可以在pyspark中同时使用isin（）和通配符搜索吗？

我有一个数据框，我想根据条件列表筛选行。如果我知道确切的值-使用

.isin（）

-这似乎可行，但当我想使用通配符-类似于

。例如（“%condition%”）

-筛选似乎不起作用。有人知道这是否可能吗？否则，我将不得不循环遍历这些条件，并为每个条件添加一个类似的过滤器。我已尝试在条件列表中使用*和不使用*来解包：

filter_out_conditions=['condition_1', 'condition_2']
df.where(~col(check_col).isin(*filter_out_conditions))
df.where(~col(check_col).isin(filter_out_conditions))

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您可以根据需要创建条件

cons = ['%1%','%3%']

cod = ' or '.join([f"col1 like '{i}'" for i in cons])

df.filter(cod)