Pyspark 如何从spark dataframe重命名列？

我在sparksession中有一个小数据帧，我想更改列名

my_sess.sql('SELECT * from data LIMIT 10').show()

+---+---+---+---+
|  0|  1|  2|  3|
+---+---+---+---+
|5.1|3.5|1.4|0.2|
|4.9|3.0|1.4|0.2|
|4.7|3.2|1.3|0.2|
|4.6|3.1|1.5|0.2|
|5.0|3.6|1.4|0.2|
|5.4|3.9|1.7|0.4|
|4.6|3.4|1.4|0.3|
|5.0|3.4|1.5|0.2|
|4.4|2.9|1.4|0.2|
|4.9|3.1|1.5|0.1|
+---+---+---+---+

这里所有的列名都是数值，我想把它们改成a，b，c，d？我怎么做

my_sess.sql('DESCRIBE data').show()

+--------+---------+-------+
|col_name|data_type|comment|
+--------+---------+-------+
|       0|   double|   null|
|       1|   double|   null|
|       2|   double|   null|
|       3|   double|   null|
+--------+---------+-------+

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我尝试使用ALTER命令，但没有成功。有什么帮助吗？

您可以像这样重命名列：

new_columns = ["a", "b", "c", "d"]

for old, new in zip(data.columns, new_columns):
    data = data.withColumnRenamed(old, new)

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可以按如下方式重命名列：

new_columns = ["a", "b", "c", "d"]

for old, new in zip(data.columns, new_columns):
    data = data.withColumnRenamed(old, new)

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非常感谢。我能知道我从哪里学到所有这些方法/属性吗？@user_12这是一个很好的起点谢谢。。。我可以从哪里了解所有这些方法/属性吗？@user_12这是一个很好的起点