Dataframe 使用“新建”创建新列；“其他变量”；
在这个数据集中有七种鱼类，有些几乎没有观察到。为了使物种分析更容易一些，我需要在数据中创建一个名为Species.grouped的新列，指示鱼是“鲈鱼”、“鲷鱼”还是“其他”。因此，我必须将5个最小的“物种”组分为一个称为“其他”的组。如果鱼是鲈鱼，则结果列（Species.grouped）的值应为“Perch”，如果鱼是鲷鱼，则为“Bream”，如果鱼是其他任何东西，则为“Other”Dataframe 使用“新建”创建新列；“其他变量”；,dataframe,Dataframe,在这个数据集中有七种鱼类，有些几乎没有观察到。为了使物种分析更容易一些，我需要在数据中创建一个名为Species.grouped的新列，指示鱼是“鲈鱼”、“鲷鱼”还是“其他”。因此，我必须将5个最小的“物种”组分为一个称为“其他”的组。如果鱼是鲈鱼，则结果列（Species.grouped）的值应为“Perch”，如果鱼是鲷鱼，则为“Bream”，如果鱼是其他任何东西，则为“Other” 然后，我需要使用种类、分组和宽度作为独立预测变量（无交互作用）来运行回归预测鱼的重量。看起来是一个问题，可以
然后，我需要使用种类、分组和宽度作为独立预测变量（无交互作用）来运行回归预测鱼的重量。看起来是一个问题，可以通过使用字典将“种类”值映射到期望值/类别，如“鲈鱼”、“鲷鱼”和“其他”，然后将其应用到熊猫身上来解决
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