Pyspark mypy类型检查在动态分配变量时显示错误

我有一个类，它接受一个

Spark数据帧

，并对其进行一些处理。代码如下：

    for column in self.sdf.columns:
        if column not in self.__columns:
            row = [column]
            row += '--' * 9
            column_table.append(row)

我在类的构造函数中有以下代码：

self.sdf: Optional[SparkDataFrame] = None

这里

sdf

是在我的类执行期间动态设置的，然后上面提到的for循环将运行

\u columns

是一个字典，应该包含sdf的所有列。当代码运行时，我没有发现任何错误。但是当我用

mypy

检查代码时，在for循环的第一行显示了一个错误：

错误：“可选[Any]”中的项目“None”没有属性“columns”

---

我知道最初sdf将是

None

。但我是否认为这是一个严重的错误？是否有任何解决方法？

是的，

列

特定于数据帧。您可以找到更多信息。当您将self.sdf设置为None时，您将收到您发布的错误。你也可以试试这个

    from pyspark.sql import DataFrame

    if self.sdf is not None and isinstance(self.sdf,DataFrame):
        for column in self.sdf.columns:
            if column not in self.__columns:
                row = [column]
                row += '--' * 9
                column_table.append(row)

---

我并不假装理解为什么，但是对于一个自定义类属性，我通过将

self.thing:Optional[OtherClass]=None

更改为

self.thing:OtherClass=None

来阻止mypy给出该错误。啊，我的注释解决方案之所以“有效”，是因为mypy实际上工作不正常。对于那个项目，我需要

mypy——显式包基——命名空间包

。所以我的解决方案实际上不起作用