pyspark dataframe，如何将字符串列数组中的每个元素转换为LowerCase

我试图在pyspark数据帧中将字符串数组转换为小写

国防军：

   text_column_array_of_string
   [DESK, LAMP, CUP, LAPTOP]

我的代码：

def my_lower(col_array):
   t = []
   for x in col_array:
      t.append(x.lower())
   return np.array(t)

 my_udf = F.udf(my_lower, ArrayType(StringType()))
 df = df.withColumn('text_column_array_of_string', my_udf('text_column_array_of_string'))
 df.show()

我得到一个错误：

Py4JJavaError: An error occurred while calling o4673.showString.
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_jvm'

该列似乎没有正确转换

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感谢

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