在pyspark 2.1.1中，广播（ASLModel）会加速转换吗？

在我的Pypark脚本中，我是

正在加载所有用户（约1700万）

装载所有物品（约60000件）

通过保存的StringIndexerModel运行项

加载模型并进行转换

indexer\u model.transform（items）

花费的时间太长，有时长达一个多小时

我的问题是：

• 可以广播StrngIndexerModel以加快进程吗
• 可以广播als_模型以加快转换阶段吗

仅供参考，我正在使用pyspark 2.1.1

user_id_df = user_item_matrix.select('userid').distinct().repartition(3600)
items = items_info_df.select('item_id')

indexer_model=StringIndexerModel.load(indexer_model_path)
items_indexed = indexer_model.transform(items)
userid_itemid_cross = broadcast(items_indexed).crossJoin(user_id_df)

als_model = ALSModel.load(model_path)
recommendations_df = als_model.transform(userid_itemid_cross)