Pyspark Databricks MQTT数据流抽象方法错误

我正在尝试从MQTT代理生成SQL结构化流：

test=spark.readStream.format（“org.apache.bahir.sql.streaming.mqtt.MQTTStreamSourceProvider”）\
.选项（“客户ID”、“实验”）\
.选项（“brokerUrl”、“tcp://:1883”）\
.option（“主题”、“#”）\
.option（'QoS'，0）\
.option（'connectionTimeout'，0）\
.选项（'keepAlive'，5）\
.option（'autoReconnect'，True）\
.option（'persistence'，'memory'）\
.load（）

这些命令看起来不错，但是当我尝试写入流时，我得到一个错误：

PARQUET_PATH=“/tmp”
test.writeStream.format（“拼花地板”）\
.选项（'checkpointLocation'，拼花地板路径+“/\u chk”）\
.开始（拼花地板路径）

java.lang.AbstractMethodError:org.apache.bahir.sql.streaming.mqtt.MQTTStreamSource.planInputPartitions（）Ljava/util/List；

有人犯了这样的错误吗？我已经试过了所有的方法，但都没有成功

我使用的是Spark 2.4.0、Scala 2.11和org.apache.bahir:Spark-sql-streaming-mqtt_2.11:2.4.0-SNAPSHOT