as e:
     65             s = e.java_exception.toString()

/databricks/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py in get_return_value(answer, gateway_client, target_id, name)
    326                 raise Py4JJavaError(
    327                     "An error occurred while calling {0}{1}{2}.\n".
--> 328                     format(target_id, ".", name), value)
    329             else:
    330                 raise Py4JError(