如何计算PySpark dataframe列中字符串的出现次数？

假设我有以下PySpark数据帧：

+---+------+-------+-----------------+
|age|height|   name|        friends  |
+---+------+-------+-----------------+
| 10|    80|  Alice|   'Grace, Sarah'|
| 15|  null|    Bob|          'Sarah'|
| 12|  null|    Tom|'Amy, Sarah, Bob'|
| 13|  null| Rachel|       'Tom, Bob'|
+---+------+-------+-----------------+

我如何计算有“Sarah”作为朋友而不创建其他专栏的人数

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我尝试了

df.friends.apply（lambda x:x[x.str.contains（'Sarah'）].count（））

但得到了

TypeError:“Column”对象不可调用

您可以尝试以下代码： df=df.withColumn（'sarah'，lit（'sarah'）） df.filter（df['friends'].contains（df['sarah']）.count（）

谢谢

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您的语法是针对熊猫的。你在找：

df.where（df.friends.like（'%Sarah%'））.count（）

？这正是我要找的！您不需要为此创建列@pault已经在评论中回答了上述问题

   df.where(df.friends.like('%Sarah%')).count()