Dataframe 重命名Pyspark列中的元素

我目前正在尝试重命名pyspark数据框中的元素。数据帧df如下所示：

+--------+------+------+
|   hello|  this|column|
+--------+------+------+
|     132|   234|   abc|
|34563465|134134|   def|
|      12|    34|   ghi|
|     132|   234|   jkl|
|34563465|134134|   mno|
|      12|    34|   pqr|
|     132|   234|   stu|
|34563465|134134|   ghi|
|      12|    34|   pqr|
+--------+------+------+

+--------+------+------+
|   hello|  this|column|
+--------+------+------+
|     132|   234|   cba|
|34563465|134134|   fed|
|      12|    34|   ihg|
|     132|   234|   lkj|
|34563465|134134|   onm|
|      12|    34|   rqp|
|     132|   234|   uts|
|34563465|134134|   ihg|
|      12|    34|   rqp|
+--------+------+------+

我想做的是按照以下方式重命名“column”列中的每个元素：

df['column'] = df['column'].map({'abc': 'cba',
                                 'def': 'fed',
                                 'ghi': 'ihg',
                                 'jkl': 'lkj',
                                 'mno': 'onm',
                                 'pqr': 'rqp',
                                 'stu': 'uts'})

因此，数据帧将如下所示：

+--------+------+------+
|   hello|  this|column|
+--------+------+------+
|     132|   234|   abc|
|34563465|134134|   def|
|      12|    34|   ghi|
|     132|   234|   jkl|
|34563465|134134|   mno|
|      12|    34|   pqr|
|     132|   234|   stu|
|34563465|134134|   ghi|
|      12|    34|   pqr|
+--------+------+------+

+--------+------+------+
|   hello|  this|column|
+--------+------+------+
|     132|   234|   cba|
|34563465|134134|   fed|
|      12|    34|   ihg|
|     132|   234|   lkj|
|34563465|134134|   onm|
|      12|    34|   rqp|
|     132|   234|   uts|
|34563465|134134|   ihg|
|      12|    34|   rqp|
+--------+------+------+

---

如何在pyspark中进行此更改？

您可以使用

替换
功能：

映射={
‘abc’：‘cba’，
“def”：“fed”，
‘ghi’：‘ihg’，
‘jkl’：‘lkj’，
‘mno’：‘onm’，
‘pqr’：‘rqp’，
“斯图”：“uts”
}
df=df.replace（to_replace=mapping，subset=['column']）