Dataframe 对于时间序列问题，我们应该使用哪种回归？

数据只有两个特征（“日期”、“销售”），我想训练一个模型并预测“销售”。 每次的分布都是相关的，可能是高斯分布或者其他的（这就是我得到的）。 这种情况下是否有回归，或者我应该使用什么？

data = pd.read_csv('train.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')
plt.scatter(data['date'],data['sales'])