Pyspark pysaprk中的Dropna给出0个结果

我在spark中有一个缺少值的数据帧。 我正在尝试删除丢失值超过50%的列 见以下代码：

frac =  fil_data.count() * .50
print(frac)
t_data = fil_data.dropna(thresh=390951)
print(t_data.count())

打印计数为0 为什么会这样？ 我们如何解决这个问题

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在发布之前我做了一些研究，每个人都使用简单的dropna（how=any或all）而不是threshold

注意，dropna总是删除行，而不是列。
有关thresh选项的正确使用，请参阅文档：

thresh–int，如果指定，则默认为无，删除小于thresh非空值的行。这将覆盖how参数。

因此，您将删除所有小于390951个非空值的行，这可能是因为我假设您没有400k列