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Pyspark 列表的最小值

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Pyspark 列表的最小值,pyspark,Pyspark,如何找到存储在单元格中的列表的最小值？ 我可以做一个udf，但这感觉太过分了。pyspark.sql.functions中的min函数仅对组有效（这是groupBy的结果） 如果您导入了pyspark.sql.functions，并且包含python的min，您仍然可以使用\uuuuuuuu内置项\uuuuu前缀访问它，例如： min_ = udf(lambda inarr: __builtins__.min(inarr), IntegerType()) 只需排序，然后取第一个值/行 df.s

如何找到存储在单元格中的列表的最小值？ 我可以做一个udf，但这感觉太过分了。
pyspark.sql.functions
中的
min
函数仅对组有效（这是groupBy的结果）

如果您导入了
pyspark.sql.functions
，并且包含python的
min
，您仍然可以使用
\uuuuuuuu内置项\uuuuu
前缀访问它，例如：

min_ = udf(lambda inarr: __builtins__.min(inarr), IntegerType())
只需排序，然后取第一个值/行

df.sort(col, ascending=True)
有没有一种方法可以完全不使用UDF？ 
df.sort(col, ascending=True)