在pyspark中如何从出生日期计算年龄？

我正在计算pyspark中出生日期的年龄：

def run(first): 

    out = spark.sql("""
        SELECT 
           p.birth_date,
        FROM table1 p
        LEFT JOIN table2 a USING(id)
        LEFT JOIN table2 m ON m.id = p.id
        LEFT JOIN table4 i USING(id))"""
    
    out = out.withColumn('month', F.lit(first))

    out = out.withColumn('age',
             F.when(F.col('birth_date').isNull(), None).otherwise(
               F.floor(F.datediff(
                 F.col('month'), F.col('birth_date'))/365.25)))

我在这一行得到以下错误：

F.col('month'), F.col('birth_date'))/365.25)))

TypeError:-：'DataFrame'和'DataFrame'的操作数类型不受支持。

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关于如何解决这个问题，你有什么想法吗？

你能粘贴完整的stacktrace和代码片段吗，我认为这是不可能的wrong@E.ZY. 我已经用剩下的代码更新了我的问题。这能回答你的问题吗？第一个变量是df还是int？但是您的sql可能是错误的，idk是当您粘贴代码时，在