Dataframe Pyspark-将数据帧导出为文本

我在做一些Pypark任务

我使用一个拼花文件作为源，有3列

其中之一需要将我的数据帧导出到以制表符分隔的文本文件中。我可以使用以下操作执行此操作：

`df.write.option("text").csv("output_file"`)

但是，它导出的是csv文件，而不是文本文件。我能够看到导出文本文件的唯一方法是只导出一列，但使用该选项，我松开了分隔符部分。例如：

df = df.select(concat_aws('\t',*result.columns).alias('data'))

与CSV导出类似，使用分隔符导出文本文件的更相似方法是什么？例如，在Scala中，这非常简单：

df.map(row => row.mkString("\t")).write.text("")

Python上有等价物吗

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谢谢

您尝试使用

csv

方法几乎是正确的，您只需将分隔符从默认值（逗号）更改为制表符：

df.write.option（“sep”、“\t”）.csv（“输出文件”）

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请注意，CSV实际上是一种文本格式（您可以使用文本编辑器查看它；它包含表格数据，其中行由新行字符分隔，字段由逗号分隔）。它的制表符分隔的变体有时称为TSV。

您尝试使用

csv

方法几乎是正确的，您只需将分隔符从默认值（逗号）更改为制表符：

df.write.option（“sep”、“\t”）.csv（“输出文件”）

请注意，CSV实际上是一种文本格式（您可以使用文本编辑器查看它；它包含表格数据，其中行由新行字符分隔，字段由逗号分隔）。以制表符分隔的变体有时称为TSV